北京
国家知识产权局信息显示，深圳市地质环境研究院有限公司申请一项名为“基于可见光影像和红外影像的边坡隐患识别方法及装置”的专利，公开号CN122929336A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本申请涉及水利工程安全监测技术领域，本申请公开了基于可见光影像和红外影像的边坡隐患识别方法及装置，该方法包括：采用图像特征提取网络，分别对当前边坡的可见光影像、当前边坡的红外影像进行特征提取，分别得到当前边坡的可见光影像的特征向量和当前边坡的红外影像的特征向量，将当前边坡的可见光影像的特征向量和当前边坡的红外影像的特征向量进行拼接，得到当前边坡的当前融合特征向量，将当前边坡的当前融合特征向量输入训练后的人工智能模型，通过训练后的人工智能模型生成当前边坡的隐患识别结果。本申请减少了当前边坡的隐患识别结果的获取时间，有利于提高当前边坡的隐患识别结果的获取效率。
天眼查资料显示，深圳市地质环境研究院有限公司，成立于2017年，位于深圳市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市地质环境研究院有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目260次，财产线索方面有商标信息28条，专利信息90条，此外企业还拥有行政许可25个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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