陕西
作者：周军律师.
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现在很多法律AI可以一键输出类案检索报告，案号、法条、裁判观点、诉讼建议一应俱全。看上去效率很高，但实务中几乎没有律师敢不经核验，直接把AI生成内容提交法院、放进工作底稿或者交付客户。
不是AI工具完全没用，而是法律工作容不得“看上去正确”，AI生成的内容暗藏多重风险，所有后果最终要由使用者自己承担。
第一，AI幻觉风险：一本正经编造法律资料
大模型是概率生成文本，并不是真正理解法律逻辑，会出现“AI幻觉”：虚构案号、伪造裁判观点、篡改法条原文，行文逻辑通顺、引用像模像样，但核对原始文书才发现完全子虚乌有。
司法实践已经出现真实案例：律师直接使用AI生成的虚假判例提交法庭，被法官在判决书中直接批评训诫。哪怕没有主观造假故意，未尽核实义务，同样属于执业失职，轻则意见不被法院采纳，重则面临训诫、罚款，还会损害当事人利益。
更有迷惑性的是，AI不一定全部错，部分正确、部分篡改，真假混杂在一起，普通人很难一眼识别。
第二，法条版本混乱，分不清废止、修订与时间效力
法律会废止、修订、修改。AI经常直接输出现行法条，忽略时间效力问题。
旧《合同法》已经废止，但历史案件仍需要适用旧法裁判。通用AI经常只给出现行《民法典》条文，不提示法律沿革，不区分案件事实发生时间对应的适用版本。如果直接照搬，会出现适用法律根本性错误。 同一个法条，修改前后表述差异巨大，不核对版本，法律分析从根源上就会出错。
第三，类案只讲“有判例”，不区分事实差异与案例效力
AI检索会批量返回大量相似案件，但不会做精细化甄别。 同样是外卖骑手致人损害，有的判决平台担责，有的判决平台不担责，背后取决于用工模式、管理强度、薪资发放等关键事实。AI经常简单堆砌判决，忽略个案事实差异，直接输出笼统结论。
同时不会区分案例层级：指导性案例、公报案例、普通个案，司法参照效力完全不同。把普通个案当成权威裁判指引，据此制定诉讼策略，很容易误导案件走向。
第四，二手转述多，缺少原始文书来源
不管是资本市场监管问询、行政处罚文书，还是境外法律规则，AI输出大多是二次转述的摘要。 新闻、网络二手信息经过多次转述，容易断章取义。没有原始文件链接、出处、发布时间，使用者无法核验原文。尤其是跨境法律业务，只有结论、没有法条原文出处，这份研究成果在实务中基本无法直接使用。
第五，责任不会转移：AI不为错误买单，使用者承担全部后果
很多人存在误区：材料是AI生成，错了就归责工具。但现实并非如此。
2026年9月7日，最高人民法院出台《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》明确：诉讼参与人应当核实AI生成材料之中法律、司法解释、案例的真实性、准确性，如实说明AI辅助使用情况，法律责任由使用者自行承担。
提交给法院的材料、交付给客户的法律意见，律师必须独立承担执业责任。AI只是辅助工具，不能成为出错的免责理由。
周军律师提醒，AI输出的内容再完整漂亮，不经核查就直接拿来使用，不管是律师还是普通当事人，都要承担相应风险。遇到相关问题，建议及时咨询专业律师，寻求有效的法律帮助，以免错失维权良机。
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