造芯、自研智驾、具身智能、飞行汽车、固态电池，三十岁的奇瑞转型「重资产AI」

计划转型为AI公司的奇瑞正在打造一套「以CheryMind为『企业大脑』、以紫微芯片为算力底座，以全维世界引擎为智驾算法中枢，再向下延伸到能源、底盘、低空和农业」的「重资产AI」模式。

文丨智驾网 零酱‍‍

编辑丨浪浪山与明知山

中国车企的技术发布会正在经历一轮通胀：参数越堆越密，赛道越拉越宽，仅凭一场活动已经很难分辨技术的高低。

真正有信息量的，是一家企业选择在哪些方向下重注、又敢把哪些时间表写进对外承诺。

10月20日，还有几个月就要三十岁的奇瑞在2026奇瑞全球创新大会（CGIC 2026）上一次性发布11项核心技术，覆盖出行、能源、农业与机器人，并把2035年全面转型全球智能科技公司写进「瑶光2035战略」。

在这11项核心技术中，包括紫微芯片、全固态电池与犀牛电池、迅龙秒充+V2G、CHERY AWE世界模型、灵犀8D智感座舱、智能行驶单元与原生48V电气系统等解决的依然是「一辆车」的问题。

但列表的另一半的目标已经越出整车边界：Robotaxi把车变成全球运营资产，凌霄eVTOL把出行搬进低空，垂类大模型CheryMind是车与机器人共享的智能底座，智能农机与具身智能机器人则把同一套能力带进农田与家庭。

奇瑞用出行、能源、粮食、生活「四个自由」组织叙事，现场搭起一座沉浸式的「奇瑞未来城」：

275件展品分布在技术、集团与联合共创三个展区，其中155件来自高校，3000余名到场嘉宾中，国际友人超过1300名。

跨度之大在车企发布会里少见，但拆开看，这些技术共享同一套底层逻辑——汽车工业积累的电动化与智能化能力，正在被复用到机器人、农机、飞行器乃至能源设备上。

从「产品制造者」到「生态组织者」，奇瑞正在主动地走向变化。

三十岁的奇瑞，开始步入多元化，接上了AI的大潮流。

01.

重资产AI：CheryMind、紫微芯片、CHERY AWE

「未来真正淘汰的是那些拒绝拥抱AI、不敢用AI重构自己的行业和企业。」

站在AI重塑汽车行业的临界点，尹同跃对奇瑞的要求是「主动用AI给自己进行基因重组」。

CheryMind首先是这次「重组」的最大支点，奇瑞对它的定位是「为物理AI而生的垂类基础大模型」，刻意与通用大模型划开身位：不比聊天与创作，只解决物理世界的问题。

支撑它的数据底座带有鲜明的制造业印记：700TB企业知识、200PB工程数据、千万级研发文档，以及2500万段教练级驾驶数据、500万段机器人动捕数据。

这些数据没有停留在展示层：CheryMind已打通400多个企业系统，承载1500多条端到端业务流程，每天有超过6万名员工使用，覆盖200多个业务场景。

架构上，奇瑞选择了「基础模型+垂类模型」的双层结构：

企业端有CAD、质量、制造、企业Agent四类垂模，对应研发、制造、质量、供应与运营；

产品端的智舱、智驾、车端智能、飞控垂模与MoAgent、农机OS，覆盖座舱、智驾辅助、eVTOL、机器人与农机的终端场景。

官方特别强调一条回流机制：

垂类模型在真实场景中长出的新能力，会持续回流基础模型，让底座随业务共同进化。

这一结构的行业含义在于：

当多数车企还在采购通用大模型做座舱问答时，奇瑞试图把包括工艺积累、质量数据、场景理解在内的三十年制造经验直接转化为模型资产。

这是物理AI时代传统车企相对互联网玩家少有的结构性优势。

另一层含义是自主权：模型底座长在自己身上，迭代节奏、数据归属与成本结构都握在手里，不必受制于模型供应商的版本与定价——代价则是持续的算力与人才投入。

这种「重资产AI」的选择，与奇瑞在发动机、变速箱时代形成的自研传统一脉相承。

而模型要跑起来，算力得先握在自己手里。

奇瑞布局自研芯片已久，2025年即启动涵盖车载MCU和智驾SoC的自研计划，核心目标之一便是降低对外部供应商的依赖、控制智驾硬件成本。

在这场发布会上，奇瑞第一次成体系地把紫微系列芯片摆上台面。

紫微系列芯片涵盖C系列中央计算芯片、S系列车规级碳化硅芯片、M系列车规级控制芯片三大产品线。

其中紫微C100专为物理AI端侧部署设计，双CPU算力达1000KDMIPS，整车双NPU算力2400TOPS，内存带宽600GB/s，为100B参数物理世界模型量身定制，具备80毫秒端到端算法闭环能力。官方对标参数称带宽约为竞品2.2倍、算力约为1.2倍。

