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Beating MeetUp 是动察 Beating 持续发起的小型线下系列对谈。
每个周三下午,那些对世界仍有好奇且对人类勉强还没失望的人们,从城市各处来到同一家咖啡馆。
每期,我们邀请一位创业者、投资人或行业实践者,在十几人围坐的空间里完成一次开放式采访。随时打断、提问,争夺话语,平和交锋。
像17 世纪伦敦那些被称作「一便士大学」的咖啡馆一样,一杯咖啡、一份报纸,让素不相识的人坐到一起,交换消息。
我们为你留下一张每周三都会出现的桌子,希望它生长为一个长期社区的起点,从这里开始建立一个小而紧密的 Inner Circle。
桌边永远可以为新问题添一把椅子。
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Beating MeetUp 第一期,我们关心「Personal Agent 到底是不是一个伪需求?」
动察 Beating 主编 Sleepy 与 Kelvin Sun 展开对谈。Kelvin 是 AI Native 招聘平台 DINQ 联合创始人、连续创业者,曾任红杉资本投后人才专家。讨论从他使用 Personal Agent 管理邮件和日程的体验开始,逐渐谈到中美互联网环境的差异,哪些事真正值得交给 Agent,以及一家创业公司要如何把产品送到用户面前。
我们从这场对谈中整理出一份观点集萃,沿着需求、场景和创业门槛,看看这个问题为什么很难用一句“是”或“不是”回答。
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个人需要助理,大众也需要吗?
「我有需求,不代表这是真实的大众需求。」邮件收发、日程管理、订机票、叫车,确实都可以交给 Agent。但过去有多少人拥有真人助理?如果原本就没有那么多需要别人打理的事务,数字助理也不会凭空变成高频刚需。
工作和生活没有清楚的分界,一个邮箱里既有工作的也有私人邮件,一张日历上既要安排会议也要安排私事。Personal Agent 的体验不在于替每类事项另开入口,而在于有条理地接住这些交织在一起的事务。
美国市场对 Personal Agent 的需求更明确,应用和支付入口分散,许多服务还保留网页,Agent 有机会替人管理多个入口。中国的超级应用和小程序已经解决了不少日常操作,独立产品需要找到更明显的增量。
对很多普通用户来说,现有聊天助手已经是某种「个人助理」。明天穿什么、一道菜怎么做,问完得到答案,事情就结束了。他们需要的是回答,并没有一个必须跨应用执行的任务。
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复杂任务才值得代办
建日程、发邮件、找一家餐厅,都是容易被手机系统或原有应用吸收的单点功能。更有机会的是非标准任务,要跨不同平台,比较几种方案,还得根据过程中出现的新情况继续深入执行。
离钱最近的场景,往往最容易说明价值。航班延误后替用户联系航空公司争取赔偿,持续监测商品价格、跌到目标价再购买,或者在多个平台寻找优惠券,结果可以直接用省下多少钱来衡量。
如果 Agent 能低成本地持续比价、寻找优惠,原先靠用户没有时间搜索而存在的渠道信息差,可能会被重新改写。服务方的价格和分发方式,也会受到影响。
认识人也可以是非标准任务。发出「我想认识谁、为了什么事」的请求,由 Agent 寻找合适的连接、分别确认双方意愿,再完成介绍。这与替人填一张日历不同,中间需要理解关系和意图。
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门槛在哪里
把 Agent 做出来可能只是最容易的一步。它要替用户订酒店、买菜、打车,就需要接入相应的服务。一个新公司必须同时找用户、谈服务方,还要解决平台之间互相封闭的问题。
中国市场里,Personal Agent 很可能首先长在现有超级应用内部。对着一个固定的聊天框说「帮我叫车」「帮我买咖啡」,由它调用已有的小程序,比再下载一个应用更顺手。但跨越微信、阿里、字节等不同生态,仍取决于平台是否愿意开放。
模型更新会不断覆盖上一层应用,开发工具又让更多人能迅速做出相似产品。「产品更容易做」对所有竞争者同时成立。技术能力趋近以后,分发渠道、服务接入、用户增长和商业化反而更难复制。
推广也不是等技术做到顶尖之后才开始的事。视觉、叙事、发布时机,以及让用户从哪里第一次接触产品,都会影响它能否被看见。
最后仍要回到真实需求。让服务更方便有价值,但方便也有天花板。一个人愿意长久留存甚至为之服务费,是因为 Agent 确实办成了原来麻烦或办不到的事。
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讨论仍在继续,欢迎你贡献想要交流的idea,并在未来的某个周三加入我们,G'Day Coffee & Taproom 钱粮胡同 17 号。
持续关注 Beating MeetUp,我们桌边见。
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