WPS田然：AI原生产品的出现，并不意味着Office消失

文|Maxx

编辑|Rango

在近期举办的《人工智能智能体互联》系列国家标准宣贯应用（粤港澳大湾区）专题会上，金山办公成为国内AI办公行业中，首个自主持有智能体身份码节点资质的厂商，WPS灵犀、WPS Comate拿到了行业首张“数字身份证”。用户在写文档、处理表格、安排日程，或者调用不同工具相互协作的时候，可先验证身份、确认权限，以防“假冒AI”趁机越权访问或者窃取信息。

此前，金山办公更是以核心牵头方的身份，深度参与了GB/Z 244-2026《人工智能办公大模型系统建设指南》和 SJ/T 12114-2026《人工智能关键技术办公大模型系统技术要求》两份行业重要文件的研制。

作为38年的国民级办公软件厂商，金山办公的品牌影响力，在如今巨头扎堆的AI办公赛道里，仍然处于第一梯队。

AI能力已经深度嵌入了办公场景，WPS的AI月活用户数量也在2025年底突破了8000万，其个人订阅业务增速已经在行业领跑。随着WPS 灵犀和WPS Comate的发布，金山办公正在用AI能力进一步深入到生产力场景和企业业务流程之中。

但AI原生产品的出现，并不意味着“Office们”就要消失。近期图灵Max与金山办公助理总裁田然进行了一次交流，探讨了“给AI加Office”和“给Office加AI”各自的现状和前景。

新的Office与新的入口

办公智能体集中爆发后，一个被反复讨论的问题是，当用户可以直接对AI下达任务，传统Office是否会被替代？

田然的判断很明确——AI原生产品的出现，并不意味着Office的消失。相反，当AI开始承担执行任务的角色，Office底层能力的重要性反而更高了。

田然明确表示，“AI改变的是用户抵达这些成果的方式，并没有让这些专业办公能力消失。”

大量真实工作最终仍要沉淀为文档、表格、演示和PDF，它们需要被编辑、计算、审阅、分享、协作和长期保存。AI可以改变入口和交互方式，但最终交付物必须是可靠、标准、可编辑、可继续流转的专业文件。

正因如此，金山办公同时布局了两条路径：

一条是“给Office加AI”，用户仍在Word、表格、PPT中调用AI；另一条是“给AI加Office”，用户直接面向AI提出任务，由AI判断读取哪些文件、调用哪些能力，再通过Office完成交付。

前者以Office为主界面，AI帮助用户写、改、分析和制作，适合已有的海量办公用户；后者则让用户直接面对AI，说出任务，由AI判断读取哪些文件、调用哪些能力，再通过Office能力交付结果。

两者不是替代关系，而是作为两种办公入口长期并存的关系。文档的价值也不能简单理解成流量入口，所以金山办公不只想守住原来的入口，更要想如何让Office能力进入新的AI入口。

Office依然是全球非常重要的生产力软件和文件体系，AI带来的更大变化，是所有办公软件都面临一次新的交互方式迁移。过去用户先打开软件再找功能，未来越来越多任务可能变成直接告诉AI我要什么。

但没有厂商可以要求几亿用户突然改变原有习惯，AI办公的迁移应该是渐进式的，也只会是渐进式的。

据IDC统计，2026年中国企业级AI智能体市场规模预计达449亿元，2029年将突破3320亿元，这说明相当规模的用户已经在接受办公智能化的趋势。接下来真正重要的，不是让更多人点过AI，而是让AI逐渐进入他们每天真实的办公流程。

这既是办公软件用户规模进一步增长的空间所在，也是金山办公作为国内第一Office厂商在AI时代的核心命题。

由此延伸出的另一个问题是，金山办公对AI办公商业交付逻辑的判断。田然认为，办公和普通聊天最大的不同，是用户最终需要一个结果（一份可以发出去的报告、一张算得对的表格、一套可以直接汇报的PPT）。

所以在商业化的道路上，AI办公必然会从生成内容走向执行任务，再走向成果交付。Agent时代，对产品的需求越来越应当从“任务”而非“功能”的角度出发，真正的竞争力会来自于Agent能完整接住的真实工作的数量。

产品迭代回应用户需求

完成任务、交出结果远比开发一个有趣的AI功能重要，因为用户真正想要的永远是把事情做完——这同样决定了金山办公AI办公产品迭代的起点

田然告诉图灵Max，自己在判断一个AI功能是否有效时，更关心它是不是一个真实高频的问题？相比用户原来的工作方式，到底能节省多少时间？结果是不是足够可靠、用户需不需要大量返工？以及最后是否能进入用户原来的工作流程等。

沿着这个逻辑，WPS AI、WPS 灵犀的产品形态跃迁，也回应了用户三个层面的痛点。

WPS AI最早解决的是“我正在做这件事，AI能不能帮我快一点”的问题。用户还在Word、表格、PPT里工作，AI帮他写、改、总结、分析，核心是降低具体操作的成本。

