新央企国家数据集团落地，能源数据利用迎来新变量？

10月20日，国家数据集团有限公司在河北雄安新区成立。这家以数据资源开发利用为主责主业的央企，由国务院、河北雄安新区管理委员会、中国电信、中国联通、中国移动、国家电网和南方电网共同出资组建，总部设在雄安新区。

集团成立旨在推进数据资源开发利用、释放数据要素价值、服务人工智能发展、繁荣数据产业生态。

国家数据集团的成立是数字中国建设的重要一步，有望为新质生产力发展提供更丰富、更高质量的数据供给，能源行业的数据价值开发利用或将迎来新契机。

一家什么样的央企？

根据国家数据集团官网披露，国家数据集团是中央直接管理的国有重要骨干企业，定位包括数据要素服务国家队、数据基础设施互联互通引领者、国家数据科技创新战略力量。

集团领导班子共有7人，兼具通信运营、数据治理、企业经营和纪检监察等背景。董事长、党组书记简勤长期在中国移动体系任职，曾任中国移动集团副总经理、中国邮政集团党组副书记，2024年出任中国联通总经理。总经理、党组副书记陈荣辉曾任福建省大数据集团总经理、国家数据局党组成员、副局长，长期参与数字福建建设和数据要素市场化改革。

其他领导成员中，程建军曾任工信部无线电管理局局长、中国移动副总经理；胡啸曾任中央网信办网络数据管理局局长，具有网络数据治理和安全监管背景；陈海波长期在中国联通体系任职，罗来峰来自中国电信体系，王大宇长期在纪检监察系统工作。

为什么此时需要一个国家级数据企业？

国家数据局发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48艾字节，同比增长42.86%；全国高质量数据集数量超过11万个，规模超过908拍字节，全年Token调用量约21100万亿。

据艾瑞咨询数据，2025年中国数据要素市场规模预计达到2042.9亿元，2028年有望突破3000亿元。

如今中美AI竞争如火如荼，缺乏优质数据会限制人工智能的应用潜力。如何打通分散在企业和机构间的数据壁垒、发展数据要素市场、激活数据要素价值，已成为关键课题。

2020年，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为新型生产要素写入中央文件；2022年，《数据二十条》提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”，围绕数据产权、流通交易、收益分配和安全治理完善基础制度；2023年，《数字中国建设整体布局规划》进一步部署数字基础设施和数据资源体系建设，同年国家数据局正式挂牌成立。

2024年12月，中国数联物流信息有限公司在上海成立，成为我国首家数据科技央企，聚焦公路、铁路、水路、航空等物流数据资源的共享与开发利用。

2022年以来，上海、河南、湖北、四川等地先后组建地方数据集团，2024年10月，上海全球数商大会期间，多地数据集团共同发起成立“全国数据集团联盟”，希望通过跨区域合作与资源共享，减少地方平台之间的地域壁垒。

国家数据集团正与这一需求相衔接。

据国家数据专家咨询委员会委员张向宏介绍，国家数据局主要负责数据基础制度建设和政策设计，国家数据集团则专注于数据资源开发利用等具体的市场运营和落地。

从制度建设到国家层面的统筹协调，再到国家数据集团成立，中国正逐步打通数据资源开发利用的关键环节，推动数据赋能实体经济、支撑数字经济和人工智能。

如何影响能源行业？

能源是数据密集型行业，也是人工智能应用的重要场景。

今年4月，国家发展改革委等四部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出建设能源领域高质量数据集、推动能源数据共享，并明确鼓励依托国家数据基础设施探索培育能源数据运营主体。

具体应用方面，《方案》提出了加强算力设施绿电消费统计和碳排放核算，推动绿电交易、能源管理和碳排放管控协同发展，并要求在保障能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，促进相关数据流通等场景实践。

这为国家级数据运营平台参与能源数据开发提供了政策空间。

去年国家数据集团筹建消息传出后，有媒体报道称，该集团将承担国家级数据资源的整合、开发与运营职能，业务覆盖能源、交通、金融、医疗、工业等重点领域，推动数据资源跨行业、跨区域流通与共享。

高质量数据是能源企业开展精细化运营、优化设备性能和开发人工智能应用的重要基础，也正成为企业参与能源AI竞争、构建技术优势的关键资源。

目前，电网运行、设备状态、新能源出力、气象变化和用户用电等数据分散在不同主体手中，数据标准、授权规则和利益分配机制的差异，商业开发与国家安全监管之间的张力，制约了部分数据的融合应用。

如果国家数据集团能够发挥国家级数据运营平台的作用，推动电网运行、设备状态、气象和用户用电等数据在合规框架下流通，就有机会形成面向新能源企业、设备厂商和金融机构的数据产品与服务。

对发电企业而言，更准确的出力预测有助于减少弃电、改善项目收益；对设备厂商而言，真实运行数据可以用于产品改进，降低研发和测试成本。

另外，高质量能源数据集也能用于训练能源大模型，服务发电预测、设备运维和电力交易。

对于能源数据的开发利用，地方数据集团和电网已经有了先行试点。

例如，南方电网承担了国家数据局能源行业可信数据空间创新发展试点工作。

公开信息显示：针对新能源发电波动性大、并网难度高等问题，南方电网通过打通“源-网-荷-储”链条，融合电网实时运行数据、气象预测与发电企业数据，构建“选址-并网-调控”全流程服务模式。对新能源企业，装机用户数提高30%，投资收益提高45%，弃光率降低1%；对电网企业，负荷预测精度提升4%、电网电压合格率提高10%、调控成本降低15%，显著提升新能源电力消纳能力。

南方电网的数据显示，电力设备制造商每年支付约30万元数据服务费用，预计可在设计、生产和试验环节节省至少1000万元。

无独有偶，2025年上海数据集团与申能集团围绕可信数据空间开展合作交流，探索能源数据的跨主体流通与应用。

申能集团牵头建设的企业级可信数据空间，汇集了上海燃气、上海石油天然气交易中心等能源产业数据，并引入征信及城市公共数据，尝试将数据应用于城市能源安全、供应链金融和企业风险管理。

通过关联燃气管网压力传感器、地理信息等数据，辅助识别管网运行风险；通过整合能源企业及上下游供应商的经营和信用信息，为金融机构评估供应链风险提供依据。