中国版Muse来了，灵光让蚂蚁生态有了新的打开方式

10月27日，蚂蚁集团为灵光安排了一项新的工作：管事。

这款去年11月推出的 AI 应用，最初凭借“一句话生成闪应用”受到关注，用户可以用自然语言制作图表、动画、地图等交互工具。如今，蚂蚁发布灵光2.0，将产品定位升级为“能管事的个人AI助理”，希望它在用户交代任务之后，还能继续关注新进展，发现新问题，并主动安排后续工作。

以信用卡账单为例。过去，用户需要自己先想起这件事，再把账单交给AI分析。现在，灵光2.0尝试把发现问题的工作也接过来：获得用户授权后，它可以持续关注已接入的信息，遇到值得留意的扣费、会员到期或其他变化，会主动提醒用户。

今年以来，Muse 等Personal Agent产品陆续探索长期记忆和主动服务。但要真正接手中国的日常生活，光让AI记住一件事、在后台持续运行还不够。用户的信息分散在不同App里，AI需要连接实际的服务，还得明确授权范围，以及哪些操作必须由用户确认。

这也是灵光2.0值得关注的地方。它身后有支付宝连接的商家和生活服务，也有蚂蚁在AI支付、AI应用和可信基础设施上的积累。

当AI要长期管事，这些积累有了新的用场，也将开启新的想象。

灵光开始操心聊天框外的事

灵光一直是AI界的办事“课代表”，最初1.0上线时，凭借给用户提供通过自然语言生成的图表、地图、动画和可交互闪应用，产品上线仅6天，下载量就已突破200万。

但生成一份旅行计划，并不意味着后续的事情就有人管。出发前还要看天气，订完酒店可能想再查查价格，临时改了行程，又得重新安排路线。攻略可以让AI生成，后续的检查、跟进和调整，依然需要有人惦记。

灵光2.0要接手的，正是这些需要长期记住、持续跟进的事情。

在产品体验阶段，一位用户授权灵光连接邮箱，并建立了日常邮件速览任务。9月27日上午9点，灵光在检索邮箱时，发现了一笔9月1日就已入账的300元信用卡年费账单，并主动提醒用户核实是否符合减免条件。用户这才赶紧联系了银行，处理了相关问题。

另一位体验用户将不同平台的会员截图交给灵光，请它整理权益和到期时间。灵光发现一项尚未领取的网易云音乐会员权益，并提醒用户芒果TV会员将在一周后到期，用户可以趁着剩下的时间把想看的剧追完。

以前，这些账单和日期当然也能记进日历。但在设提醒之前，用户还要翻截图、找权益、核对时间，再一项项填进去。有些权益如果一开始就漏看了，后面自然也无从提醒。而灵光把识别、整理和后续提醒放进了同一个任务，让这件事有人持续跟着。

家长对这种需求可能更有体会。班级群里，每天有作业要求，隔一阵有活动通知，还会夹着材料提交、表格填写和回执确认。消息一多，最怕临睡前才翻到一句「明天请带来」。

这些事通常不难，却件件都不能忘。授权灵光持续关注相关群消息后，家长可以直接查看整理好的关键信息和待办，减少反复翻聊天记录的时间。

疫苗接种也是一件需要长期管理的事。每一种疫苗都对应着不同的时间安排，还涉及预约、陪同人员和材料准备等一系列问题。家长让灵光整理后续计划，在相应节点提醒预约、准备材料和安排陪同。原本散落在本子、日历和脑子里的待办，有了一个持续跟进的地方。

从被动接受指令、单次完成任务，到主动发现需求、持续管理事务——会管事的灵光，让个人AI助理向前更走了一步。

Personal Agent管好一件事要几招

要把一件事长期管起来，灵光2.0主要依靠三项能力：跨会话记忆、长程任务调度，以及连接外部工具和服务。

跨会话记忆让灵光不用每次重新了解用户的要求；长程任务调度让它在用户离开后继续跟进；工具连接则让它能够获取新的信息，并在授权范围内完成部分后续操作。同时依托独立云主机，灵光也能够突破单次对话的限制，在用户退出对话后继续运行任务。

首先是跨会话记忆，比如双十一购物时买扫地机器人，用户可以提前告诉灵光预算，更看重清洁效果还是避障能力。灵光比较品牌和型号后，会按照用户的要求建立盯价任务。

几天后，用户又看中一款新产品或调整了预算。灵光可以保留此前的要求、比较结果和任务进展，用户只要补充新的条件，就能继续讨论。

但记住一件事，还不等于能把它一直做下去。

灵光2.0 的另一项能力是长程任务调度。例如用户计划周末去千岛湖徒步，最初需要路线和行程；临近出发，还要关注天气、路况和购票节点。这些事情发生在不同时间，不能靠一份攻略一次做完。

