20行Python搭个AI岗位周报，不用API密钥

找工作这件事，自动化脚本通常死在两个地方：抓取，以及判断哪些岗位值得点开。Level 的岗位库把这两件事都省了——它提供一个免费、只读的 REST API 和一个远程 MCP 服务器，每条岗位都自带 AI 评分。于是"这到底算不算 AI 岗"从人工筛选变成了一个查询参数。

下面这套流程搭一个小的周报脚本，顺带说清楚 agent 能接在哪一层，以及几个容易踩的坑。文中数字取自 2026年10月16日。

第一步：一次请求，按 AI 等级过滤

REST 端点是 https://jobsbylevel.com/api/v1/jobs。做周报真正用得上的参数有：query、ai_level_min、ai_level_max、remote、city、company、posted_within_hours（取值 1 到 168）、sort=recent 以及 page。每页返回 20 条结果。

核心代码就几行：用 urllib 拼出带参数的 URL，发一个带 User-Agent 的请求，把返回的 JSON 读出来。查询条件设成 query="machine learning"、ai_level_min=3、remote=1、posted_within_hours=168、sort="recent"，然后打印总数和前五条。

按这个条件实跑，过去七天返回了 110 个匹配岗位。前五条分别是：Block 的安全工程岗（评分 65）、Databricks 的生成式 AI 解决方案架构师（70）、Natera 的首席 AI 工程师（90）、Fetch 的资深机器学习工程师（90），以及 NVIDIA 的基础模型实习岗（90）。

第一条结果本身就是个教训。一个"安全工程师"出现在"machine learning"的查询结果里，因为文本查询匹配的是岗位正文，而不只是标题。这正是 AI 等级过滤器存在的理由：配合 ai_level_min=3，它只留下 AI 是工作核心的岗位，但在信任关键词之前，还是得看一眼标题。

第二步：补上 agent 需要的零件

一份周报本质是个循环，里面有三个判断，每一个都对应一个现成字段：

• 是不是新的？把见过的岗位 id 存下来，重复的直接跳过。
• AI 含量够不够？直接用 ai_score。80 分及以上属于 Level 4，你可以自己设阈值，不必依赖等级标签。
• 值不值得人花时间？把标题、公司、tools 和薪资字段丢给语言模型，让它给一句"投"或"跳过"的理由。薪资字段（salary_min、salary_max、salary_currency）在雇主公开时才有值，否则是 null，两种情况都要处理。

每条结果还带一个指向 Level 站点的规范 url。把结果展示给任何人时都保留这个链接——这是数据附带的唯一条件。

第三步：或者干脆不写脚本，用 MCP

如果你本来就在 Claude、Cursor 或其他 MCP 客户端里干活，脚本可以省掉。把服务器加上就行，它是 Streamable HTTP、无状态、只读、不需要认证：

claude mcp add --transport http level-jobs https://jobsbylevel.com/mcp

这个服务器暴露的工具包括 search_jobs、latest_ai_jobs、get_job、market_stats、list_companies_by_ai_level 和 get_level_definitions。你直接跟助手说"过去 48 小时发布的远程 Level 3 或 4 岗位，按公司分组"，它会自己组合调用。

动手之前有个好用的体检项：market_stats。2026年10月16日它报告了 140,530 个在架岗位，其中 Level 1 有 116,494 个，Level 2 有 5,446 个，Level 3 有 11,769 个，Level 4 有 6,821 个，远程岗位占比 17.7%。如果你的周报一周返回几百条，现在你就知道这占整个岗位库的多大比例了。

几个值得知道的坑

• 带查询时总数会被截断。文本查询会让 total 停在 1,000，并用 total_capped 标记。不带查询时总数是精确的。
• 限流客气但不宽裕。两个接口都允许每个 IP 每分钟约 60 次请求。一周跑一次的任务离这个数远得很，但一个天真的翻页循环可能就撞上了。
• 岗位会变。Level 每六小时重新读取雇主系统，正文有变化的岗位会重新评分。别把评分缓存好几周。
• 评分针对的是文本。如果描述很单薄，等级就低，因为文本本身就单薄。别把它当成对这份工作的判决。

接下来可以怎么走

加 city 做本地周报，加 company 盯某家雇主，或者用 ai_level_max=2 去找那些"使用 AI 工具"而非"构建 AI"的岗位。这些参数可以自由组合，而且都不需要注册。以上所有内容，包括端点清单和合理使用限制，都写在 Level 的免费 MCP 服务器和 REST API 页面上。