北京
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Greg Isenberg 在旧金山和一批 AI 创始人、高管聊完，带回一个数字：有数据经纪商每周靠向 AI 实验室出售公司数据，赚到约 200 万美元。
这不是某一家公司的孤例。他听到的是"太多"这样的故事——多到足以说明，数据经纪已经变成一条成规模的生意。
正方会说，这是市场在补课。AI 实验室要的是真实、垂直、带业务上下文的数据，公开爬来的语料早就被榨干，愿意付钱买干净数据，价格自然被推高。经纪商站在中间，撮合供需，赚的是信息差和渠道费。
反方会问，这些公司数据是怎么流出来的？谁授权的？卖的是什么颗粒度？如果来源本身站不住，200 万美元一周的收益就不是商业模式，而是风险定价。
我的判断偏前者，但保留一条：这条链条能跑通，说明数据资产的定价机制正在形成。真正值得琢磨的不是经纪商赚了多少，而是还有哪些细分领域的数据没被占住。
Isenberg 的观察落点也在这里——数据生意正在爆发，而爆发期最值钱的往往不是已经拥挤的赛道，是那些还没人认真做的角落。
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