北京
大多数发布说明都在讲完成了什么。MAQS-Way v0.2 的开头，讲的是没完成什么。
这是面向长期AI记忆的实用标准，第一个不再标注为预发布的次要版本。它回答的问题是：哪些工具、模式和数据结构实现了记忆策略，以及如何证明它们真的有效。随版本一起发布的，还有12个公开的已知缺口，每一个都写明了负责人和目标版本，直接列在规范里。
这不是疏漏，是设计。
缺的是中间那一层
政策层说的是什么必须成立。路径层说的是怎么把它建出来，以及怎么证明它有效。这句话就是整个项目，下面的清单只是它的展开。
政策从来不缺：GDPR 第17条、欧盟AI法案第12/13/19条、RBAC，都是现成的。审计也不缺：MAQS v1.6 就是一份由生产事故支撑起来的检查清单。
缺的是路径层——该选哪个实现，以及怎么证明它真的能用。MAQS-Way 今天就是这个层：一部分是描述加可执行检查，剩下的部分被明确声明出来、指定了负责人，而不是假装已经在生产环境里验证过。它包含8条原则（P1–P8）、建立在 OMPS 之上的数据模型、一套生命周期，以及可度量的验证手段（LoCoMo、LongMemEval、删除格、负向测试）。
检查，而不是相信
上面每一条声明都是可执行的。整个验证就是一条命令：
$ python3 schemas/maqs_way_audit.py all
输出显示：4个数据结构通过、12条清单条目通过、8项行为被声明（诚实标注为“已声明”，其中一个数字钉在规范上）、命名空间校验通过，而那一个已知缺口被打印出来，而不是藏起来。门禁最后给出绿色。
注意门禁对缺口的处理方式：它把缺口大声列出来，然后保持绿色。一个版本可以带着缺口发布，但绝不能带着沉默的缺口发布。这里的绿色证明的是符合发布规则——包括“每个缺口都必须列出”这条规则——而不是证明没有缺口。
三套代码库，一份清单
这份清单被用在了三个开源记忆系统上，采用静态阅读、精确到文件行号的证据，语气是帮忙而不是挑刺。三套代码库，同一把尺子，加分和减分用同一套标准。
一个观察如何变成结论的例子：在 Mem0 中，租户过滤在 top-k 之前就到达了向量存储（main.py:1471），所以隔离性是通过尝试违规来证明的，而不是靠过滤器存在与否来证明。这就是 MAQS G1，可执行。
- Mem0：租户隔离被评为示范级（top-k 前过滤）；来源追溯、老化（衰减只在平台层）、删除残留、写入原子性为部分达标；信任类型化和内置评测框架存在缺口。
- Graphiti：矛盾即失效被评为示范级（旧边保留并带 expired_at）；三者中评测故事最完整（单元测试加端到端加 LongMemEval 预言机）；审计汇点和未限定范围的搜索存在缺口。
- Letta MemFS 客户端：隔离在构造上就是失败关闭的；策略测试深度；老化存在缺口（只有预算，没有 TTL）。
哪些还开着，什么时候关
所有剩余缺口都通过一次明确的发布决定重新定到 v0.3，没有任何一个是悄悄挪过去的：B4 写入原子性；E10/E11、I10–I12、I14、I15、P9/P10 的规范化；死代码规则 0.5a 和漂移阈值 0.6a——一共12个，每个都有负责人。
数据模型是冻结的：发布版本是 v0.2，而 schema_version 停在 way-v0.1.3。v0.2 的所有改动都是表述和测试框架，没有一处触碰模型。
标准与门禁、发布说明、讨论区都在 GitHub 上。如果发现审计中有误读，可以开 issue——更正会作为第二次提交落地，结论永远不会被悄悄改写。
不要检查机制是否存在。检查它是否有效。
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