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叶金福谈严监管时代会计师事务所质量重塑:一体化与AI人机协同新生态

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笔者:崔文静

当前,资本市场审计监管趋严,“严监管、零容忍”成为常态。财务造假综合惩防加码,会计师事务所作为资本市场“看门人”,直面行政、刑事、民事立体化追责与品牌重塑压力,行业步入高质量合规发展新阶段。

在这一行业变局的关键节点,大华会计师事务所合伙人管理委员会委员、质量管理主管合伙人叶金福,围绕“严监管时代会计师事务所质量重塑之路”与笔者展开对话。深耕资本市场审计二十余年的叶金福,2025年9月转型专职负责全所质量管理,从业务开拓转向全域风控把关。


叶金福指出,本轮严监管政治属性很强,是长期状态而非运动式行动;风险敬畏增强下,事务所正产生从“质量管理一体化”走向“全面管理一体化”的需求,将业务、人员与利润统一到质量导向之下。

他认为,质量优先须以“三道防线”与深度一体化改革托底,以AI智能质控推动从事后整改转向全周期人机协同;让重视质量的合伙人受益、忽视质量的付出代价,把质量红线用制度固定下来。

从一线到风控:严监管如何重塑执业逻辑?

笔者:您2025年9月转岗专职质量管理,从风控视角看,本轮严监管呈现哪些新特征?

叶金福:我是2001年入行的,二十多年来一直从事资本市场审计,2025年9月转岗专职负责全所质量管理。从业务一线转到风控岗位,我的优势在于对执业风险的感知更具体,对实践中的问题症结和监管动向可能也更加敏锐。

这一轮严监管可以追溯到2023年,从中办、国办印发相关文件,到持续多轮专项打击财务造假,我的体会是,此轮监管有很强的政治属性,是长期状态,不是运动式的短期行动。

做质控这一年,最直观的感受是:在严监管环境下,全所上下的风险敬畏之心明显增强了。无论是项目承接、人员安排,还是报告出具,各个环节都真正把质量摆在了前面,而不再只是“口头上讲质量、行动上冲业务”。

笔者:严监管对于事务所的发展模式有何影响?

叶金福:从事务所发展模式看,过去行业的打法更多是拼规模、拼收入、拼扩张速度,“质量管理一体化”形备而实不至,而其他更深层面的一体化管理则往往停留在制度文本层面。

在严监管环境下,一旦产生审计失败,事务所面临行政、刑事、民事等立体化追责的压力、合伙人执业风险剧增,事务所会内生地产生从“质量管理一体化”走向“全面管理一体化”的转型需求。

一体化的根本是实现业务、人员、利润分配的一体化,让承接决策、人员配置和利益分配都服从于质量导向。这是更加深入的一体化,是一体化的深水区,也正是大华当下深化改革的主攻方向。

差错与舞弊之间:如何做到精细质控、精准合规?

笔者:从处罚案例看,舞弊与错误的界线该如何把握?

叶金福:我有一个保持多年的职业习惯:监管部门每公布一份行政处罚决定书,我都会收集起来研读分析。

从处罚决定书来看,监管的着眼点主要是虚假记载,而虚假记载既可能是舞弊所致,也可能是错误所致。

近几年的一个突出感受是:在严监管态势下,因执行偏差、判断失当被立案调查、受到处罚的案例明显增多,舞弊与错误之间的界线在实践中也并非总是泾渭分明。

笔者:内部质控体系如何分层应对?

