北京
记者 姜鑫
“据中国信息通信研究院测算，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，智能体正成为大模型落地的主要形态。”
10月20日，在2026金融街论坛年会“科技保险助力高质量发展新格局”平行论坛上，中国信息通信研究院副院长敖立谈到了AI（人工智能）产业的发展。
基于持续跟踪研究，敖立提出对人工智能风险态势的四个观察：一是风险正从“说错话”向“做错事”跃迁，同时已经开始造成实质性经济损失；二是基座模型快速收敛，一个模型层缺陷可能跨行业、跨地域同时致害，形成新型聚合风险；三是模型行为随版本快速漂移，单一时间点的评估结论难以支撑长期性能及安全水平；四是通用基准测试与碎片化数据难以直接支撑精算定价。
敖立表示，幻觉、不可解释、决策黑盒等是人工智能的内生特性，安全防护可以把风险压降到可接受水平，但压降不等于清零；残余风险将长期存在，这是技术的边界。保险的意义，在于把难以预测的技术风险，转化为企业可量化、可管理的经营成本，补全人工智能安全治理的闭环。
当智能体的“不小心”带来经济损失，保险行业可以兜底吗？
在分论坛上，人保财险发布了全国首个人工智能应用风险综合保障方案——人工智能服务责任保险和人工智能应用费用损失保险两款产品，配套全流程风险减量服务。
据人保财险方面介绍，目前，产品已覆盖智能体、语言大模型、人形机器人等多个赛道，支持为企业提供定制化、综合性的保险保障服务。
人保财险法人客户业务中心总经理楼数表示，人工智能规模化应用，绕不开风险、信任与责任三个问题。保险应深度嵌入产业生态，成为国家治理人工智能应用风险的重要工具，发挥风险定价、信任背书、标准牵引、生态连接的作用。
近日，平安财险北京分公司也对外宣布落地了首单AI模型生成内容侵权责任保险，为一家音频领域AI大模型企业定制了肖像权与声音权侵权责任保障方案。
在瑞士再保险人工智能与科技保险业务负责人Giv Kahrom看来，人工智能正从内容生成走向自主执行任务，深度融入企业经营，对风险管理和保险保障提出了新的要求。保险业需要紧跟技术应用进程，将风险评估的视野从模型输出拓展至实际运营，更加关注人工智能对网络安全、隐私保护和责任风险的影响，以及不同险种之间的风险关联。随着人工智能应用不断深化，加强治理、监督和风险控制，推动保险保障与具体应用场景有效衔接，将有助于增强企业应对新兴风险的能力，为人工智能安全应用和数字化发展提供支持。
无论是“人工智能+”的发展，还是其他科技领域的创新，都离不开保险行业的支持。但对于保险公司来说，科技保险也面临着一定的专业壁垒和挑战。
在人保财险总裁张道生看来，科技保险服务科技创新，不能只靠一时热情、短期任务，必须兼顾社会责任与商业逻辑，构建良性的发展生态，让科技保险真正成为保险主体愿意长期深耕的核心赛道。
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