北京
©潮涌AI编辑部
近日，AI体育硬件公司庞伯特宣布完成数亿元B轮融资。
本轮由上海国投先导基金领投，元禾璞华、浦东创投跟投，老股东蓝驰创投持续加注，高鹄资本担任独家财务顾问。
资金将投向体育大模型、运动视觉与训练决策技术研发，同时拓展全球市场。
庞伯特2019年成立于上海，创始人张海波拥有超过10年运动训练机器人研发经验，早年带队开发过国家队级乒乓球对打机器人。公司从乒乓球发球机器人切入，产品线覆盖专业级到消费级，已积累超过30万全球用户，UGC训练球路超过100万条，设备累计发球超过20亿次。
这轮融资的核心投向是体育大模型。
庞伯特的技术架构可以概括为“手—眼—脑”三层：手是发球与供球系统，负责精准复刻球速、旋转与落点；眼是运动视觉感知，实时捕捉用户跑位与动作；脑则是依托大模型的AI教练，通过自然语言交互完成个性化训练方案生成。
在2026年5月发布的Aura多合一教练机器人上，这套架构已经开始落地，产品在Kickstarter上线5小时众筹突破100万美元，累计金额超过400万美元。
从乒乓球向网球、匹克球、板式网球的品类延伸，靠的是底层技术的复用。
庞伯特的球性算法、轨迹生成和人体动作分析三大核心技术，在乒乓球场景验证后迁移到网球，仅用了约10%的研发成本。
公司海外收入在2025年首次超过国内，2024年黑五期间单月销售额突破2000万元。
体育大模型从“理解运动”走向“参与训练”，靠的是设备在真实场景中积累的数据量。
庞伯特20亿次发球和100万条UGC球路构成了数据壁垒的基础，设备卖得越多，AI教练的反馈越精准。
上海国投先导基金领投，加上浦东创投参与，指向的是上海在AI硬件与体育科技交叉领域的产业布局意图。
海外收入超过国内，意味着渠道模型已跑过最不确定的阶段。
接下来需要观察的是，这套“手—眼—脑”架构在网球之外的品类中能否维持同等的数据积累效率。
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