中美AI博弈白热化，中国如何战略“破局”？

随着世界AI发展进入双头格局，中美之间围绕AI发展的竞争，也呈白热化状态。10月19日，美国国土安全部发布正式命令，针对中国AI大模型龙头Deepseek展开进一步制裁，以所谓“多种威胁途径”为由，要求联邦民事机构全面移除Deepseek，该禁令不仅禁止Deepseek本体，连基于Deepseek模型开发的第三方产品和服务也一并清退。同日，美国国务院将上海至算科技+奇绩创坛（北京）及其3支基金共五家实体列入NS-MBS非SDN菜单式制裁清单（资产冻结 + 融资限制 + 美元交易限制 + 境外投资禁令）

美国的逻辑是：从采购端封死你（联邦政府不许用）+ 从算力端卡你（高端芯片管制）+ 从生态端孤立你（连第三方套壳都清退）。

不过DeepSeek 也不是吃素的。就在美国行政令签字当天，DeepSeek 直接把看家的推理引擎开源了。DeepSeek 的反逻辑是：你越封，我越开源——把模型、把推理框架、把运行数据全部摊开给全世界，让全球开发者都成为我的生态；你卡我英伟达，我就官方把华为昇腾做成一等公民。

这不是企业级对抗，是用开源生态对冲行政禁令！

寇可往，我亦可往！不得不说，DeepSeek 这一手玩的漂亮！

而这，只是中美AI竞赛中的一个最新缩影。AI现在不仅被美国视为扭转国运的救命稻草，在这个领域，美国对中国的打压必然是长期而坚决的。同时，鉴于AI发展直接关系到下一代生产力革命，关系到中国乃至人类发展未来，咱们也势必要在这一场竞赛中全力以赴，必须将这个先进生产力代表，牢牢掌握在自己手里。

总而言之，围绕AI的这场竞赛，中美都输不起。

那站在中国角度，面对美国在AI领域的先发优势，以及不接余力的打压封锁，我们如何在战略层面“破局反超”？

这是每个关注AI发展，关注中美竞争乃至关注人类未来的人，都需要深度思考的问题。

当然，完全靠想象得出结论是不可能的，最终我们还是得在发展的过程中摸索答案。但战略前瞻指引依然不可或缺。尽可能的捕捉趋势，根据客观规律，寻找到正确的发展方向，这对中国AI领域的战略破局，有着极为重要的意义。

10月21日至23日，以“通智中国·渝见未来”为主题的2026通用人工智能大会在重庆启幕，这场旨在推动人工智能科技创新与产业创新深度融合的会议，云集了全球AI领域的部分顶尖专家，重点探讨通用人工智能发展的中国道路，推动AGI在政用、商用、民用领域规模化应用，形成可复制、可推广的实践路径和中国方案。围绕社会智能、具身智能、行业智能体、超大城市治理、AI 教育与人才培养、产业创新与投资等方向设置多场专题论坛，同期举办全国通用人工智能挑战赛、OPC国际创新创意创业大赛、前沿学术成果展及AI影像作品展等活动，全面展示通用人工智能领域的最新成果与前沿探索。

而在这场会议上，一些专家的发言以及成果展示，倒是传递出了不少的干货，就中国AI的未来发展路径，给人很大的启发：

AI自主行动与价值观

菲尔兹奖得主、哈佛与布朗大学荣誉教授大卫·曼福德（David Mumford）在视频演讲中指出，人工智能当前面临的最大挑战是自主行动能力，而如何为AI赋予恰当价值观尤为关键。他批评当前模型将强化学习作为基本算法的倾向，强调强化学习以赢得游戏为目标，但“人生并非只是一场以获胜为目的的游戏”（life is not a game），这种导向可能使大语言模型表现出冷酷无情的行为。

以“五层蛋糕”看中美AI优势分布

美国国家工程院院士、香港科技大学原校长、阿卜杜拉国王科技大学原校长陈繁昌（Tony Chan）借用黄仁勋提出的“五层蛋糕”框架观察中美人工智能发展，即从下至上依次为能源、芯片、基础设施、模型和应用五个层面。他认为，中国在能源和应用方面具有优势，美国在芯片和模型方面仍然领先、中国正在迅速接近，基础设施方面中美大体处于相当水平；五层相互依赖，观察AI发展应考察整个体系，而非单看某一层。他还指出，资本和人才贯穿所有层面，从长远看人才可能是人工智能发展中最重要的因素，并观察到中国企业对开放模型更为重视、美国领先企业更多采用闭源模式，开放与闭源之间的竞争将成为未来重要议题。

“通用人工智能的中国心法”

而这次会议的各路专家发言，我觉得干货分量最足，收获最多的，还是北京大学智能学院院长，北京通用人工智能研究院院长朱松纯的演讲。这篇在大会开幕式暨主论坛上题为《通用人工智能的中国“心法”》主题演讲，系统阐述了以原创技术为底座、以科技公共服务平台为载体、以服务人民为宗旨的AGI科技创新与产业创新融合发展道路。而其中，紧扣 “破局” 主线，围绕“中国凭什么跟美国掰手腕”这个话题，朱松纯的演讲中也有不少的真知灼见。我觉得可以在这里提炼出来，给大家做一个参考：

在这次大会上，朱松纯抛出一个极具冲击力的观点：通用人工智能的博弈，表层看是算力、资本、企业实力的比拼，底层是架构之争。如果我们一味沿着国外既有的技术路线追赶，永远只能做跟随者，想要真正破局，必须走出属于中国自己的原创道路。