叶金福:从风险导向审计的框架来看,识别和评估项目是否存在重大错报风险、究竟源于舞弊还是错误,正是审计工作的关键起点。这对项目组提出了两方面要求:一方面,要加强对管理层动机和行为性质的研判,结合业绩压力、股权质押、资金链状况等因素,判断其是否存在舞弊的动机与机会;另一方面,要加强对会计准则和监管法规的理解把握,把专业判断的标尺立起来、立准确,压缩判断“游走”和伸缩的空间。

落实到内部质控体系,我们把舞弊风险评估作为质控工作的重中之重,依据风险评估结果实行分层复核,对高风险项目加派质控力量、提高复核层级。客户的舞弊,带给事务所的是系统性的审计失败风险,仅靠单点拦截远远不够,必须依靠从业务到质控的全流程、依靠体系化的制度来应对。对质控人员而言,在质控的各个环节同样需要保持职业怀疑,不轻易放过任何舞弊疑点,才能真正做到精细质控、精准合规。

学术反哺执业:如何把好“入口关”、穿透舞弊风险?

笔者:您长期基于财务舞弊理论开展研究,如何将成果转化为执业指引,在业务前端做好风险取舍?

叶金福:我当过两年大学老师,到现在还在攻读审计博士学位。注册会计师以专业立身,好的专业实践最终都要沉淀为理论研究。这些年我先后出版了三本专著:两本《IPO财务透视》和一本《从报告看舞弊》。说实话,都是实务问题“倒逼”出来的成果。

在我看来,新型复合舞弊、新兴风险业务和监管重点领域,恰恰是舞弊研究最鲜活的源泉。反过来,研究成果又反哺执业,让风险识别更有章法、更成体系。

落到事务所层面,应对要两条腿走路:对收入确认、非经常性损益、现金流划分这类监管重点规范领域,要建立成熟的应对程序和判断指引,把职业判断的尺度标准化、显性化;对B2G对公业务等新兴热点风险领域,则要安排专人持续跟踪研究,及时把研究成果转化为所内执业指引。

就风险管理而言,最关键的是把好“入口关”。项目承接阶段,就要综合评估项目的固有风险、项目组的专业胜任能力和独立性,尤其要警惕上市公司“接下家”的风险。质量好的业务不会从天上掉下来,那些别人不敢做、做砸了才换到你手上的项目,往往才是风险最大的。所谓业务前端的风险取舍,首先就要在承接决策上把这道关想清楚。这一点落到B2G对公业务上尤其明显——它带有的主体信用光环,本身就是承接环节需要警惕的风险信号。

笔者:的确,我们留意到您近期有关注B2G这类新型舞弊现象,也发表过相关文章。结合您提到的前端风控思路,对公业务的主体信用背书存在哪些执业误区,如何规避?

叶金福:具体到B2G对公业务,一个常见的误区是:交易有政府或国有控股企业背书,就觉得安全可靠。

事实上,背书不能替代审计判断。我们仍然要回到风险识别和评估的基本轨道上来,基于对行业环境和交易模式的深入研究捕捉风险信号,牢牢把握商业实质和商业合理性的判断。必要时要对交易对手、物流、资金流穿透核查到底,用底层证据验证商业实质,不停留在形式上的主体信用。

规模与质量并非此消彼长:用“三道防线”筑牢红线

笔者:如何看待业务规模与质量管控之间的矛盾?

叶金福:业务规模和质量管控,从个别合伙人的短期利益看,似乎是天然矛盾的,多接一个项目就多一份收入,多做一道质控就多一份成本。

但事务所本质上是靠品牌生存和发展的行业,立足整体利益和长期利益,规模与质量并非此消彼长,而是互相促进、相辅相成。

一次质量事故对品牌的伤害,可能抵得上几年的业务收入。反过来,质量就是品牌,品牌就是长期的市场,这是行业这些年用真金白银换来的共识。

笔者:大华如何以制度化约束落实“质量优先”?

