AI 时代，课程到底要育什么人？

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2026年，AI早就不只是新闻里的词了。孩子遇到不懂的题，先问AI；作文写不出来，AI代笔；就连“长大以后想做什么”这种问题，AI也能张口就来一堆“标准答案”。

当AI什么都能答的时候，问题就来了：学校辛辛苦苦教孩子，到底要把他们育成什么人？

AI用得越多，

有些能力越容易被偷走。

中国当代教育名家、广东省中小学校长联合会首任会长吴颖民提醒过一句：AI用得越多，有些本事越容易被悄悄弄丢。

长期、大量用AI，反而会限制人的想象力。

为什么？

因为AI给你的是“答案”，而想象力和好奇心，恰恰是从“提问”和“试错”里长出来的，习惯了伸手就要答案，人就越来越懒得自己想路。

一个天天靠AI写作文的孩子，可能再也写不出脑子里那幅只有他能看见的画面。

吴颖民在《拥抱AI时代，推动教育绿色发展》的主旨报告里，也把话说透了：面对AI重塑产业形态，要特别注重培养劳动者那些"不能被AI替代的核心素养"——批判性思维与问题解决能力、情感智能与人际沟通能力。

他还说："未来教育的核心任务，不是让学生像AI一样高效，而在于引导学生比AI更有智慧，实现人机协同中的主体性重塑。"

这句话，一下点到了要害：AI时代，我们要育的，不是"更会用AI的人"，而是"AI替代不了的人"。

AI时代，到底需要什么样的人？

三个关键词。

想明白"育什么人"，先得明白"AI时代需要什么样的人"

第一个关键词：好奇心。

爱因斯坦说过一句话：“我没有特殊的天赋，我只是极度地好奇。”

这是他说过的最朴素、也是最深刻的一句自白——相对论，最初不过是一个16岁少年"如果我跟着光一起跑，会看到什么"的好奇。

清华大学经济管理学院原院长钱颖一还把它算成了一个公式——：创造性思维＝知识×好奇心和想象力。注意，是乘法，不是加法——知识和好奇心，少一样，创造力都是零。

深圳大学附属教育集团外国语小学的校长姚晓英，在 教育部2026年4月10日举行的《“人工智能+教育”行动计划》发布会 上，是这样定义自己学校的育人目标的：培养"智能时代能够自主生长的人——有好奇心、有想象力、能提问、敢创造、不被工具定义"。

你看，他们第一个说的，就是好奇心。

对校长来说，这意味着课程里要留出“提问”的空间。 不是每一节课都由老师抛出问题，有时候，让学生自己发现一个问题，比回答十个问题更重要。

第二个关键词：想象力。

爱因斯坦在《论科学》里说得更直接："想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括着世界上的一切，推动着进步，并且是知识进化的源泉。"

在今天，更是这样，论知识，AI比人学得更快、记得更全、算得更准；但“从无到有”的想象，恰恰是AI的短板。当AI把已知世界的答案都给你备好了，还能带着人类走向未知的，只有想象力。

对校长来说，这意味着：课程里要留出“不做标准答案”的空间，不是每一节课都要当堂解决问题，不是每一个问题都有正确答案。那些“不着边际”的追问，恰恰是想象力的种子。

第三个关键词：批判性思维，也就是"提出问题"的能力。

图灵奖得主、清华大学教授姚期智给出过一份清单：人工智能时代的核心能力，包括“定义问题而不是解决问题、批判性判断什么是好、什么是坏、有足够能力辨别AI的答案、协作、统筹”。

注意，他把“定义问题”放在了“解决问题”前面。

清华大学校长李路明也说得明白：“培养学生通过提出问题来思考和理解这个时代，这一点永远不变。”