到了WPS灵犀，开始解决“我知道我要什么，但我不知道该用哪些功能、分几步完成”的问题。这时候AI从一个功能变成一个入口，用户用自然语言说出目的，智能体开始替用户组织步骤。再进一步迭代后，WPS灵犀专业版解决的是“我不只想让AI告诉我怎么做，我希望它真的把事情做完”的问题。产品从一个AI功能，逐渐变成以任务、上下文和成果交付为中心的AI原生办公产品。

这之中，第三次的迭代是最难的，因为“生成一个看起来不错的答案”和“交付一个用户真的敢发出去的文件”，中间差得非常远，后者要求的是内容要对，数据要能核验，格式不能乱，还要可编辑、可修改、能继续流转。

一个成功的AI办公产品，让用户可以不用说出“我需要一个跨Sheet多步骤推理功能”，而是用“帮我找出这三个区域销售下降的原因”之类的原始诉求作为命令，让产品把后面的数据读取、计算、分析、画图甚至汇报全部拆出来。

所以灵犀专业版尤其看重三件事，一是理解用户，不只是理解当前一句Prompt，而是基于项目、文件和历史上下文理解用户正在做什么。

二是真正执行任务，可以查资料、处理文件、调用工具、完成多步骤任务。

三是把结果真正交付成专业办公成果，比如做一张表，不只是把数据画成图片，而是原生表格、公式还在；做PPT，不只是生成不可编辑的页面，而是可以继续修改；做文档也保留真实的编辑和审阅能力。

在企业级的需求场景下，AI办公产品还要尤其注意组织流程问题。

在企业级应用场景中，同一句“帮我分析一下销售情况”，背后涉及数据从哪里来、谁有权限看、指标口径是什么、是否涉及多个业务系统、结果能不能追溯，以及分析完成后能不能继续触发流程等问题。

金山办公想要做的，是让AI办公真正进入组织的文档、数据、权限和业务流程，从“回答问题”进一步走向“完成工作”。相较于单纯增加企业界面或知识库能力，这也更接近企业对AI可执行、可治理、可追溯的实际需求。

核心竞争力是工程能力

AI浪潮之下，办公软件从一个看似非常成熟的产品，变成了一个充满可能性、不确定性的产品。越是这样，用户对AI办公产品的底层技术、工程能力和长期积累的要求越高。

作为国内市占份额第一的办公套件厂商，WPS每天面对的是大量真实、复杂的办公文件，文字、表格、演示、PDF背后都有非常深的格式、排版、计算、兼容和跨平台能力。这些能力不是做完一个版本就结束，而是需要持续投入。

去年金山办公在研发上投入了20.95亿元，研发费用率35%，研发人员3979人，占员工总数约65.79%。如此高比例的研发投入，除了行业特性之外，更核心的考虑在于跟上AI对办公软件的重新定义。

田然认为，这几年研发投入增加，其实是在同时做两件事，一是继续把传统Office的基本功做深，二是为下一代AI办公重新搭技术底座。

因为AI重新定义办公软件的背后，涉及到的是模型调度、Agent、文档理解、Office操作、数据安全、云服务等一整套新的技术栈。

外界有一种对金山办公AI路线的概括，是“不造大模型、专注应用集成”。但田然认为，这种说法并不完全准确。

金山办公不是简单意义上的“不做模型”，而是不会把公司的核心竞争力建立在通用大模型的参数竞争上。

众所周知，现阶段底层大模型的迭代非常快，不同模型也各有所长。如果应用层具备比较好的模型调度和适配能力，就可以持续吸收行业里最先进的模型能力，而不需要把用户体验绑定在某一个模型上。

金山办公此前也公开披露过，自己是通过“AI网关”统一管理不同模型，并针对办公场景进行专门能力建设。

这种路线对应用层提出的是另一套高强度的工程要求。

田然认为，模型可以告诉你一个答案，但把答案变成一个正确的Excel、一份格式不乱的Word或者一个可以继续修改的PPT，是另外一套能力。

模型之间能力和行为不断变化，应用层还要解决调度、评测、稳定性、成本、响应速度、安全以及最终结果一致性等问题。因此，应用层的竞争绝不是简单接一个模型API，反而需要非常深的工程能力和场景积累。

企业级应用则是把工程复杂度推到了另一个量级。比起做几十个行业Prompt模板，金山办公真正要找到的是这个行业真正专业、重复、耗时，同时又适合AI执行的工作，把行业知识、企业数据、Office能力和具体流程组合起来。

这背后需要的也不是某个单点模型的调用，而是对文档结构、组织权限、业务流程和AI执行链路的系统工程能力。

在AI办公智能体爆发的今天，应用层竞争表面上是产品之争，底层其实是工程能力之争。谁能把成果交付最后10%的可靠性做扎实，谁才能真正接住用户的真实工作。

支撑着金山办公在AI办公赛道第一梯队里竞争的，正是从Office产品时代就开始长期积累的文档理解能力、跨平台兼容能力、企业级权限与安全体系，以及在新时代也能将AI能力稳定交付为专业办公成果的工程底座。