AI短剧不是“围猎”，而是 8 亿人的日常

作者|罗兰

10月9日，一位刚上大一的学生在小红书发帖：“AI漫剧你把我爸毁了。”她写，父亲看漫剧的黑眼圈比伺候自己读高三时还大；下班运动后先不洗澡看到十点多，催去洗澡后再看到凌晨，早上五点多起床还要接着看；在家边上厕所边看，上班时为了看漫剧把午睡习惯也打破了；手机流量不够用，还偷偷拿她的手机给自己送流量。随后这段故事被媒体重构并转发。

10月12日也就是今天，“AI短剧正在围猎中年男性”登上微博热搜。但所谓针对中年男性的“围猎”，其实更像是一个符合情绪的切口。因为几乎同一时间，“AI漫剧怎么到处都在”也登上了热搜。

一位网友称：感觉这个AI漫剧真的太吓人了。家里每个人的手机画面都在ai漫剧。路过看瞟到路人也在ai漫剧。

从数据层面来看也确实如此，根据野村证券援引QuestMobile的数据是：截至2026年7月，红果短剧日活已攀升至1.68亿，同比增长107%，人均单日停留时长125分钟。

紧接着是第三个热搜：“中国AI做短剧，美国做科技。”它引用中文在线的投资者交流材料：国内所有Token消耗中，AI短剧与视频生成占55%，电商和营销占24%，软件开发只有15%；对照之下，美国58%的Token消耗用于编程开发和企业自动化。（需要注意的是，关于中文在线称AI短剧娱视频生成占55%的部分，河豚君在巨潮披露一份投资者关系活动记录表中找到了原始数据，但关于美国58%这一数字虽然传播度很广，河豚君并未找到任何可靠信源发布该数据。）

虽然第三条热搜的数据有很大问题，但三个热搜，看起来在说三件事，其实说的却是同一件事：AI短剧已经变成了很多人生活的一部分。

它不是围猎，是8亿人的日常

先看体量。

国家广播电视总局在9月17日的国新办发布会上给出的数字是：2026年前8个月，全国上线微短剧43万部，是去年全年的13倍，其中AI剧占比超过九成。全国微短剧用户已经超过8亿人；截至2026年5月，微短剧用户规模达8.51亿，占网民总数的66.7%。2025年，微短剧市场规模突破千亿元。

今年春节，从小年到正月初七，红果累计观看人次达6亿，贡献193亿总观看量；作为对比，同期全国电影春节档的观影人次是1.87亿。

这显然不是“某个特定群体”的使用习惯。年轻人用它打发通勤，中年人用它消化班味，长辈用它填满退休后的下午。所以，把1.68亿的日活解释成“围猎中年男性”，就像把短视频解释成“围猎年轻人”。它抓住了最有传播力的那个切面，但切面不等于全貌。

如果说“围猎中年男性”是把切面讲成了整体，那么“中国做短剧、美国做科技”是把整体讲成了切面，而且是用一组站不住的数字讲的。

网传的数字中：中国这边，AI短剧与视频生成占Token消耗的55%；美国那边，58%用于编程开发与企业自动化。55%对58%，一眼看去，结论不言自明。

问题是，它隐去了唯一能让这个比较成立的那个数：中美各自Token消耗的总量是多少。

占比离开总量，是没有意义的。举个示意性的算法：如果中国的年度Token消耗总量是美国的5倍，那么中国“软件开发15%”的绝对量，约为美国总量的0.75；而美国“58%”的绝对量为0.58。此时，中国在软件开发这个用途上的绝对算力投入，反而高于美国。两个池子的大小都未知的时候，所有的比较本质是话术，而非事实。

更关键的是，口径也出现了明显的错位。一边是国内的C端短剧Token消耗，一边是美国科研与企业领域的算力投入，一个按内容类型切，一个按活动性质切，本就不同维。今天已有科技博主公开指出，这个对比“把国内C端短剧Token消耗直接对标美国科研算力投入，本身就是偷换概念”。

更关键的是，截止发稿前前河豚君都并未找到关于美国“58%”消耗用于科研的权威来源。

并且，即使仅关注中国55%的token用于AI短剧和视频生成这段数字，也需要注意一个关键点：这份材料出自中文在线，一家把AI剧版权购置写进定增预案、自身重仓AI短剧的公司，而且在10月8日刚刚终止了港股IPO。它是“55%”这个数字的利益相关方，不是中立的统计机构。

最后是价值预设。这套叙事预设了“只有写代码和做科研才算技术价值”，但内容产业本身也有价值：8亿用户、千亿市场，中国微短剧更是占海外微短剧市场份额的八成以上。而且更重要的是，诸如Seedance之类的视频模型的另一面，其实就是可以被用于自动驾驶的视觉模型。

所以这两个热搜，其实是同一种修辞的两面：把局部当成整体，用情绪替代事实。一个把1.68亿人的日常，窄化成“中年男性的爽点”；另一个把中国AI应用的一面，窄化成“只会拍短剧”，再顺手给出一个失真的价值判断。

这三个热搜能得出真正准确的结论可能只有一个：AI短剧已经融入了千家万户，成为了生活的重要部分。