功率芯片方面，紫微S1500碳化硅芯片支持1500V行业最高车规电压等级，模块出流能力1450A，8英寸晶圆已进入量产阶段，成本可降低超30%，五大封装系列覆盖750V至1500V全电压平台。

此前预热信息显示，紫微系列芯片为车规级3nm工艺，按照官方规划，C100预计2027年落地，M系列控制芯片产品节奏排至2029年。

至此，继蔚来神玑、小鹏图灵、比亚迪璇玑、理想马赫之后，又一家头部车企布局自研芯片。

但多数车企的自研集中在智驾计算一个点，奇瑞的差异在于全谱系——计算、功率、控制三条线齐头并进，从智驾一路做到电池与电驱，这更接近比亚迪的垂直整合路线，而非新势力的单点突破。

行业测算显示，一个千人级智驾研发团队加云端算力与仿真平台，年投入约25亿至40亿元，年销量40万辆以上才可能摊薄；芯片自制率越高，固定成本越重。

尽管奇瑞目前尚未公布紫微芯片的对外供货计划，但2026年销量目标为320万辆的奇瑞显然拥有芯片垂直整合的体量。

在奇瑞「数据-算力-算法」一体化的技术底座中，全维世界引擎（CHERY AWE）采用「一个世界模型+三大细分模型」架构：

构境模型将多视角图像、LiDAR点云、场景结构、描述文本与行车轨迹统一编码进隐空间，已构建70万+场景、30万+高危场景和2万+极限场景，用于长尾场景闭环仿真。

观语模型将多摄像头画面、指令、导航和自车运动送入大模型做多模态推理，目标是「像老司机一样仅凭路标到达目的地」。

行策模型则以MoT多专家架构实现从被动应对危险到主动预判风险的转变。

尽管奇瑞尚未透露CHERY AWE的量产上车节奏，但从技术布局来看，CHERY AWE几乎是当前智驾技术共识的世界模型路线在奇瑞体系内的完整落地。

后发先至，也未必不可能。

02.

