一期视频带你看懂，AI上车要经历哪四个阶段！

最近发布的新车，都把"AI"挂在嘴边。这里面多少是真东西，多少是营销噱头？未来AI能在车上做什么？今天我们来聊一聊！

以下为本期视频文字版：

AI上车

分四个阶段

目前来看，AI上车，要经历四个阶段。

第一阶段，是能对话的语音助手，实现个性化的语音交互。简单来说，就是在车上装一个能跟你聊天的语音助手。你让它讲个笑话，它给你讲一个。这个阶段的核心是"能听懂、能回答"。本质上就是把手机上的语音助手搬到了车里，让你开车的时候不用动手，动动嘴就能获取信息。

这个阶段谁受益最大？是做语音技术的公司，比如科大讯飞、思必驰。它们在语音识别（ASR）、语音合成（TTS）这些领域深耕多年，车企要做语音交互，基本都得找它们合作。去年年初，Deepseek R1爆火之后，很多车型也趁热接入了Deepseek，但Deepseek主要做语言模型，所以它也需要语音技术，把声音转换成文字。

这个阶段的技术门槛不高，很多通过语音实现的功能，都是用规则写死的，用久了你会发现，它也只能聊聊天，真要让它帮你干点实事，就力不从心了。

于是就进入了第二个阶段，也就是能干活的智能助手。这个阶段，AI不再只是陪你聊天，而是能帮你解决深层次的问题了。比如开车的路上，你突然想了解高速车道线的法规标准，他能给你详细的介绍。你问附近有什么好吃的，有些车获取车辆位置权限，再根据你以前的喜好给你推荐。

这个阶段的核心是"能理解、能执行"。AI不只是回答你的问题，也能理解你的意图，然后调用车上或者网络上的部分功能，帮你完成一个任务。它就从一个"聊天工具"变成了一个"办事助手"。

这个阶段谁受益最大？是具备成熟多模态大模型能力的公司了，比如豆包、通义千问。因为要理解复杂的用户意图，要处理多轮对话，要把自然语言转化成车辆控制指令，这些都需要强大的大模型能力做支撑。传统的语音公司在这个阶段就有点吃力了，光会听话还不够，还得会思考。

目前市面上能看到的"AI汽车"，通常都在这个阶段，就是把手机上的AI应用，搬到车机上，做一些简单的场景联动。但说实话，这些能力还比较初级，跟整车各种硬件深度绑定，是下一阶段的内容。

第三阶段，是懂你的整车适配。

什么叫懂你？就是这台车通过不断跟你交流，慢慢了解你的习惯和喜好。它知道你喜欢什么温度，开车喜欢听什么音乐，上下班分别走哪条路，甚至知道你什么情况才会超车，超车会踩多少加速踏板。它不只是被动地等你下指令，而是主动地去适配你。

这个阶段的核心是"能学习、能适配"。AI不再是一个通用的助手，而是变成了专属于你的、越来越了解你的伙伴。它控制的也不只是座舱里的交互，还包括你的驾驶风格、你的用车习惯，是整车层面的适配。

这个阶段谁能做？它需要一个强账户绑定的生态系统。因为要学习你的行为，就得有你尽可能多的数据，要有你的数据，就得有管理这些数据的账户，而账户背后，是一整个生态。

比如鸿蒙生态，你用华为手机、手表和各种智能家居，数据在鸿蒙体系里是打通的。再比如小米生态，你家里有小米的电视、冰箱、扫地机器人，用车数据可以跟家庭数据联动。还有腾讯、字节跳动这种，你每天用微信、用抖音，行为偏好它们都了解。这些拥有强账户体系的公司，才有能力把第三阶段做起来。

目前这个阶段还在探索当中，还没有真正成熟的量产汽车产品落地。豆包在做，特斯拉也在做，但大家都还在摸索。不过可以确定的是，一旦这个阶段跑通了，用户的粘性会非常强——你用惯了一台懂你的车，换别的车根本不习惯。

第四阶段：AI成为跟你走的数字资产。

这一阶段，也是我们能想到的终极形态。就是这个AI系统是跟着你这个人走的，而不是跟着车走的。你现在换手机，可以把旧手机上的数据、设置、APP全部迁移到新手机上。以后换车也一样，你在这台车上养了三年的AI助手，了解你所有的习惯和偏好，等你换新车的时候，它直接迁移过去，无缝衔接。

到那个时候，车就变成了一个硬件载体，真正有价值的是你那个AI助手。它不只是在车里，还会融入到你工作和生活的方方面面。你在家里，它帮你管理智能家居；你在办公室，它帮你安排日程；你出门旅行，它帮你规划行程。它就像一个伴随你成长的数字伙伴，你到哪里，它跟到哪里。

这个阶段的核心是"可迁移、可伴生"。AI不再属于某一台车，而是属于你这个人，是你数字身份的一部分。当然，这个阶段离我们还比较远。但它的方向是清晰的，也就是人机共存。

我们现在

处在哪个阶段

我们现在仍然处在第二阶段向第三阶段过渡的节点。

第二阶段的能力，大部分车企已经做到了，或者说正在做。但第三阶段，也就是整车适配、主动学习用户行为这个层面，行业还在探索，没有谁真正跑通了，火山引擎通过豆包大模型正在和赛力斯、荣威进行合作。

这也就是为什么大家都在喊AI，但你感觉好像也就那么回事的原因。因为真正的质变还没发生，现在看到的功能，大多是第二阶段的东西，有些甚至连第二阶段都没做好，只是把第一阶段的语音助手换了个名字，就叫"AI"了。

所以下次再看到哪个车企发布会大谈特谈AI，你可以用这个四阶段的框架去判断一下：它到底做到了哪一步？

汽车行业

未来如何被改变

AI上车，最终会把汽车行业变成什么样？

我们认为，一旦第三阶段跑通，汽车品牌的价值会进一步下降。

为什么这么说？因为当AI系统变成了用户的数字资产，用户买车的时候，在意的就不再是这个品牌的车好不好开，而是这台车能不能承载我的AI助手。就像你现在买手机，你选安卓还是苹果，很大程度上不是看硬件参数，而是看你的数据、你的APP、你的生态在哪边。

到那个时候，汽车厂商会分成两条路：

第一条路，你自己拥有AI生态的能力。比如鸿蒙智行，比亚迪等，它们能自己定义AI系统，自己定义硬件，继续掌握产品的主导权。这样的车企，依然有品牌价值，依然有差异化竞争力。

第二条路，你没有这个能力。那你就只能做一个硬件制造商，把别人的AI系统装在你的车上，你负责把车造出来就行。就像现在的电脑代工厂，芯片是英特尔的，系统是微软的，你就是个组装的。

这个趋势其实已经在发生了。很多车企现在都在拼命搞自研、搞生态，就是怕自己将来沦为代工厂。但说实话，能跑出来的不会太多，因为AI生态这个东西，门槛太高了，不是砸钱就能砸出来的。

AI上车不是一个虚无缥缈的概念，它有清晰的进化路径，从能对话的语音助手，到能干活的智能助手，到懂你的整车适配，最终变成跟着你走的数字资产。

而如果再往远看一步，AI上车只是一个开始。它真正要抢的，不是座舱里的几句对话，而是你从家到公司、从车到手机、从现实到数字世界的那条路。

谁能把这条路打通，谁就掌握了下一个入口。到那时，汽车只是AI的一个器官了。数据怎么管控、生态开不开放，隐私怎么保障，会比动力参数更加重要。AI上车的竞争，刚刚开始。

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