华为乾崑国庆出行报告：一场关于“信任”的降维打击

辅助驾驶产业，正处在一个尴尬的临界点上。

盖世汽车研究院发布的辅助驾驶月刊显示，2026年8月，国内新车L2及以上辅助驾驶装配量为110万辆，渗透率达到73.6%，其中L2++级（包括高速NOA和城市NOA）车型单月装配量达到54.5万辆，高阶辅助驾驶正在逐步走向标配。

但装上不等于用好。盖世汽车研究院做的一份用户调研，描绘出了另外一幅图景，用户对新的智驾功能仍普遍存在不熟悉、不了解的情况，安全性、突发状况的应对和系统错误等问题，依旧是消费者对辅助驾驶系统的核心顾虑。

换言之，花了大成本装上去的功能，大部分时间可能都在“休眠”，硬件铺开了，信任却并没有同步跟上。

正是在这个拐点上，华为乾崑国庆假期用户出行报告，才更具备超越企业行为的方法论意义。当多数企业的数据披露仍停留在单点报喜的阶段时，华为乾崑选择了一条更 "重" 的路：数据颗粒度足够细、场景覆盖足够真、公开口径足够透明，让用户基于事实而非承诺做出自己的判断。

华为乾崑数据披露的降维打击

近期，不少汽车品牌都曾公布过各自的辅助驾驶里程、使用率、开启率等数据，方向是一致的，伴随着辅助驾驶系统渗透率的快速提升，继续讲装机量已经很难打动终端用户了，买了车之后辅助驾驶好不好用，车主们普遍性的、真实的使用情况，才是更值得被关注的问题。

但用了多少究竟该怎么衡量呢？各家其实都有各家的算法，数据口径不统一，用户面对的就不再是哪家辅助驾驶更好用，而是我该信谁？

这个困惑的根源，就藏在各家披露口径的选择里。

观察各家的披露口径会发现一个共性：累计里程是最常被引用的指标，辅助驾驶总里程翻倍，单车最长辅助驾驶里程近万公里等，这些数据足够宏大，足够“好看”，但却很难证实。

华为乾崑还公布了另一组指标，首先是活跃用户占比。国庆7天，辅助驾驶活跃用户达到159.72万人，占比90.17%。这不是预埋功能的激活率，不是尝鲜一次的转化率，而是在全年最复杂的出行场景中，用户主动开启并使用辅助驾驶的真实比例。

图片来源：华为乾崑

安全的真实，是这套使用数据更具分量的注脚：假期主动避免可能发生的碰撞5.82万次，人驾状态下触发防御性驾驶1.45万次，疲劳检测提醒2092万次，分神检测提醒5475万次。这些以“次”为单位的安全干预，对应的是真实道路上一个又一个即将发生的风险瞬间，这是实验室里刷不出来的数据，只能来自高频真实使用中的每一次介入。

图片来源：华为乾崑

这里有一个容易被忽略的逻辑链条：安全干预数据的高频出现，恰恰说明用户是真的在用，而不是在短期的试。因为只有系统处于长期开启状态，才可能持续捕捉到那些即将发生的风险瞬间。

安全数据和使用数据互为印证，共同指向一个事实——华为乾崑已经融入用户的日常驾驶行为。

规模意义，不只是销量里程碑，更是数据闭环的“引爆点”

要理解华为乾崑国庆出行报告的战略含义，还需要把它放回规模坐标系中审视。

2026年8月，华为乾崑智驾搭载量突破200万辆，相较于实现第一个100万辆用时44个月，完成第二个100万辆仅用时约12个月，增速显著提升。目前，华为乾崑已与25个车型品牌、超60款车型展开合作，覆盖从主流价位到旗舰车型的广泛区间。

图片来源：华为乾崑

当然，达成200万辆规模的意义，远不止于销量。盖世汽车研究院分析指出，辅助驾驶系统的算法迭代，本质上高度依赖真实道路数据的持续喂养，规模太小，数据池不够深，算法迭代就慢；规模够大，用户每天产生的真实驾驶场景，就可以更好的覆盖绝大多数长尾情况，算法迭代速度会呈指数级提升。

200万辆级搭载规模，可以更好的支撑高速运转的迭代循环。

这个循环的运转逻辑中，规模产生数据，数据反哺算法，算法提升体验，体验驱动更多用户主动使用，使用量的增长又进一步扩大数据池。在这个数据飞轮里，每一次用户开启辅助驾驶、每一次安全干预，都在为下一代算法积累训练素材。

华为乾崑国庆出行报告公布的数据显示，ADS Max V5.0版本辅助驾驶里程占比60.8%，正是这个飞轮持续加速的最好佐证，用户不是在被动使用，而是在主动迁移到新版本。

支撑飞轮加速的还有底层硬件的代际跃迁和架构的持续进化，华为乾崑智驾ADS 5的技术底座，就是华为乾崑智驾“聪明的大脑”和“明亮的眼睛”。

ADS“聪明的大脑”，首先体现在超强的脑力上，拥有60 EFLOPS国内第一的云端算力；还体现在成熟的思维，WEWA 2.0世界模型，业界领先的算法；更体现在丰富的阅历，辅助驾驶里程超165亿公里，国内第一的用户真实里程数据。算力提供训练效率，算法提供思维框架，数据提供训练素材，三者叠加，让ADS具备深度细致的思维和快速的临场反应，并且能不断进化，学习新的安全能力，越来越聪明。

ADS“明亮的眼睛”，是华为乾崑一直坚持的多传感器融合感知路线。高清摄像头之外，行业线数最高的896线双光路图像级激光雷达、行业首创的高精度固态激光雷达和分布式毫米波雷达等，共同构成了一套在极端场景下依然能保持稳定感知的硬件组合，守护出行安全。

一颗聪明“大脑”，加一双明亮“眼睛”，决策端把判得准的效率拉高，感知端把看得清的边界推远，两者共同构成了数据飞轮持续加速的技术根基。而飞轮一旦高速运转，后来者追赶的难度就不再是单点技术，而是“数据规模+迭代速度”构成的复合壁垒。这也是华为乾崑“电子螺丝钉”定位的最好注解，不造车、只做增量部件供应商，让辅助驾驶的普及不再依赖单一品牌销量，而是由整个生态共同推动。

对用户而言，这意味着同等价位下可以买到更成熟的智驾体验；对行业而言，则意味着辅助驾驶的普及节奏，由整个生态的合力决定，而非某一家车企的成败。

小结：把“信任”，变成了可验证的公共标准

国内辅助驾驶行业正在经历竞争逻辑的根本性切换。

过去几年，行业的主旋律是证明自己有能力，算力多高、传感器多强、开城多少座等是核心目标，但随着市场渗透率的快速拔高，这套叙事的效用正在逐步流失，用户面对的已经不再是有没有辅助驾驶的问题，而是敢不敢用。

细分领域竞争的参照系，已经从谁说得动听转向谁用得多、用得好，这个转折的背后，是产业从技术驱动进入信任驱动的深层变局。

华为乾崑国庆出行报告的意义，正在于它把信任这个原本模糊的概念，变成了一组可追溯、可交叉验证的公共数据，这也是华为乾崑对行业最本质的贡献，当披露的信息可以被验证，行业的信任成本就会下降，而数据透明这件事，从一家企业的自觉行为变成行业标准，也势必将加速辅助驾驶系统完成从技术可信到社会可信的跨越。