从汽车到具身智能，法雷奥用"技术融合"重新界定Tier 1边界

原创｜袁洲 编辑｜X

"当内燃机离开汽车，汽车就彻底被重塑了：汽车关乎软件，关乎人工智能，关乎电动化，关乎自动驾驶——这是一辆完全不同的汽车。"

在10月12日，2026巴黎车展上法雷奥集团CEO Christophe Périllat面对媒体群访上给出了这样的判断。从人形机器人到中国速度，再到欧洲就业——三个话题，贯穿整场群访。

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人形机器人：既是工厂工具，也是新业务

今年，法雷奥在南京设立了人形机器人训练中心，并首次将车规级的感知和运动控制解决方案销售给机器人客户。在"跃升2028"战略聚焦利润和现金流的背景下，这项业务定位为一举两得。

法雷奥正在从多家制造商采购人形机器人进行测试，目的是理解这项技术能带来什么附加值，并在此基础上制定大规模部署策略。南京训练中心的核心任务，就是比较不同厂商的产品，找出人形机器人真正适用的场景。

Périllat同时看到了更深层的逻辑。"一个世纪（参数丨图片）以来，汽车的核心是内燃机，汽车只是包裹着内燃机的金属。"他描述这个转变，"当内燃机离开汽车，汽车关乎软件、人工智能、电动化、自动驾驶——这是一辆完全不同的汽车。而这辆新汽车所需的技术，与人形机器人所需的技术是相同或相似的。"

他以小鹏为例——这家中国公司既生产汽车，也进军人形机器人业务。"未来你会看到很多场合：人形机器人公司会造汽车，汽车公司也会造人形机器人，因为本质上是同样的技术。"

法雷奥的目标是：运用所掌握的车规级技术——执行器、电机、传感、冷却，甚至某种照明——为人形机器人开发新的零部件和新产品。

02

Tier 1做具身智能，真正的壁垒是什么

“法雷奥不是一家纯AI公司，也不是一家纯软件公司。”与那些专注具身智能的科技公司相比，Périllat认为真正的壁垒不在AI人才数量，而在跨学科整合能力。

法雷奥目前拥有超过7000名软件工程师、200多名AI工程师、100多名网络安全工程师。

早在2016年——也就是十年前——法雷奥就创建了Valeo.ai，一个专注于汽车应用人工智能技术的内部研究实验室。

"我们在那时就把人工智能识别为未来的关键增长技术之一。"Périllat说。

"我们懂汽车，懂汽车的所有技术。在设计一款融合AI的传感器时，我们可以把硬件团队、软件团队和AI团队聚集在一起，打造出尽可能最好的AI赋能传感器。而事实上，我们懂得如何生产、如何设计，横跨各个工程学科。"

这种"硬件+软件+AI+制造"的全栈能力，恰恰是纯AI或纯软件公司缺失的。

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速度与稳健性：两者要兼得

近期中国汽车行业出现了一些质量事件，中国近来的指导方针似乎也在说"让我们稍微慢一点"。Périllat不想把速度和稳健性对立起来。

"对于法雷奥这样的公司，我们希望同时实现速度与稳健性，我不想在两者之间做选择。"

汽车正在变成一个软件产品，而软件产品不是花三年时间开发出来的产品，而是需要永久不断升级的产品。消费电子世界的创新节奏快于汽车行业，所以速度仍有提升空间。

"但与此同时，汽车不是智能手机。"Périllat说，"汽车关乎安全——汽车是1吨、1.5吨的金属，以每小时130公里的速度行驶。这是一个严肃的行业，安全绝对至关重要。所以我们必须把速度和稳健性结合起来。"

他认为法雷奥恰好具备这种结合能力："我们非常了解中国——我们在华发展已经30年，我们了解那里的速度；但我们也同样深知我们100年经验与专长所代表的稳健性。也许比任何其他企业都更好，我们知道如何把速度与稳健性结合在一起。"

04

欧洲：关乎就业，而非保护主义

中国品牌正在欧洲本地生产，而法国和德国作为两个大国，对中国企业在欧洲能做什么、应该做什么有很大影响力。Périllat的认为：这关乎就业，而非保护主义。

"在欧洲销售的汽车，大部分必须在欧洲组装、使用欧洲本土零部件。这是一个显而易见的问题。汽车是欧洲的第一大产业，你不能一边扼杀第一大产业，一边却不采取正确的措施让它变得更强大。"

他强调，这不是保护主义。

"政治决策者想要的是促进本地制造——这并不意味着保护现有企业，而是确保来自世界各地的企业都在欧洲创造就业，并遵守欧洲的规则。我们希望欧洲对中国企业——中国整车厂、中国供应商——绝对开放，我们希望这个赛场是完全开放的。"

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深度变革时代，谁都能赢

行业正在经历"成长的阵痛"，欧洲和中国企业都在发现质量问题并不容易解决。Périllat对这个行业的好转抱有信心。

"这是一个深度变革的时代，一切都在被重新洗牌。今天的赢家，明天未必能赢；今天尚未赢的企业，明天可能会赢。"Périllat说，"这需要所有企业去创新，去打磨自己的竞争力、品质和速度——这是持续成功的基本功。法雷奥绝对有决心成为这场巨大变革中的赢家之一。"

从内燃机到电动化，从汽车到具身智能，法雷奥正在用"技术融合"的逻辑重新界定Tier 1的边界。

法雷奥在南京的人形机器人训练中心，或许正是这家百年巨头下一个百年的起点。