网宿等七方联合发布《绿色词元（Token）工厂技术白皮书》，构建算电协同新范式

2026物理AI与世界模型大会期间，由正泰智算、电投综能、山铁数科、阿里云、网宿科技、国泰海通证券研究所、深度动力七方联合编写的《绿色词元（Token）工厂技术白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布。

作为聚焦“绿色电力”与“Token工厂”深度融合的行业指南，《白皮书》以绿色电力为标杆形态，系统阐述绿色词元（Token）工厂“能源基础设施—算力基础设施—Token生产—Token运营—Token流通”五层技术体系，为产业提供从政策机制、绿电获取路径到算电协同核心能力的完整实施框架。

推理时代来临，“绿色电力”重构AI基础设施

随着多模态应用普及、长上下文需求激增、Agentic AI快速爆发，AI推理需求呈指数级增长，算力消耗正全面由“训练”转向“推理”，如何实现成本与性能的平衡成为产业核心命题。

算力需求结构的演变，也在重塑数据中心的能源需求。大模型训练与推理任务有着不同的负载特征，对数据中心的供电可靠性、储能配置及需求侧响应策略提出了更为精细的技术要求。

面对这一趋势，我国正加快构建“算电协同”的新型基础设施体系，推动人工智能与能源系统深度融合。

此次《白皮书》的发布，不仅填补了行业的标准空白，更为产业界打造绿色智算底座提供了清晰的路线图，有望推动“绿电直连”模式在智算中心的规模化落地。

网宿科技全链路赋能，构建“可量化、可优化”的Token运营体系

算电协同的技术本质，是为AI推理基础设施建立一个跨越IT域与运营技术（OT）域的智能控制中枢，使智算中心从被动用电负荷转变为主动能源参与者，使绿电成本优势最终转化为Token产品的价格优势、碳足迹优势和SLA交付能力。

然而，绿色词元（Token）工厂是融合AI算力基础设施与可再生能源系统的复杂工程，需在毫秒级时间精度上，同时满足“算力服务交付”与“电力系统稳定运行”的双重约束。

为此，《白皮书》旨在回答“如何建”，从技术体系的纵向分层与跨层协同两个维度，系统阐述了Token工厂的核心技术架构以及安全可靠性体系。

绿色词元（Token）工厂总体技术架构采用纵向五层设计，从下至上依次为能源基础设施、算力基础设施、Token生产、Token运营和Token流通。五层架构并非简单的功能叠加，而是遵循“电-算-Token”的价值转化逻辑，通过逐层能力封装与跨层协同机制，实现从绿电瓦特（Watt）到智能词元（Token）的完整价值链贯通。

其中，作为《白皮书》的核心参编企业，网宿科技首度向行业输出了贯穿Token“生产、调度、交易、经济、性能”维度的全景运营框架，为算力及Token的标准化流转确立了实践标准。

针对绿色词元（Token）工厂的落地与运营，网宿科技展现了全链路的综合赋能能力：

在算力底座建设方面，主导算力基础设施的规划设计、硬件部署与整体系统集成，推动海量算力资源规模化、规范化落地商用。

在智能运营方面，建立并持续优化运营管控、Token调度与运维售后保障机制，确保平台上线后的运营效率与质量，保障Token生产、调度、分发全链路的平稳运行，实现工厂长期稳定、高效、安全运转。

在商业变现方面，统筹开展上下游商务合作、渠道拓展与服务对接。依托分级SLA体系，精准保障不同客户群体的服务质量，从而充分释放Token工厂的商业价值。

算力、电力、模型协同，释放乘数效应

《白皮书》指出，通过“绿电能力+能源调度能力+算力运营能力”的三维深度耦合，Token工厂将释放出强大的乘法效应。此次Token工厂将底层复杂的能源流、算力流、数据流封装为标准化的“绿色Token”服务，使终端用户无需关注电力来源与硬件配置，即可按需获取高性价比的AI推理能力。

这一模式的规模化发展，将为全国一体化算力网提供可落地的边缘算力节点建设方案，助力国产算力供应链的自主可控替代，并通过绿电直供等机制支撑“双碳”目标。

在更为广阔的产业与社会层面，“算电融合”新赛道的开辟将催生万亿级市场规模，为产业园区、工业企业提供明确的转型升级路径；由此带来的AI推理成本大幅下降，将直接降低AI应用门槛，加速大模型技术向千行百业渗透，为数字经济高质量发展注入强劲新动能。

以此次《白皮书》的发布作为起点，包括网宿科技在内的参与方联合发出倡议，呼吁产业上下游携手并进，构建一个绿色、智能、可持续的Token经济网络，不断推动绿电高效转化为有价值的AI算力。

来源：网宿科技