AI价值如何落地：高管们在AI成熟过程中的思考

HTEC帕洛阿尔托高管晚宴洞察

本篇博文最初发表于HTEC官网，经HTEC授权在此转载。

在HTEC第九届"AI优先"高管晚宴上，来自各行业的高管齐聚帕洛阿尔托，共同探讨一个正迅速登上领导层议程首位的话题：如何大规模实现AI的价值。

过去一年中，这些讨论随着技术本身不断演进。尽管每场晚宴都汇集了面对不同业务现实、优先事项和约束条件的领导者，但一个共同的主线始终贯穿其中：没有任何一家机构能够独自完成这场转型。

这正是这类讨论持续具有价值的原因。它们为领导者提供了一个跳出自身机构、与面临相似决策的同行交流经验的机会，共同探索一个仍在实时演变中的挑战。今年的帕洛阿尔托聚会同样如此。

本次讨论由HTEC首席战略官劳伦斯·惠特尔主持，参与者包括HTEC首席技术官达尔科·托多罗维奇，以及行业领袖马库斯·伊斯特（Autodesk）、佩顿·舍伍德（Condoit）、布鲁斯·鲍姆加特纳（Zoox），和临床科学家马特·朗根（斯坦福大学），他们分别带来了企业技术、关键基础设施和医疗健康领域的不同视角。

可持续的价值需要全局视角

在生成式AI进入主流三年后，许多机构已经超越了实验和概念验证阶段。然而，越来越清晰的一点是，在企业层面大规模创造AI价值，所需的远不止部署单个工具或模型。

正如HTEC首席技术官达尔科·托多罗维奇所观察到的，各机构开始意识到，AI能否成功落地取决于多个层面的决策——从执行推理的芯片和基础设施层，到治理、模型编排和数据层，再到为用户和客户带来成果的应用层。

此外，每一层都有其自身的复杂性。单纯的数据是不够的，它需要上下文，而语义层和本体正是通过将信息与现实世界的业务含义相连接来提供这种上下文的。

"我们现在意识到，如果想在企业中落地AI，需要考虑很多层面的问题。最难的部分是把所有这些点连接起来。企业往往缺乏能够驱动所有这些层面决策的人才，如果不了解全局，企业很难做出长期承诺。"——达尔科·托多罗维奇，HTEC首席技术官

重新思考工作方式

早期的实验往往由好奇心驱动，且进入门槛相对较低。正如HTEC首席战略官劳伦斯·惠特尔所指出的，如今各机构更加关注AI在哪些地方能创造足够的价值，以证明其部署和扩展的合理性——也就是AI项目背后的"Token经济学"。

多位高管认为，最大的回报不太可能来自于自动化现有流程。相反，他们指出AI的潜力在于从根本上重新设计工作执行方式，使机构能够完成更多工作，而不仅仅是加速现有的工作流程。

换言之，目标不是单纯地更快完成同样的工作。把AI主要视为生产力工具的机构，或许能改进现有的工作方式；而把它视为重新思考运营模式、决策方式和价值创造方式的机会的机构，则可能看到截然不同的结果。

信任需要赢得

信任成为少数几个跨越行业界限的共同主题之一。无论讨论聚焦于AI辅助医疗、关键基础设施、供应链还是自动驾驶系统，与会者都得出了相似的结论：采用与否，与其说取决于技术能做什么，更取决于人们能在多大程度上自信地依赖它。

某些领域，比如自动驾驶，根本没有"先快速推进、后续再修复"的余地。在这些环境中，进展往往取决于能否抵御加速的诱惑、反复验证系统，并接受信任的建立可能需要数年时间，而失去信任却只需一次事故。

领导力决定节奏

由于获取AI技术本身对大多数机构而言已不再是实质性障碍，关注点正转向另一个问题：为什么有些机构的进展比其他机构更快？

多位与会者指出，领导力是决定性因素。那些进展最快的机构，往往被描述为领导者积极参与技术、对其使用设定明确预期，并愿意挑战既有工作方式的机构。相比之下，当AI的采用被视为附带项目而非机构优先事项时，即便投入大量资金，也难以产生成效。

"尽管AI作为一项技术挑战受到了广泛关注，但我们最近委托进行的研究显示了不同的现实。77%的高管认为，AI价值受限于人员和流程的程度，比受限于技术本身的程度更大，这凸显了在技术之外还有多少工作需要完成。"——劳伦斯·惠特尔，HTEC首席战略官

展望未来

尽管围绕模型、基础设施和新兴能力的讨论众多，但晚宴最终还是回归到了一个核心问题：实现AI的持续价值需要什么。

如果说整晚讨论有一个共识，那就是没有任何机构已经完全解决了这个问题。这场讨论的价值在于，它提供了比较经验、挑战假设，并从以不同角度应对相似问题的机构中学习的机会。

尽管前进的道路仍不确定，但停滞不前显然不是一个可选项。我们期待在即将于伦敦举行的高管晚宴上，继续与各位领导者一同探讨和学习。

玛丽亚·姆尔西奇

HTEC内容负责人

Q&A

Q1：企业在AI落地过程中最容易忽视哪个环节？

A：企业最容易忽视的是跨层面的协同决策。AI落地需要从芯片基础设施、治理、模型编排、数据到应用层等多个层面协调，最难的部分是把这些环节连接起来，而企业往往缺乏能够驱动全局决策的人才。

Q2：为什么有些机构AI项目进展比其他机构快？

A：领导力是关键因素。进展最快的机构通常是领导者积极参与AI技术、设定明确使用预期，并愿意挑战现有工作方式。如果AI采用被当作附带项目而非机构优先事项，即便投入大量资金也难以见效。

Q3：AI价值受限的主要原因是技术本身吗？

A：不完全是。根据HTEC研究，77%的高管认为AI价值受限于人员和流程的程度超过受限于技术本身，这说明除了技术之外，组织和管理层面还有大量工作需要完成。