江苏
据投融湾获悉，近日，天序智能科技（嘉兴）有限公司（下文简称：天序智能）成功完成数千万元Pre-A+轮融资。本轮融资由厚雪资本独家投资。本轮融资资金将主要用于“凝空星座”建设、CMAWSPAI及垂类世界模型迭代、团队扩张、重点客户拓展与海外业务预研。
天序智能创立于2024年10月，公司总部位于浙江省嘉兴市桐乡市。天序智能的核心定位是面向新能源产业的垂直气象大模型服务商，也是国内较早落地商业化的AI气象企业。天序智能不走通用大语言模型路线，专注做面向能源场景的物理气象大模型，自研洛伦兹框架，专门针对风速、太阳辐照度两大核心指标做高精度预报。公司不只是单纯输出温度、降水这类常规气象数据，而是打通从气象观测、AI气象推演，到新能源场站功率预测、电力交易辅助决策的完整业务链路，实现从“计算天气”升级为“推演能源系统变化”。
创始人刘栗
天序智能的创始人是刘栗，本硕博连续深耕气象专业，在气象、人工智能、新能源电力交叉领域拥有近十年科研与产业化经验，同时担任珠海复旦创新研究院特聘研究员。2024年，创办天序智能，聚焦能源气象大模型的研发与落地。
专门给风电场、光伏电站、电网公司用的专业AI气象系统
天序智能的产品专门给风电场、光伏电站、电网公司用的专业AI气象系统，一共包含四大核心产品，外加凝空星座卫星观测体系。其中，CMA-WSP-AI新能源气象大模型，是专门用来算大气变化的物理AI模型。新能源功率预测系统，可以计算电站发电量。输入风、光预测数据，AI直接输出风电场、光伏电站未来不同时间段能发多少电。
电力交易辅助决策平台，根据气象预测、发电出力预判、电网负荷情况，自动给出电力交易的策略建议，辅助电力交易人员做买卖电的决策，降低交易亏损风险。低空气象服务平台，面向无人机、低空飞行器、低空物流配送业务，提供10米级分辨率的低空气象预报、强对流预警、航线气象风险评估，自动判断某一条飞行路线是否存在大风、雷雨等危险天气，辅助规划安全飞行航线。
以自研洛伦兹框架为根基
天序智能核心技术以自研洛伦兹框架为根基，结合大气物理规律改造AI模型，主要分成四大类。其中，洛伦兹框架垂类气象大模型技术，底层基于Transformer架构，但不是照搬通用大模型，专门改造注意力机制，解决气象预测里空间关联、时间漂移的难题。多源气象数据融合与卫星在轨推理技术，把多源观测数据清洗、对齐、融合，输入大模型。同时实现轻量化模型裁剪，让气象大模型可以直接在卫星硬件上运行。
物理驱动的新能源功率预测算法，将大气物理、风机光伏发电的物理公式和AI算法结合，让模型的预测结果符合真实发电规律。即使遇到极端天气，预测结果不会出现脱离现实的数值，大幅提升预测稳定性，降低发电量预估偏差。低空气象精细化仿真与航线风险推演技术，精细模拟低空不同高度层气象要素，识别湍流、强对流危险区域，结合无人机飞行路线做动态风险评估，自动给出航线调整建议，保障低空飞行安全。
超百亿的巨大市场
据统计，2025年，国内新能源气象与功率预测服务市场规模约为45亿元。预计到2030年，这一规模将增长至120亿元以上。电力现货市场持续推进，发电企业参与电力交易，衍生出气象+交易决策的增值需求，这部分增量市场增速更快。
作为国内专注能源气象垂直大模型的AI for Science硬科技企业，天序智能用自研AI气象大模型精准预测风速和光照，算出未来发电量，帮助电网调度、发电企业做好电力交易，同时布局卫星星座和低空气象预报。
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