短剧的通胀危机：为何AI没有让内容生意更好赚钱？

图片由AI生成

“制作已经没有任何意义了。”

在近期举办的2026阅文创作大会结束后的交流环节，黄浩南发出如此感叹。

而最近让他这种感受更强烈的一件事，是他发现一个初三女生在校用豆包做了一个AI短视频，瞬间收获300万点赞。这在很多短剧公司看来，是烧光几百万甚至上千万元，都可能难以实现的成绩。

黄浩南是酱油文化创始人，网文作家出身，如今是国内体量最大的AI漫剧出品方之一。酱油文化可以做到月均上线两三百部剧。他还开启了海外布局，海外收入占公司大盘约三成，每月稳定一百多万美金。

猝不及防的是，今年AI正在侵蚀他的护城河。

DataEye研究院数据显示，2026年 1—5月国内 AI剧漫剧市场规模已达220亿元，全年有望突破400亿元，同比增长约138%。供给端的数字更惊人：上半年，抖音新增 AI剧、漫剧22.19万部，日均上新超过1200部。广电总局的数据披露，今年前8个月全国上线微短剧43万部，是去年全年的13倍，AI剧占比超九成。

供给不再稀缺。高峰期，大约每20秒就有一部新剧诞生。然而，上半年抖音新增的22.19万部AI漫剧中，爆款率仅0.47%，超九成内容流量表现低迷。

技术平权，并没有给创作者带来“黄金时代”，反而当供给无限膨胀，注意力成为终极稀缺品，整个行业的商业模式、竞争壁垒与价值分配，正在经历一场静默的底层重构。

从劳动密集到算力密集

黄浩南给出了一组关于AI漫剧成本重构的数据。

去年，行业做一部AI漫剧的标准价是10万元，每分钟1000元；到今年10月降到每分钟400元，一部80分钟的作品约4万元，下降约60%。

成本结构也发生了变化，主要体现在token占比上。

按黄浩南的估算，去年token在成本中的占比为20%至30%，大头在人工、剪辑与配音。而今年token占比达到了50%，人工占比为20%，剧本创作占10%至20%，剩下的是水电房租等开支。

阅文集团AI平台部负责人陈炜于侧面印证了黄浩南的说法。

陈炜于表示，年初人、算力、其他的比例大约是6:3:1；现在批量剧已降到3成以下，算力占6到7成。

也就是说，AI漫剧在一年内从劳动密集型生意变成了算力密集型生意。

随之而来的是，组织形态的剧烈收缩与效率的极限提升。而黄浩南公司的员工数，也从巅峰 1500人缩减到现在几百人。他强调，今年缩减公司规模的逻辑，不是因为公司的经营状况的问题，而是“因为不需要这么多人”。

AI已经使得酱油文化的产能，从去年10个人1个月可以做1部剧，变成今年1个人1个月可以做3部剧。而陈炜于观察到，行业内“批量剧”，甚至已经达到了1人1天产出1部的量。

然而，技术带来的效率红利并没有沉淀为生产者的利润。漫剧公司的利润并没有增长，一个重要原因是算力变贵了。而随着AI生产质感的提升，现在如果要做一部相对精良的短剧，还需要更贵的算力。

也就是说，当核心投入从人力变成token，看似在用AI替代人，但其实只是把一笔可谈判的人力成本（工资），换成了一笔难以谈判的成本（算力）。Token的价格由模型厂商决定，漫剧公司，尤其是中小型公司并没有议价权。

AI的进步，使得入局和退出变得更加容易了。而更低的入局门槛和退出成本，也意味着更多人可以无序地涌入这个赛道。

单价崩塌与概率游戏

供给无限的第一个后果，是单品价值崩塌。

黄浩南给了一个对照：“去年赚了一千万叫爆款，现在赚十万、二十万就叫爆款了。”

两个数量级的落差，发生在一年之内。这在今年下半年短剧出海市场上表现得更为明显。

黄浩南说，一开始，在TikTok上，他1亿播放量的剧，可以分账14万美元，5亿播放量分账12万美元，3亿播放量分账4万美元。

分账大幅下降的一个核心原因是，出海短剧供给端极速膨胀。他从TikTok那里获得的消息是，平台上新量， 6月份还不到1000部，7月不到 5000部，8月10万部，9月估计20万部。短短三个月，从蓝海到红海，“原因就是太卷了”。

播放量疯狂攀升，收益持续下降，单位播放收益跌去八成以上。

行业数据也支持黄浩南的判断。DataEye研究院称，今年10月，AI漫剧万播分账已从早期的30元至100元回落至5至10元。

上半年抖音新上线的22.19万部作品中，播放破亿的仅1055部，破亿率0.47%；以 5000万播放为盈亏平衡线，达标率不足1.3%。证券时报测算，约98.7%的项目上线半年内无法回本。