时间表上的技术演进

AI技术底座之外，产品落地时间表是衡量这场发布会成色的关键，奇瑞将其定位为出行、能源、粮食、生活的「四个自由」。

首先是出行。

在特斯拉和小鹏相继推出Robotaxi之后，无人驾驶出租车的叙事，正在从运营方手中转回整车厂。

奇瑞的Robotaxi也在本场大会中发布，颇为巧合的是，吉利与曹操出行等联合打造的工程样车也在同日宣布下线。

「原生开发」成为奇瑞与吉利两款车型的共同标签。

单就奇瑞而言，其「原生」的核心有五个：

原生架构、原生前装、原生体验、原生运营、原生全球化，配乘客、行为、感知、算法、执行、车队六层安全。

目标是2030年10万辆全球运营，比当下主流运营车队的量级高出约两个数量级。

作为筹码，奇瑞押上的是海外130多个市场的准入与渠道经验。

出行自由的另一个方向在低空。

奇瑞的飞行汽车——凌霄eVTOL摆出双产品线：

Q212两座复合翼，时速120公里、满载续航60分钟以上，三余度飞控；

J506五座全倾转六旋翼，最大时速350公里、航程超过1000公里，可自主飞行。

出行自由的两个方向，奇瑞的解法是把人从方向盘和地平线解脱出来。

再看固态电池的时间表。

2026年，包括比亚迪、长安以及宁德时代等企业都将全固态电池的装车节奏集体前移至2027年。

卡在这一时间点，奇瑞正式宣布首台全固态电池pack下线：

电芯400Wh/kg，处在行业第一梯队的上限；

零下40摄氏度至100摄氏度宽温域、200摄氏度热箱测试后仍能工作，是差异化的安全卖点。

奇瑞未公布材料体系路线，而行业主流正围绕硫化物与氧化物电解质分头攻关，路线选择的差异将直接决定2027年之后谁的成本曲线更陡。

作为过渡，犀牛电池以12C峰值充电、1500公里续航、15000次循环，卡位2027年之前的窗口期；全固态电池的中试线，则要到2027年落成。

补能的参数战同样在升级。

继比亚迪、吉利的「超兆瓦」充电方案之后，奇瑞发布「迅龙秒充」：

官方宣称1500A电流、1.44MW系统功率充电5分钟可获得500km续航，从10%充至97%，用时6分50秒；

为了覆盖包括乘用车、商用车和电动船舶等多种补能场景，奇瑞还带来了超导充电，通过高位超导缆芯，可以做到零损传输，提供最大5MW的超大功率。

但1.44MW级功率对配电网的冲击，决定了这类场站只能先落在专用场站。这也是超充竞赛的隐形门槛。

奇瑞的解法是把V2G绑进同一个叙事，把电池自研、48V高压架构与补能网络放进同一张蓝图，削峰填谷为用户带来每年3000元以上收益，让车反向给电网创造价值。

根据计划，奇瑞将在2029年全球建成2万座V2G场站，首批落子上海、合肥、广州、芜湖。就在大会前的10月16日，首个规模化运营场站已与国网安徽方面签约落地。

第三个自由落在粮食。

奇瑞把汽车的三电与智能化能力搬进农田：智能农机覆盖25到260马力新能源平台，作业精度控制在2.5厘米以内，累计自动化作业验证超过100万亩次，马铃薯农场实测能耗下降74%。

按官方愿景，2035年农业机器人要服务全球10亿亩以上农田，助力粮食增产600亿斤以上。

最后是生活。

墨甲机器人已经出海超过2000台、覆盖60国；10月21日，消费级家庭陪伴人形机器人墨宝将发布并开启全球预订。

家庭场景，是奇瑞机器人的下一站，也将是新的增长点。

03.

系统能力的整体答卷

智能化竞争的下半场，比拼的已经不再是单一功能配置，而是从芯片、大模型到场景生态的系统能力。

传统车企向科技公司转型的叙事已经讲了多年，真正完成「基因重组」者寥寥。

但奇瑞的筹码在于规模与全球化：近五年累计研发投入超1100亿元，建立313个瑶光实验室，全球市场覆盖130多个国家和地区，连续23年中国品牌乘用车出口第一，连续6个月全球新能源月销超10万辆。

这本账的读法不在绝对值，而在结构：研发投入的强度、电池自制率对应的垂直整合深度、海外渠道对应的本地化能力——战略可以宣布，资产要一年一年长出来。

落地层，产品矩阵已经就位。

猎鹰（参数丨图片）智驾500、700、900三档，分别覆盖城区领航、全场景车位到车位与高速城区L3，法规准入覆盖130多个国家与地区。

灵犀8D座舱用一套AIOS架构打通底盘、座舱、车身、智驾、动力五大域；智能行驶单元把制动、驱动、转向、悬架集成进单个轮端，轮端转角最大90度，支持横向行驶与原地掉头。

原生48V系统以15kW峰值功率与毫秒级响应，为L3以上冗余留出余量，并可延伸至机器人与eVTOL。

对这场发布会而言，「结构」是最该讨论的重点：

奇瑞以CheryMind为「企业大脑」，以紫微芯片为算力底座，以全维世界引擎为智驾算法中枢，再向下延伸到能源、底盘、低空和农业。

这一套明显的「全栈打法」意味着更高的固定投入，也意味着一旦跑通，复用的边际成本极低。

AI技术底座之外，产品落地时间表是衡量这场发布会成色的关键，奇瑞将其定位为出行、能源、粮食、生活的「四个自由」。

当然，芯片是否量产、Robotaxi如何运营落地、AI组织改造能否持续，显然是奇瑞后续需要继续攻克的难题。

但站在2026年回望，奇瑞从当初为生产许可发愁的草莽创业者「变」为前三季度全球销量约220.68万辆、年营收首破3000亿元、连续两年位居世界500强的全球化车企。

尹同跃给这种「变化」下了个新定义：

奇瑞是一家「披着车企马甲」的AI科技公司。

从发动机、变速箱到模型、芯片，奇瑞的「小草房精神」仍在，只不过从草房到2035，中间隔着良率、成本、合规和一场场必须打赢的工程仗。

但一家企业愿意在三十岁前夜把自己拆开重装，这件事本身，已经比任何参数都更接近「Change」的本义。

就像尹同跃今天所说，「先改变自己，再改变世界」。

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