灵光可以把目标拆成后续步骤，依托独立云主机，在用户退出对话后继续运行已建立的任务。到了相应时间，就检查新信息、整理行程简报；如果天气或交通变化影响了原计划，再提醒用户调整。

不过，任务能够持续运行，还得知道外面发生了什么。天气、交通和票务信息会不断变化，用户的消费记录留在支付宝，工作通知可能来自钉钉，银行账单通过邮箱发送。即使灵光记住了用户的要求，如果无法获取新的信息，也就不知道原来的计划是否需要调整。

因此，工具连接是第三项重要能力。这次升级中，灵光内置支付宝账单、会员、出行，以及钉钉、飞书、邮箱、米家等服务能力，并支持通过MCP、CLI和浏览器调用外部工具。这些方式可以帮助灵光在获得授权后连接其他软件并获取信息，或调用相应工具完成操作。

以运动训练为例，用户可以先告诉灵光自己的跑步基础和目标，再尝试连接训记App、Fitdays体脂秤等工具，并建立定期检查任务。

每次跑完步，如果完成了相关工具的连接，灵光就可以读取新的运动数据，对照之前的计划更新进展，再安排下一次复盘。

连接的对象还可以是家庭设备，例如，用户可以给灵光设定一条规则：白天气温超过 25 摄氏度，就打开家里的米家智能风扇，每次运行一小时。在设备完成连接和授权后，灵光可以按照设定的条件安排操作。

家长也可以授权灵光整理钉钉班级群中的通知，还可以让它排版需要打印的材料，再调用已经接入的米家打印机。

当然，不同服务需要相应的接口与授权，部分工具还需要用户自行配置，涉及付款、预订确认等重要操作，也需要用户进行决策。

而当AI开始长期关注用户的需求，能调用多少真实服务、能把事情推进到哪一步，就变得越来越重要。蚂蚁此前经营多年的支付、商家和生活服务网络，为灵光提供了扎实的基础。

蚂蚁的服务生态有了新想象

Personal Agent在海外持续升温，国内也在探索落地。让AI搜索整理信息、调用工具已不算难，难的是做出好用、值得托付的产品。那么，蚂蚁有哪些优势，灵光2.0又带来了什么？

技术让灵光能够持续工作，服务网络则为它提供了把事情办下去的条件。

蚂蚁的支付、商家和生活服务网络，让灵光不只能发现和跟进用户需求，还有机会连接真实的服务，把事情办下去。二十多年来，蚂蚁服务超 10 亿用户、8000 万商家，依托上万项服务、上万个场景与数百万小程序，构建起了一张贯通消费、出行、缴费、政务民生的生活服务网络。

在这样庞大的生态上，长出AI是一件顺其自然的事。灵光2.0尝试让这套生态发挥更大的作用：通过持续跟进用户的消费、出行等事务，连接已成熟的商家和生活服务，把事情继续办下去。

有了可以调用的服务，还需要解决支付问题。蚂蚁在这方面同样有所准备。

5月26日，支付宝披露，其AI支付已累计完成3亿笔智能体支付，并发布Token Pay和AI钱包。加上此前推出的AI付、AI收，蚂蚁已构建了面向AI时代的全栈AI原生支付体系。

当然，事情越往后推进，信任就越重要。支付宝22年来在支付安全、身份认证和授权管理上攒下的经验，也能帮AI守好边界，在用户允许的范围内办事。

从商业角度看，持续管事也让蚂蚁有机会更早参与用户的需求。《新立场》此前文章曾写到，蚂蚁本身拥有一个巨大的互联网交通枢纽，但其庞大的服务生态，真正开发率可能仅有10%。

当灵光2.0开始长期管事，蚂蚁的支付、商家和生活服务网络也就有了机会更早发现用户需求、参与消费决策、连接真实服务，这对于蚂蚁的生态开发同样也是一件好事。

例如，用户计划一次旅行，灵光在发现天气或行程变化后，可以进一步寻找符合新安排的交通、住宿服务——蚂蚁已有的商家和服务网络，因此有机会获得更多被调用的场景。

灵光与蚂蚁生态之间，可以形成一种双向促进：生态为灵光提供把事情办下去的条件，灵光则通过持续管事，为已有服务找到更多用武之地。

蚂蚁在Personal AI时代的商业机会，也由此延伸到整个服务生态。用户用自然语言交代一个目标，背后的支付、商家和生活服务，就有机会围绕这件事协同起来。

“中国版Muse”的意义，也在这里：让AI持续管事，让中国丰富的数字服务更贴近每个人的需要。灵光让AI往前走的一步，也是向真实生活走近的一步。

*题图及文中配图来源于网络。