北京
一个叫 leanrea 的项目做了场对照实验：把原本挂着 207 个工具的 MCP 服务器（REA）拆掉，换成一个 8 KB 的 markdown 技能文件，让智能体直接通过 Bash 跑原始 CLI 命令。
测试环境是 Claude Code 2.1（Sonnet 5.5，macOS），跑的是四个逆向工程任务。结果摆出来有点扎眼：
- 实际耗时少了 38%（388 秒对 627 秒）
- 成本低了 35%（.17 对 .36）
- token 消耗少了 60%（240 万对 593 万）
- 得分基本持平（74/75 对 75/75）
换句话说，工具数量砍到只剩一个文件，任务完成质量没掉，时间和花费却一起往下走。这场实验的矛头指向的是一种常见做法：把每个 Unix 命令行参数都包进自定义的 JSON schema 里。
问题出在上下文开销上。前沿模型本来就知道那些标准命令的常用参数怎么写，可一旦你把每个 flag 都封装成一套陌生的 API 抽象，模型每次收到提示都得先花力气解析这层壳。这笔开销按提示逐次计费，任务越长，付得越多。
8 KB 的 markdown 技能走的是另一条路：不重新发明接口，直接告诉智能体去跑命令。省掉的不只是 token，还有模型理解抽象层的那部分认知成本。
四个逆向工程任务、同一套评分标准，两组配置的差距落在耗时、成本和 token 三项上，分数几乎没动。这个对比本身说明，包装层带来的负担是实打实的，而它换来的收益在这组任务里没有体现出来。
完整的实验记录和拆解在 reidmarlow.com 上，标题就叫《Stop Wrapping CLI Tools in 200 MCP Endpoints》。
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