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10月15日，Meta开源了最新权重模型Muse Spark Open，官方给它的定位是"目前美国最强的开源权重模型"，专为编码和代理式任务设计。
参数规模上，这个模型总计816B参数，采用Mixture-of-Experts架构，推理时激活约42B参数——通常是256个专家中激活8个。这种设计让它在长上下文场景下效率较高。
上下文窗口高达1M tokens（1,048,576），意味着它可以一次性处理整个大型代码仓库、复杂依赖、多文件重构和长时程任务，不需要频繁切分。
多模态方面，模型原生支持文本、图像、视频、音频输入，输出为文本。量化与格式上提供BF16和NVFP4版本，部分平台还有其他量化选项，便于高效部署。
最值得关注的是本地运行能力。这是该规模级别首次支持桌面部署——两台Apple M5 Ultra Mac Studio，借助最新MLX框架和统一内存即可运行，相当于一台"桌面超级计算机"。同时它也能在NVIDIA、AMD、Intel硬件上高效推理。
从编码到代理任务，从云端到桌面，Meta这次把开源权重模型的边界又往外推了一截。
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