北京
近日，人民日报刊发对中国教育科学研究院数字教育研究所所长、研究员曹培杰的采访，以下为采访部分内容——
学生如何成为“定义问题和评判答案的人”？
场景：上个学期期末，复旦大学“数据挖掘技术”课程考试打破常规，学生没有坐在考场里答题，而是全部成了出题人。每个人要设计10道题，去“考倒”3个AI大模型，AI答错的题越多、被难倒的大模型越强，出题学生的得分就越高。结果显示，有50名学生至少让AI答错过一题，4名学生甚至让部分大模型得了0分。
曹培杰：让学生会提问、善思考，需要双管齐下：一方面，引导教师建立新的“课堂观”。一堂好课是“问题的孵化器”而非“答案的生产线”，教师要从知识讲授者转向任务设计者、场景构建者和认知引导者，让学生在真实场景和具体任务中主动提出问题，激发好奇心、想象力、探求欲；另一方面，引导学生建立新的“学习观”。学习的真谛是对事物本质的极致追问，“定义一个问题”比“解决一个问题”重要，学生应成为善用AI的主动提问者而非被AI“喂”答案的被动接受者。
有了AI，学生会变“笨”还是变强？
场景：遇到难题问AI，几秒钟便得到完整解析；写作文卡壳，让AI快速生成一篇行文流畅的文章……有人担忧长期依靠AI，学生会丧失独立思考的能力；也有人认为AI可以承担重复性劳动，解放人的创造力。被AI“伺候”得太好，学生会变“笨”还是变强？
曹培杰：这个问题的答案并非简单的变“笨”或变强，而取决于能否科学合理地使用AI。如果单纯将思考外包给AI，久而久之就会形成“认知负债”——大脑就像一台很久没开机的电脑，启动变得迟缓；但如果将AI作为“思维伙伴”，主动用它来挑战自己、拓展认知边界，它反而能成为增强认知的杠杆。关键在于让AI代替我们思考，还是让AI帮助我们思考得更好。
当人人都会用AI，竞争优势体现在哪里？
场景：在应聘时，越来越多的求职者在简历上标注“熟练使用AI大模型”。当人人都会用AI，这项技能还能带来竞争优势吗？
曹培杰：目前，掌握AI技能的人才需求正在不断增加，但“会用AI”的定义也在不断变化。今天的简历上写“熟练使用AI大模型”，就好比10年前写“精通办公软件”。用人单位不再满足浅层使用，更看重求职者能不能依托AI落地项目、解决实际问题、产出工作成效。会用AI只是“入场券”，能用AI解决复杂问题、做出独立判断才是真正的竞争力。
AI时代需要怎样的文科生和理科生？
场景：AI写诗、作画、写文案的能力越来越强，代码生成工具也让编程门槛一降再降。有人说“文科生更吃香了”——因为共情能力、批判性思维与价值判断难以被算法替代；也有人说“理科依然是基石”——没有技术底座的搭建，AI本身无从谈起。
曹培杰：AI已经能够高效完成代码编写、数据计算等标准化任务，但AI生成内容缺乏“人味”、缺乏对人类情感和社会语境的深刻理解，要把AI训练得更懂人性、更加符合人类价值需求，离不开人文视角的洞察与分析。
如今，AI正改变许多行业的底层逻辑，固守单一思维模式将面临严峻挑战，文理兼备、跨界融合才是稀缺能力——既有理科生的技术思维和逻辑能力，又有文科生的人文洞察和情感素养。
来源：人民日报，有删减。
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