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在AI时代重写硅芯片规则。
据悉，硅谷初创公司NUVACORE正在以约25亿美元（约合167.7亿元人民币）的估值筹集数亿美元资金，用于开发一款专为数据中心设计的新型中央处理器（CPU）。
NUVACORE由三位资深芯片架构师联合创立，创始人Gerard Williams早年在Arm工作12年，主导了Cortex-A8、Cortex-A15等关键架构设计；加入苹果后，他担任A12X至A17系列自研芯片的首席架构师，持有超过60项苹果专利，被业界称为“苹果M1芯片之父”。联合创始人John Bruno曾任高通系统架构总监，Ram Srinivasan是芯片验证领域的资深专家。
这三人曾在2019年共同创立了NUVIA，瞄准高性能CPU核心设计。NUVIA尚未正式发布产品，便在2021年被高通以14亿美元收购，三人随之加入高通。
2026年2月，Williams正式离开高通。而后，他便与两位老搭档再度集结，创立NUVACORE。新公司官网将新架构定位为“为极致高度而造”，直言“改写硅芯片规则”。红杉资本在NUVIA时期便已入局，如今在NUVACORE的种子轮中再次领投。
目前团队还在持续扩张，9月30日，前苹果 CPU 工程负责人 David Williamson 加盟，出任硬件工程高级副总裁。
当下，CPU在AI数据中心中的角色，正在从“配角”变为“关键路径”。
过去两年，AI数据中心的叙事几乎完全围绕GPU展开。但Agent的兴起与调用正在改变这一行业格局。与传统的大模型推理不同，智能体需要自主规划任务、调用工具、执行代码、协调多个子任务，这些工作负载中，CPU承担了远超以往的比例。这意味着数据中心CPU与GPU的配比正在发生根本性变化。
NUVACORE从这种结构性需求切入，9月29日，公司披露了名为 WarpCore 的 CPU 核心设计，并宣布了一种与传统 CPU 开发流程截然相反的策略：核心优先（Core First）。
传统CPU设计流程几乎无一例外地从指令集架构（ISA）出发，先决定采用x86、Arm还是RISC-V，再围绕ISA的规范来构建微架构。NUVACORE反其道而行之，先构建CPU核心的基础IP和底层微架构，再将指令集的实现放在设计流程的较后位置，根据最终系统需求或合作伙伴的要求来确定ISA。
NUVACORE将首款产品核心命名为WarpCore，明确瞄准数据中心与AI基础设施场景，专为长时间运行的计算密集型任务优化，包括高级AI系统和智能体计算等持续运转的负载。公司表示，这种设计策略将使其能够“避免特定架构的限制和要求”，针对数据中心和AI基础设施中最常见的计算类型进行定制化优化。
而NUVACORE押注的是：如果AI智能体时代的计算负载与传统数据中心有本质不同，那么为旧范式设计的ISA可能本身就是瓶颈。
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