大模型狂奔四年，终于能扛事儿了

今年9月初，69岁的付世现老人再次感到胸闷。

与几个月前相比，症状发作更加频繁，有时即使坐着休息，也会感到不适。距离他上一次在四川省人民医院接受冠状动脉介入治疗，已经过去了近四个月。对于患有脑梗死、肺栓塞等多种基础疾病的老年患者而言，出院并不意味着安全，长期服药、监测指标和判断新症状，成了压在他和家人心头的巨石。

在几百公里外的北京交大附中，刘翠菊老师正面对着一百多份英语作业本发愁。

看似毫无交集的两人，却被同一种力量悄悄托底：AI在云端捕捉到老人的异常信号，化身诊疗助理向医生预警；智能批阅机5分钟替刘老师改完作业，精准标出易错点。

2022年底，ChatGPT让人们见识了大模型有多能说会道。四年倏忽而过，最初的惊叹渐渐变成了更务实的期待：除了答得快、说得像人，能不能在真正需要的时候，帮上一点忙？

这样的追问，落在病人的一份检查报告里，也落在老师桌上尚未批完的作业中。

讯飞星火正在给出回答。它依托全栈自主可控的算力底座，在保障隐私与安全的前提下，一头扎进高价值行业深耕，为具体的人，解决具体的难题。

AI走出医院的大门，成为生命的“编外”看护者

出院，往往是一场漫长焦虑的开始。

四川省人民医院心血管内科主任田文杰深知这种无力感。过去，医生主要依靠护士打电话随访，或者在微信群里和患者保持联系。但慢性病患者需要长期管理，日常咨询量极大，而医生还要承担手术、查房等高强度工作，“很难及时处理所有问题”。患者和家属也常陷入无助，无法准确判断“哪种症状是虚惊一场”，“哪种又是必须立刻返院的致命预警”。

在这个生命最脆弱的“空白期”，AI跨出了医院围墙。四川省人民医院引入了全病程健康管理平台。它不是冷冰冰的问答库，而是结合患者院内记录与既往病史，用AI建立起动态“健康画像”。

当付大爷家属通过平台反馈胸闷时，AI敏锐捕捉到了异常线索，健康管理人员及时核实跟进，并将信息提交给心血管内科副主任医师黄慧。结合老人近期的症状变化，黄慧建议尽快返院，随后老人顺利完成了后续的介入治疗。

在日常生活中，这种守护同样细腻。付大爷曾出现牙龈出血，家属通过平台获得了专业的指导；药物即将用完却没挂到号时，工作人员帮忙协调了复诊。

付大爷的女儿感慨：“就像医生在我们身边一样。”

让付大爷得到及时关照的AI诊后患者管理平台，也正把诊疗无缝延伸至患者的客厅。靠着150余条专病管理路径，它像贴心陪护，量身定制用药与复诊计划。屏幕后，AI 24小时盯梢初筛，健康管理师跟进核实，专业医生最终把关。

在这个“AI辅助、健康管理师审核、医生决策”的协同模式里，人机边界清晰而稳固。

在2026科大讯飞全球1024开发者节上，这种“离院不离医”的守护迎来了升级。

讯飞晓医作为国内首个通过执业医师资格考试的医疗AI，已提供超2.2亿次咨询，满意度达98%。如今，它不仅可以进行多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划，还新增中医舌面体质辨识功能，并可生成对应养生计划。

跨出医院围墙的，不只是诊后的守护，还有跨越物理距离的影像数据。

在玉林市第一人民医院呼吸疾病诊疗中心的一次肺结节科普义诊中，60岁的梁女士被筛查出左肺下叶结节。面对甄别良恶性的难题，陈波主任医师通过广西医保影像云平台，直接调取了梁女士3个月前在外院完成的CT影像与近期同屏对照。经对比，发现结节增大、实性成分增加，判断恶性风险升高，建议手术干预。

它打破了跨院影像对比的壁垒。陈波主任感慨道。这不仅免去了患者反复做CT的开支与辐射暴露，更让规范的动态监测真正实现了“早发现、早处理”。

以前看病最怕换医院重拍片子、花冤枉钱。如今，讯飞影像云就像“超级云端影像科”，已汇聚超1.6亿例数据，服务超2.6亿次。

跨院复诊时，医生3秒调阅原始影像，一张照片揪出多种隐蔽病灶，彻底打破数据孤岛，让患者少跑腿、少花钱。

从单次问诊到长期守护再到AI云影像，AI补齐了医疗流程中那些最易被忽视的“断点”。

当赋能千行百业的宏大叙事落在具体的病房与家庭里，普通人就有了被稳稳托底的安全感。

AI重新分配的教育日常，把时间还给“育人”

