目前针对认知障碍与脑衰老的相关干预,大多集中在已经出现明显记忆或思维症状的阶段,但脑部白质变性和认知功能下降的病理改变,可能早在数年前就已经悄然发生。怎么提前了解自己的大脑衰老和认知下降风险?
近期,在学术期刊《Radiology》上,由约翰斯·霍普金斯大学团队发表了一篇题为 “Deep Learning–derived Bone Mineral Density and Longitudinal White Matter Microstructure and Cognitive Decline: Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis” 的研究文章。研究人员利用人工智能深度学习算法,从患者因肺部或心脏检查留下的胸部CT扫描中自动测定上脊柱骨密度,并结合脑部MRI与认知测试,揭示了脊柱骨密度与脑白质健康及认知功能下降之间的密切联系。
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为了确定脊柱骨密度是否能作为评估脑衰老风险的有效指标,研究人员对多种族动脉粥样硬化研究(MESA)中的 715 名中老年参与者(中位年龄 69 岁,初始均无痴呆或中风史)进行了长达约 5 年的追踪随访:
认知功能下降更快:初始脊柱骨密度较低的人群,在随后的随访中,全局认知总分及 CASI 量表得分呈现出更快速的下降趋势。
脑白质结构受损严重:在调整了年龄、教育程度、吸烟、体力活动及心血管健康等因素后,低骨密度者的特定脑区白质纤维束(如连接运动与思维区域的内囊前支)健康状况下降更快,且脑梁等区域的白质损伤亮斑累积增加。
糖尿病人群风险尤为显著:在糖尿病患者群体中,脊柱骨密度偏低与脑白质损伤累积加速之间的关联格外显著;而在无糖尿病的人群中,这种关联则不明显。
为什么脊柱骨密度与大脑健康会有这种关联呢?
骨骼内分泌因子作用:骨骼组织会向血液中释放如骨钙素等生物活性物质,这些物质能够穿过血脑屏障,直接影响神经元的功能与交流。
骨髓衰老与病理机制共享:随着年龄增长,骨髓衰老过程产生的改变可能与脑衰老及异常蛋白沉积存在相似的生物学机制。
全身性慢性炎症与代谢磨损:骨密度下降也可以作为人体多年来经受慢性炎症、代谢异常或体力活动不足等全身性“磨损”的综合标记物。糖尿病患者本身存在血管损伤与代谢压力,因而使这种骨-脑关联更为敏感。
这项研究的特别之处在于其高性价比与无创性。由于医疗系统中已经保存了大量因肺部或心脏原因拍摄的胸部CT扫描,利用AI自动提取脊柱骨密度,能在不增加患者额外费用和辐射的前提下,为临床提供一种极具潜力的脑衰老早期筛查途径。
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