在AI时代，敢不敢质疑AI给的答案、会不会重新定义问题，正在成为最稀缺的本事。

一句话总结：AI时代要的人才，不是更会"答题"的人，而是更会"提问"、更敢"想象"、更能"判断"的人。

课程怎么育人？

三个转向。

想明白了“育什么人”，接下来就是"怎么育"。

转向一：从“给答案”转向“给问题”。

华中科技大学原校长李培根点破了关键：问题本身就是生动的——"在观察问题中培养敏锐性，在探究问题中训练逻辑性，在质疑问题中发展批判性思维，在想象问题中激发创造力。"

AI时代，老师真正的价值，不是把答案讲得更清楚，而是把问题问得更刁钻，一个能把孩子好奇心点着的问题，比十道标准答案的题目都有用。

转向二：从"分科"转向"跨学科"。

真实世界里的问题，从来不按"语文、数学、科学"的边界排列。

人民网理论频道一篇文章说得很透：“拆掉学科藩篱。在真实世界中，问题往往不能以单一学科知识来认识和解决；在科学世界里，卓越的创新也往往来自学科交界处。”

这正好呼应了课改里的硬要求——2022年版《义务教育课程方案》明确，各门课程要用不少于10%的课时设计跨学科主题学习。

跨学科，不再是要不要做，而是必须做。

转向三：从"记知识"转向"做中学"。

2026年秋季学期起在全国铺开的科学教“做中学”领航行动，目标写得清清楚楚：激发青少年的好奇心、想象力、探求欲。把课堂从“老师讲、学生记”改成“学生动手做、动脑想”。

AI在这个过程里，应该是“脚手架”，不是“替身”。

中国人民大学附属中学的做法很有代表性：AI是激发探究的脚手架——学生用大模型做一回"未来史学家"，在科学课上用AI分析卫星遥感图，在"用AI"的同时学会判断、反思与创造。

AI越强大，越要让学生“做”，而不是让学生“抄”。

课程要育的

是“不被工具定义的人”。

AI时代，课程到底要育什么人？

答案已经很清楚了，不是更会“用AI”的人，而是“AI替代不了的人”。

具体到课堂，就是守住三个关键词

1.好奇心，让孩子始终想探个究竟；

2.想象力，让孩子敢去构想AI想不到的远方；

3.批判性思维，让孩子面对AI的答案，敢问一句"真的吗"。

AI越强大，教育的价值越在人身上，那AI进课堂的边界又在哪里呢？

AI不是洪水猛兽，课程也不可能把AI挡在门外。关键在于分清"脚手架"和"代笔"的边界。

脚手架，是帮孩子跳一跳够得着的工具——用AI查资料、做模拟、拓展思路，最后的结果还是孩子自己想、自己做；代笔，则是AI直接替孩子完成本该属于他的思考——作文让AI写，答案让AI出，孩子只负责抄。

判断标准也不难：看孩子在这件事里，是不是还在动脑。

只要孩子还在提问、还在判断、还在亲手把想法变成作品，AI就是好工具；要是孩子停止思考，只剩下"复制、粘贴、交作业"，AI就成了偷走想象力的帮凶。

这个度拿捏好了，下一步就看怎么落进课程，校长要做好这3件事

第一，备课，先备“问题”再备“备案”。

要求老师在集体备课时，为每一节课设计一个能点燃好奇心的核心问题。课堂的价值，从“把答案讲清楚”转向“把问题问出来”。一个连老师自己都好奇的问题，才有机会把孩子的想象力引出来。

第二，守住10%跨学科课时，逼课堂发生真实探究。

2022版课程方案要求各门课程用不少于10%课时做跨学科主题学习。别把这10%当成负担——它恰恰是孩子把知知识“用起来”、把想象“做出来的窗口。真实问题的探究，是想象力最好的训练场。

第三，给“用AI”立规矩。

学校层面明确：什么作业可以借助AI、什么必须独立思考，AI用在哪一步、不能碰哪一步。更重要的是，把评价从“看结果”改成“看过程”——孩子怎么提问、怎么判断、怎么迭代，比那份被AI润色过的作业重要得多。

说到底，AI时代课程育人的方向，不在技术，而在人，守住了好奇心、想象力、批判性思维，学校就守住了AI替代不了的育人价值。

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编辑| 智库君

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