AI让医疗跨出医院的围墙；对于教育来说，AI则突破了地域界限。

北京交大附中的刘翠菊老师，过去面对两个班的英语作业，只能逐个翻阅、统计错题，深夜的台灯下，常常只剩下酸涩的眼睛和重复的勾叉。

而在福建浦城，吕新梅老师则苦于没有合适的虚拟仿真实验工具，抽象的桥梁受力关系只能靠嘴讲，学生听得云里雾里。

AI没有去颠覆传统的教与学，而是选择“不改变习惯，只解决问题”。

给批改做减法，星火智能批阅机M50成了刘老师最得力的助手。

它不要求学生改用平板，不改变纸笔作答的习惯，却能精准识别涂改液下的字迹。文科逐句润色，理科分步拆解，刘老师5分钟就能批完一个班，还能直接诊断共性错因。

在莆田二实小，林老师过去手改一个班作文需2小时，现在仅需10分钟。

给创编做加法，讯飞星光超级智能体为吕老师打开了新大门。

她只需用自然语言描述，系统就能自动生成“桥梁力平衡虚拟仿真实验室”的H5网页。曾经只能靠想象的受力变化，变成了学生可拖拽的3D模型。教师从工具使用者，变成了教育应用的开发者。

这种改变也跨越了山海。

在新疆皮山县乡村夜校，星火教育大模型成了村民的智能学伴。35岁的阿布力皮孜学会了用“支付宝”“导航”等日常词汇，开始用短视频记录生活。目前，该模型已覆盖20万名在岗教师和无数学习者，用技术抹平了教育鸿沟。

科大讯飞1024开发者节上，更“懂教育”的讯飞星光超级智能体大放异彩。

作为老师的一站式超级AI助手，它不仅懂学科，更懂学生和进度。

在备课环节，它能协助制作精美课件并给出课堂延伸建议；

在家校沟通时，它能从分散各处的信息中抽丝剥茧，帮老师精准找出家访最需要关注的三个学生，并准备好日常表现与交叉验证的信息。

它能帮老师每周多出6到10小时用于教学提升，仅一个月内，就有超10万份精品教学资源在平台上生成。

此外，AI学习机上新的“探究学”功能，让学习从被动接受变为主动探索。

就像郑州航空港区实验小学“毛虫班”里的孩子们，对着终端背诵像等开奖，动手探究成了乐趣，因材施教真正落到了每一个具体的人身上。

老师省下的时间都去哪儿了？

去写走心的评语了，去做面批辅导了，去真正关注每一个孩子的喜怒哀乐了。

教育不是装满一桶水，而是点亮一把火。技术把时间还给了老师，老师把时间还给了孩子们。

从1024看到国产AI的底座与远方

医疗与教育的改变，是AI温柔的底色；在2026科大讯飞1024开发者节上，透过硬核发布，我们看清了国产AI走向深水区的方向。

大模型狂奔四年后，行业开始直面三大务实命题：

第一，如何兼顾安全与极致性价比？

答案在讯飞星火X2.6全栈自主可控的底座里。作为首个全国产大模型，它基于国产算力实现能力跃升，首发端云一体协同架构：简单任务端侧解决，复杂任务按需上云，敏感资料本地脱敏后传输。

这种兼顾隐私与成本的架构，正是AI能深入医疗、政法等核心深水区的底气。

第二，如何从数字世界进入物理世界？

AI要“听清”，更要“听懂”。星火语音大模型SparkAudio 1.0具备“声音侦探”般的感知力，比如在嘈杂的餐厅，它不仅能自动过滤背景音乐和喧哗，还能通过音色分辨出“谁在说话”，甚至听出你语气里的焦急；

再配合AI眼镜、智慧座舱等软硬一体产品，AI从冷冰冰的工具变成了真正“察言观色”的伙伴。

星火具身多模交互技术更让机器人能在嘈杂、多人环境中边走边聊，通过机器人超脑平台V3.0，已在500多家企业、10万余台设备落地，真正走进生活。

第三，如何从个人提效到组织成效？

麦肯锡数据显示，AI能让80%的个人提效，却仅6%的企业显著见效。

讯飞星帆WinWork数字员工平台应运而生。

它通过构建企业本体，关联业务规程、业务数据与专家知识库，让数字员工理解企业规则、掌握专家经验；同时深度嵌入业务流程，连接各类业务系统，参与从自主识别任务、拆解规划、智能分发到协同执行的完整工作闭环。依托长期行业实践，WinWork已上线80余类数字员工，覆盖风控、合同审查、采购寻源、物料替代选型等工作，支持按需选用、快速上岗。平台支持全栈国产化、私有化部署，运行可审计、可追溯，依托端云一体星火大模型，Token消耗节约44%。

现在AI正像水电一样，深深嵌入千行百业最核心的业务流中。

在交通领域，科大讯飞为长春地铁5号线提供城轨客服大模型，能帮乘客买票、查路线，还能协同处理复杂票务问题。

在金融行业，交通银行的千亿级国产金融大模型落地55+场景，单笔风险任务处理时长压降40%。

在科研界，科大讯飞参与AI蛋白质设计项目，辅助科学家将木聚糖酶的热稳定性从40℃提升至80℃，切实提升饲料转化效率与养殖效益。

而未来的星辰大海，则在于开放繁荣的开发者生态。

今年讯飞AI开发者大赛吸引了15个国家、超5.2万支团队，其中43%是非技术团队。当一线教师、基层医生、工厂工程师，甚至大学生都能基于大模型开发自己的智能体时，AI才真正迎来了属于它的“大航海时代”。

过去，我们惊叹AI能写华丽的文章。但现在，更动人的是它在付大爷胸闷时发出一句预警，帮刘老师省下时间摸学生的头说一句“写得真棒”。

AI的星辰大海不在云端，而在真实的人间烟火里。