广东
全球人工智能领域公认的两大巨头，一个是美国，一个是中国。然而，最近，国内人工智能的发展方向，引发了较大的争议——国内花费成千上万亿打造的AI，主要用途却是制作短剧。这让有些人联想到火药的用途——我国最早发明火药，却长时间用来制造烟花。
公布数据显示，国内AI Token消耗中，短剧与视频生成占了55%，一半以上资源被消耗了；其次，电商营销占了24%，大约占1/4；软件开发方面，消耗仅15%。与此相对的是，美国58%的AI Token流向代码生成和企业自动化。为什么中国和美国的AI用途有这么大的差异？
中国AI主要用来制作短剧、视频生成，与火药造烟花可比较吗？笔者以为，中美AI用途，不能简单对比，主要还是商业土壤不同，导致AI落地方面有差异。美国AI主要用来编程和实现自动化，是因为美国企业对AI有较强需求，能降低人力成本，提高效率，而国内企业的AI付费意愿不足，导致AI投入巨大，却缺乏变现渠道。AI被用于C端内容制作，可寻求短期变现。另外，国内AI用于短剧制作，主要受资本推动，即便是绝大部分短剧是赔本的，他们也可以去资本市场赚钱。
中国短剧和视频生成消耗大部分AI资源，并不代表是浪费，而是国内AI算力有闲置，而视频本身的算力密度，决定它消耗更多的Token。如果不用来制作短剧，不用来视频生成，国内的AI资源可能造成更大浪费。
不过，有一个现实问题，把最先进的工具，用来制作质量较差的短剧，本身意义有多大？值得关注的一个问题是，国内生产的短剧，大部分质量差、水准低，这种低质量短剧泛滥，会降低大部分人的审美，甚至会严重降智。公开数据显示，今年第一季度，国内短剧超过12万部，但爆款凤毛麟角。
不仅如此，有知名导演就担心，这会导致大量的演艺人员失业，导致院线衰微，也抑制了消费（大家都呆在家里刷视频、短剧，很少出门消费）。而相关部门也表态，支持真人短剧和视频。
美国AI主要用来写代码，反过来会训练更强的AI模型，强化技术底座，形成正向循环。从长远来看，我们在AI短剧方面消耗过多资源，会不会对AI产业的发展不利？这是值得探讨的一个问题。
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