朱松纯认为：美国靠大模型领先，但那是人家的路；中国要是跟在后面跑，永远差着一口气。所以应从根子上另起炉灶 ——它提出全球首个统一描述 AGI 的数学框架 CUV（认知 — 能力 — 价值），要在认知、系统、芯片三个层面搞原创，把主动权抓回自己手里。

那具体这么做？朱松纯用 “鹦鹉” 和 “乌鸦” 打比方，美国大模型是 “鹦鹉”：喂它海量数据，它能模仿人说话，可它不懂自己在说啥。朱松纯要做的 “乌鸦” 恰恰反过来：小数据、大任务。乌鸦没学过那么多，但会自己找吃的、会推理、会解决问题。这条路意味着中国不跟美国拼数据规模，而是拼 “会思考”，用更低的功耗做出更聪明、更安全的智能体。

这是破局的第一层。

破局的第二层，是给机器 “立心”。在这里，朱松纯没有谈冷冰冰的算法，谈的是 “该不该做” 和 “能不能做” 的区别 —— 现在的 AI 只会 “能做”，不懂 “该不该”。中国传统文化里 “相由心生”“己所不欲勿施于人” 这些老理儿，被他直接搬进了 AI 设计，用来给机器设规矩、装 “戒体” 和 “抗体”，让 AI 从根上懂得向善，而不是出了事再打补丁。团队做出来的通用智能人 “通通”，会看会听会思考，还能因为 “奶奶感冒了” 主动关空调、换电扇 —— 这种有人情味的 AI，正是他眼里中国独有的文化底牌。

而破局的第三层，是眼光放到了 “社会智能”。他认为人机共生的时代，AI 的下一个前沿不是单个机器人，而是让一群 AI 学会分工、协作、讲规矩，进入社会这张大网。中国的杀手锏在哪？在超大城市治理 —— 几千万人怎么流动、城市怎么管理，这些海量真实场景，美国根本没有。这既是世界难题，也是中国练兵场。

最后朱纯松点破：技术再牛，落地才算数。为此重庆建了 “明镜平台”，把实验室的原创技术接上真实需求，做成了覆盖政务、商用、民用的公共服务平台，地灾防治、政务服务、新药研发、智能座舱都已经有实打实的成果。他最后那句话是整场演讲的题眼 ——AGI 的终极较量，终究是文化与制度的较量。中国发展通用人工智能，不是为了打造少数巨头的财富神话，而是要把智能红利普惠大众；不是搞技术壁垒与霸权，而是坚持开放共建。以原创技术破技术垄断，以本土场景破应用困局，以东方价值破范式枷锁，这便是通用人工智能属于中国的突围思路。

个人觉得，朱松纯的这场演讲，是非常开拓眼界和思维的。过去我们一说中美AI竞赛，一般想到的就是算力、算法，拓展一下也无非就是芯片等AI硬件、以及电力这些基础设施。

这些重不重要？当然重要。但如果仅停留在技术环节，其实还是把中美这场AI竞赛的维度给看浅了。作为第四次科技革命的代表，在AI通往AGI的这场长跑竞赛中，表面上大家比拼的是技术发展，实际上，也是中美两国国力和国情的一次全面比拼。

这是什么意思？意思就是，谁能给AI提供更多的落地应用场景，谁能让AI更好的造福于经济、造福于社会，这才是AI长跑中，谁能坚持到最后，谁能率先拿到打开AGI大门钥匙的关键。

毕竟，无论是从生意维度的构建商业闭环，还是从经济维度的引爆生产力发展，乃至于社会维度的推动文明进步，其最终还是要回归于人本。中国在这轮AI竞赛中确实没有占到先机，但deepseek横空出世以后，我们也迎来了自己的产业爆发，成功的挤上了桌，成为和美国分庭抗礼的全球AI两大巨头之一。

当然，因为芯片等被关键技术被制裁限制，以及金融市场的规模劣势，所以我们在AI硬件发展和AI产业融资规模方面，比美国还是有所不如。但中国有全球最大的工业体系，能在生产力层面，为AI发展提供更为丰富的落地场景。同时，社会主义制度和理念下，对以人为本、全民共同富裕的坚持和推崇，也让我们相较于刻意设置斩杀线，人为制造大规模愚民的美国，拥有更多、更高质量的AI使用受众。

这才是我们战略“破局”，长线反超的底气和本钱。AI是给人用的，无论是当下的AI，还是未来憧憬中的AGI，其根本目的都是为人类服务。虽然技术和资本方面我们现阶段还略逊一筹，但只要工业（经济）和人文这两大AI底盘，我们能够凭着自己的制度和文化，保持住自己的优势；那随着长跑竞赛的持续，这些就是中国AI产业发展过程中，源源不断的丰厚养料。

在本身AI产业发展咬紧不掉队的情况下，只要牢牢将这份源自体制和文化的优势保持住，那根据上层建筑反作用于经济基础、认知反作用于存在的唯物主义基本原理。我们就一定能在这场AI通往AGI的长跑竞赛过程中，始终保持足够的耐力和竞争力，并最终在时机成熟后，完成战略破局和反超！

当然，这是战略层面的。那么，具体到战术层面，当下这个时间点，中国在技术层面，面对美国的封锁和制裁，有什么突破的具体思路呢？

我觉得主要有三点。这三点满足，虽然不说赶超美国，但抹平技术层面的美国先发优势，是三五年内完全可以做到的。

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