叶金福:质量优先要落到实处,还需要风险管理架构托底。我们的思路是依托“三道防线”理论,走全面风险管理之路:审计业务管理委员会领导下的业务部门是第一道防线,直接承担执业质量的主体责任;质控部门是第二道防线,履行全过程质量管控职责;稽查监控是第三道防线,独立开展事后监督与评价。三道防线环环相扣,都必须真正落地,不能流于形式。

而让“质量优先”从理念变成制度,关键在于深度的一体化管理。对大华而言,一体化改革的着力点有三条:一是打破小团队经营模式,业务按条线实行全线一体化管理,让风险在更大范围内统筹管控。

二是把业务的“承接”与“承做”适当分离,承接环节独立评估,让风险管理真正前置到源头。

三是在合伙人的晋升、考核与分配机制上旗帜鲜明地体现质量导向,执业质量存在瑕疵的,实行一票否决。说到底,就是让重视质量的合伙人在机制中受益,让忽视质量的合伙人付出代价,用制度把质量红线固定下来。

智能质控的底层定位:让“人机协同”贯穿全周期

笔者:大华AI智能质控体系的核心定位是什么?

叶金福:AI审计转型如今已是全行业共识,国内大型事务所都在加速布局,方向上趋于一致:大模型本地化部署、审计作业平台化、人机协同作业等。

就我个人而言,现在审报告、做研究都离不开AI辅助,最直接的体会是,它确实能把人从重复劳动中解放出来,但最终的专业判断与执业责任,始终还在人身上。

客观地讲,无论哪家国内所,AI的体系化部署和大规模应用都还处于探索阶段,不少问题有待破解:准则框架如何跟进、数据安全如何保障、审计智能体(Agent)如何研发、本地化部署的投入如何摊薄,这些都不是一蹴而就的事。

对智能质控体系,我心目中的根本定位是“人机协同”。从中长期来看,智能质控建立在智能作业体系之上,质控环节将形成“质控人员+质控Agent”的人机交互模式,质控职能也会从事后复核为主,逐步转向事前预判、事中管控的实时风险把控。

一句话概括,就是让AI承担高频次、标准化的质控筛查工作,让人聚焦高风险、经验化的质控判断环节。

笔者:实践中如何以AI赋能质控落地?

叶金福:短期落地,我们重点抓两件事。一是建专项工具。优先开发反舞弊智能工具、智能化报告分析工具和智能知识库,让AI先把重复性、规律性的筛查做起来。

二是提效与设防并重。一方面,提升质控人员运用AI提效的意识和能力;另一方面,严密防范作业端不规范使用AI的风险,比如底稿由AI生成却未经专业复核、数据脱离内网环境使用,这些都是智能质控时代必须盯住的新风险点。

人机结合成常态:风控模式与行业格局如何演变?

笔者:数字化、智能化将如何重塑审计的作业与质控模式?

叶金福:中长期来看,无论作业端还是质控端,审计行业的运作模式都将发生深刻变革。大体的方向是:建设智能中台,以各类Agent作业为基础,人机结合完成职业判断。

常规的核对、函证、底稿整理交给Agent去做,会计师则把更多精力投入高价值的职业判断。对交易实质的把握、对舞弊动机的洞察、与管理层的沟通博弈,这些是机器替代不了的。

质控端的演变逻辑同样如此,风险预警、异常筛查可以实现实时化、常态化,而质控人员的角色,将从“复核者”转变为“规则的设计者和风险的决策者”。

笔者:您对行业竞争格局与人才结构有何判断?

叶金福:对行业格局,我有两个判断。其一,AI可能带来又一轮效率驱动的整合。有实力持续投入、能实现高效率产出的事务所会快速崛起,行业分化随之加剧,市场集中度可能因此明显提升。

其二,业务结构将从传统的报表审计为主,向信息系统审计、ESG鉴证等新兴领域扩展,质量管理的边界持续拓宽,人才结构也将发生深刻变化,未来的注册会计师不能只是会计专家,还必须是懂数据、懂技术、懂业务的复合型人才。

对大华而言,我们已经在架构搭建、平台投入、人才培养等方面提前布局。智能中台和质控作业平台建设稳步推进,懂数据、懂技术的复合型人才引育持续加码;在ESG鉴证这一新刚需领域,也已着手开展准则研究、团队组建与项目储备,力争在业务结构转型中赢得先机。

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