北京
一张2K分辨率的图，从输入指令到改完，8秒以内。这个数字来自Krea团队对刚放出测试版的Krea 3的描述——他们同时给出了另一个对比：比GPT-Image-2快10倍，价格只有它的三分之一。
Krea 3的测试版已经上线，定位是图像生成与图像编辑双修。官方账号在发布信息里列了三条：端到端的2K编辑在8秒内完成；质量对标Nano Banana Pro或GPT Image 2.5；支持边界框控制和精确的多轮编辑。
价格是这次最扎眼的部分。按API计费，Krea 3生成一张图收0.06美元，约合9.5日元。图像编辑任务同样被压在每张8秒以内完成。开发团队的说法是，图像质量与GPT-Image-2.5、Nano Banana Pro相当，而速度是GPT-Image-2的10倍，价格是它的三分之一。
功能层面，Krea 3支持最高2K分辨率输出，最多可以输入8张参考图来生成图像。编辑能力上，它能对画面内指定区域动手：颜色可以用色号精确指定，而指定区域之外的部分，官方强调会以像素级别保留原图内容。这一点对需要反复微调、又不想让整张图被重绘的场景来说，是关键差异。
把时间线拉长看，Krea 2在2026年5月以闭源模型形式发布，一个月后的2026年6月转为开源模型公开。从闭源到开源只用了一个月，这个节奏本身就说明团队在模型迭代上的推进速度。Krea 3后续会不会延续同样的开放路径，目前还没有明确说法。
正方会认为，8秒、0.06美元、像素级保留这三项组合起来，直接打的是编辑类工作流的成本结构——过去需要反复抽卡、反复重绘的环节，现在可以按次计费地跑。反方则会指出，对标对象是GPT-Image-2.5和Nano Banana Pro，而这两家的版本号本身还在滚动，质量对标是团队自述，第三方横评尚未出现。
判断留给使用场景：如果任务是高频、局部、要求原图其余部分不动，Krea 3给出的参数组合值得进测试名单；如果任务是单次高质量出图，价格优势的权重就没那么高。测试版已经开放，真正的答案会在实际跑图里出来。
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