这也解释了黄浩南为什么坚持走量。他的公司，原来月产四五十部剧收入在两三千万，现在月产两三百部剧收入仍是两三千万。

同样的收入，需要五倍产能去换。也正因如此，黄浩南对自身公司的多元化发展不抱希望，这与大多数头部公司分散单一收入来源风险的做法背道而驰。

他坚持表示，不做APP，不做平台，因为他看到了他朋友因此亏了两个多亿；他也不考虑做AI电影等周期跨度长的高风险商业项目，认为那是属于传统影视巨头的游戏。

供给无限，经典归零

如果只是钱难赚，这可能是一个产业初期泡沫的现象，或者，一个普通的产能过剩故事。黄浩南真正看到的是，AI摧毁的不是利润，而是记忆点。

“AI从出来的第一天开始，就把成名之路给封了。”他说。

在传统影视时代，一部《铁齿铜牙纪晓岚》可以流传数十年，成为几代人的集体记忆。但在AI时代，哪怕做出一个同样级别的东西，也流传不了多久。

AI不是不可以生产高质量内容，但是，内容供给的极度膨胀，摧毁了“经典”赖以生存的稀缺性土壤。

他举了自己儿子的例子，孩子只对“超级飞侠”和“汪汪队”有感情，因为他只能看这两部。如果今天让他看几百部，他也记不住。

当一个月有30万部作品产出，其中爆款300部，一天爆10部，观众的注意力被彻底稀释，任何单一作品都难以形成持久的记忆锚点。

就如文章开头他提及的那个收获300万点赞的中学生，在AI短视频算得上是一个不错的成绩，但是很显然，明天她未必做得出第二个，也没有人为她的下一部买单。而因哪吒系列动画电影出名的导演饺子，下一部电影五到十个亿的票房成绩大概率是有保障的。

AI让“超级个体”、“天才”越来越多，甚至每个人都可以成名一天，就像抽奖一样，今天你爆，明天他爆，但这个人是谁，我们记不住，也不重要。

这样一来，IP很难再从AI内容里长出来，且“爆款”的窗口期很短，“经典”这条路不可逆地关闭了。而内容产业的一部分商业价值，很长一段时间，建立在一个好IP可以被反复变现的路径上，而在供给无限的环境里，这一模式就要失效了。

作为坐拥大量IP的平台方代表，陈炜于认为，AI时代IP的多样性变得重要，“内容生态是一个‘面’的生意，不是一个点或者一条线的生意。”

“未来的优势都是阶段性的优势，不能说所有的优势。IP储备、制作能力、平台渠道、算力成本，这些要素的重要性会随着技术演进和市场变化而动态调整。唯一不变的，是能否讲好这个故事，能否研究好这个生意本身。”陈炜于说。

机构的“黄昏”：权力走向两端

行业在规模上空前繁荣，在价值沉淀上，却面临前所未有的困境。AI剧这门生意的形态被迫变异，短漫剧公司始终在跟着市场跑。

今年1月，黄浩南花了很大精力在做AI仿真人剧，理由很实在：红果给了政策，“把最近爆过的剧随便改一点，甚至不改直接放上去，都是拿麻袋在装钱”。

几个月后，他转向了3D剧，因为“所有人都做仿真人了，这个生意不好玩了”，而做3D剧还有个逻辑是，孩子们放暑假了，暑期动漫是旺季。

“没办法，前几年是老天爷‘喂饭吃’，现在是求着老天爷、抢饭吃。”黄浩南说。

当作品的生命周期，以周甚至是天来计算，在这个模型里，创作者卖的不是作品，是用户时长。

黄浩南认为，短漫剧就是打发时间，“让你三个小时坐在这里看手机，成了，平台成功，我成功，你成功。”

今年7月，第三方平台统计，红果日活达到1.68亿，超过腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV四家之和；人均单日停留125分钟，超过抖音的112分钟和微信的82分钟，引发全行业热议。

不过，平台消费的，很大程度上，不是“作品”，而是广告库存。在那里，作品只是用户停留时长的载体。

强大的虹吸效应，使得90%以上的短漫剧机构需要依靠红果生存，10%的人靠其他渠道赚钱。“没办法，红果日活太强了”——这是他们普遍的感叹。

在淘金热里卖水始终是好生意，但最好的生意是拥有金矿，或者拥有那条河。

渠道的议价权正在上升。8月27日，红果调整AI剧的剧本合作政策，S+和S级保底直降 75%，A+和A级取消保底；12月底前全面下线“看剧赚金币”模块。

补贴退潮，风险下移。保底大幅缩水或取消后，原本由平台承担的剧本收益不确定性部分转移给了创作者和承制方，创作者需更多依赖分账表现来获取回报。金币功能下线，也被视为平台减少现金补贴拉新、转向留存核心用户和广告变现效率的信号。

一个风口，因为AI的加持，门槛低到人人可入，它就不再是一个风口，而是一次权力的转移分配。黄浩南预言，在2026年结束之后，中国将没有AI漫剧机构，不再有“机构”这个逻辑了，未来全是OPC。

当OPC成为越来越普遍的组织形态，内容制作的产业结构，也会从“机构中心”向“个体中心”迁移。收益属于那些跑得快的人、运气好的人，以及，卖铲子和收过路费的人。

当“天才”不再值钱，“经典”难以诞生，“爆款”越来越像一场概率游戏，内容产业的参与者们或许需要重新思考的是：究竟在为什么样的价值而生产？（本文首发于钛媒体APP，文｜LccBeta）