北京
新技术早已走进民航维修一线，且更新迭代越来越快。随着预防性维修不断发展，不少航企正在积极推进预测性维修。那么，预测性维修与预防性维修究竟有什么区别？新技术又是如何“预见”故障，让航班运行更安全的？各航企都探索出了独具特色的路径。
Ameco在飞机健康管理和数字化维修领域取得了一系列研究成果。（Ameco供图）
预测性维修实则更进一步
“其实可以这样理解，预测性维修是在预防性维修的基础上，随着技术发展进一步演进出来的概念，是预防性维修向前迈出的一步。”中国民航大学航空工程学院教授贾宝惠告诉记者，“现代维修理念进一步提出了预测性维修，也就是以状态为依据的维修。它通过连续的状态监控和故障诊断，预测设备状态的发展趋势和剩余寿命，提前制定维修决策。它同样属于主动式维修，也涵盖在预防性维修之中。”
预测性维修属于PHM（故障预测与健康管理）范畴，相当于给飞机配备“数字大脑”和“听诊器”，实时监控飞机系统、发动机等关键系统的状态，其数据量和数据分析能力随着AI（人工智能）能力的提升而有了质的飞跃。目前，不少航空公司利用AI分析飞机部件、发动机和系统中嵌入式传感器采集的海量数据，通过实时分析捕捉潜在故障或性能衰退的细微信号。
东航机务维修领域迈入自主化、国产化和数字化新阶段。（东航供图）
持续加码技术探索
面对预防性维修的新趋势，各航企在技术层面持续发力。从数据采集到状态监控，从故障诊断到维修决策，技术的触角正不断向维修一线延伸。
近年来，Ameco在飞机健康管理和数字化维修领域取得了一系列研究成果，“民用航空状态维修关键技术的研究与应用”和“机载数据及移动设备技术研究与应用”两项成果不仅突破了飞机故障诊断和性能预测的关键技术，还综合利用飞机传感器数据、测试测量数据、维修记录数据，搭建起以数据为核心的飞机状态预测和维修作业管理平台，避免了由于不确定性因素而造成的过度维修，减少不必要的成本损耗。
今年初，东航睿燕飞机健康管理系统成功实现对国产C909、C919机型的全面技术支持，标志着东航在机务维修领域自主化、国产化和数字化迈入新阶段。睿燕系统不仅实现了对关键参数的实时监控，还构建了智能预测模型网络，使“预测性维修”理念逐步走向常态化应用。据悉，睿燕系统可协助工作人员及时发现潜在故障和异常运行事件，并据此合理安排维修工作。这一模式改变了传统航空维修依赖定期检查和事后处理的被动方式，为提高维修效率与安全性提供了新的技术路径。
南航天瞳系统基于飞行大数据以及机队维护经验，能在飞机尚在空中飞行时预测潜在故障趋势，助力地面维修团队提前制订排故预案，为中国民航飞机健康管理提供了“空中预测故障、地面提前准备”的维修模式，极大提高了安全裕度和运行效率。从“预防”到“预见”，南航天瞳系统实现了飞机维修理念的革命性转变。
从“预防”到“预见”，南航天瞳系统实现了飞机维修理念的革命性转变。（南航供图）
诸如此类的技术探索，在行业内不在少数，其方向是一致的：让维修决策的依据更充分——哪些部件真正需要关注、什么时候动手维修最合适，用飞机的实际状态来说话。而这背后，离不开技术力量的持续支撑。可以预见，随着新技术不断赋能预防性维修，飞行安全将拥有更坚实的屏障。（中国民航报 记者张之涵）
编辑｜张 彤
校对｜李季威
审核｜韩 磊
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