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顶尖名校教务长、院士,因未披露AI使用辞职

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2026年10月28日,作为常春藤盟校(Ivy League)成员之一的美国顶尖学府达特茅斯学院(Dartmouth College)遭遇了一场极为特殊的学术伦理地震:

该校校长希安·莱娅·贝洛克(Sian Leah Beilock)在一封致全校的电子邮件中宣布,该校教务长、美国艺术与科学学院院士圣地亚哥·施内尔(Santiago Schnell)已辞去职务并离开大学。

这一决定的直接依据,是一个由教员主导的独立委员会在10月27日提交的报告。该报告认定,这位常春藤名校的二号人物在学术论文与公共评论文章的撰写中“实质性使用”了AI,却未能遵守披露规定,且“在关于AI使用的问题上并不坦诚”。


值得注意的是,在达特茅斯学院在官方叙事中,该校将自己定位为“人工智能的诞生地”:1956年,正是在该校举行的一次暑期研讨会上,“人工智能”作为一个学科领域获得了它的名字。

一篇“反AI作弊”的AI文章

事件的起点并非来自校内审查,而是一篇发表在《华盛顿邮报》上的专栏文章。

2026年8月9日,施内尔在该报发表了一篇题为《高校对抗AI作弊的力度尚且不足》(Universities are fighting AI cheating. But there’s a deeper problem)的评论文章。文章讨论了学生利用AI工具在作业中作弊的现象,并呼吁教育者采取更有效的应对措施。然而,据新闻网站Semafor在8月26日的报道,该媒体在对多家主流报纸的署名评论稿进行AI筛查时发现,施内尔的这篇文章被AI检测工具Pangram判定为“100%由AI撰写”。Semafor的报道同时指出,在《纽约时报》发表的评论文章中,也检测到了AI使用的痕迹。


The Dartmouth 随后对施内尔近年来的文稿进行了系统筛查。结果显示,在ChatGPT于2022年底向公众开放之前的文稿,检测结果为人工撰写;但他在近期产出的多篇独立署名文稿,均被检测出较高的AI生成占比。更具讽刺意味的是,当该报将施内尔解释自己如何使用AI的一封邮件送入检测工具时,这封邮件本身也被判定为AI生成。

校方的裁定

面对指控,施内尔最初的回应承认了AI的使用,但将其限定在一个相对狭窄的范围内。他表示自己只是用ChatGPT来“打磨部分论点”、“润色语言、校对文字”,并强调“文章内核源于他本人的思考”。

然而,由贝洛克校长在9月召集的独立教员委员会,在审查了施内尔使用达特茅斯企业级AI工具Claude的日志以及他的电子邮件后,得出了更为严厉的结论。委员会在其八页报告中指出,施内尔的行为构成了对多个机构规范的违反:

  • 实质性改动:他使用AI“实质性地修改了其文稿”,而非仅仅是语言润色。在一篇提交给学术期刊的论文中,他使用Claude“大幅编辑研究手稿、排查代码错误,并生成图表”。

  • 未披露与不坦诚:他“未能披露其AI使用情况,明显违反了一家全国性报纸的明文政策”,并且“在关于AI使用的问题上并不坦诚”。委员会特别指出,施内尔在向期刊编辑解释时称自己“不理解这类AI辅助编辑需要披露”,这一描述“低估了教务长实际使用AI的性质”。

  • 违反校内规范:其行为未能达到《达特茅斯伦理行为准则》、《学术荣誉原则》以及盖泽尔医学院关于专业精神的政策所设定的标准。

委员会同时说明,它并未建议采取纪律处分,且其调查主要依赖日志与邮件记录,而非AI检测工具。

校长声明

贝洛克校长在宣布辞职的声明中,将这一事件置于达特茅斯作为常春藤名校及AI前沿机构的自我定位之中。她写道:“让达特茅斯保持在AI前沿,不可避免地意味着要在一个流动且快速变化的环境中引领。正因如此,作为领导者,我们必须以身作则,践行我们要求学生和学者所做到的透明与人类判断。”

她同时确认,施内尔的离职是“他自己的决定”,并宣布由历史学教授、非裔美国人史与民权运动专家马修·德尔蒙特(Matthew Delmont)出任临时教务长,任期至2028年6月。颇具意味的是,达特茅斯在施内尔辞职的同一周,正在举办一场纪念人工智能诞生70周年的会议,会议的主题被设定为 “何物必须保持为人类?”(What Must Remain Human?) 。


施内尔简介

圣地亚哥·施内尔1971年10月6日生于委内瑞拉加拉加斯,数学生物学家,曾任美国达特茅斯学院教务长。


施内尔早年在委内瑞拉西蒙·玻利瓦尔大学攻读生物学,1997年获生物学学位,学位论文即以聚合酶链式反应(PCR)的理论描述为题。1998年至2002年在牛津大学攻读数学博士,师从Philip K. Maini教授,2003年正式获授博士学位。其博士论文聚焦酶-底物反应中的准稳态近似问题。牛津时期,他曾任基督堂学院初级研究员及数学生物学中心Wellcome Trust普通研究员。

2004年,施内尔赴美,在印第安纳大学伯明顿分校任信息学助理教授。2008年加入密歇根大学分子与整合生理学系,2015年晋升正教授,2016年获任John A. Jacquez生理学讲席教授,并于2017年至2021年出任该系主任。据其履历,任内该系成为全美NIH资助额最高的生理学系之一。

2021年9月,施内尔出任圣母大学理学院院长,兼任William K. Warren Foundation讲席院长,并任生物科学教授及应用与计算数学与统计学教授。据达特茅斯学院2025年任命公告,他在四年院长任内为学院筹集了超过1.4亿美元资金,用于教育、研究和基础设施项目。他还推动了与牛津大学合作培养环境科学与生物科学博士生的项目,并设立了全美首个“公众理解科学”教席。

2025年7月1日正式就任达特茅斯学院教务长,同时担任数学教授,并在盖泽尔医学院兼任生物化学与细胞生物学及生物医学数据科学兼职教授。教务长为该校首席学术与预算官,负责学术战略与运营。

施内尔的研究聚焦于生理功能与疾病之间的分子连续体,以酶动力学领域的贡献最为学界所知。1997年,他与Claudio Mendoza共同提出Schnell-Mendoza方程,为测定酶动力学常数提供了一种简洁的闭式解法,该方法后被广泛纳入生物化学与药理学教材。此外,他对聚合酶链式反应(PCR)标准定量模型的理论建立亦有重要贡献,相关成果发表于《Journal of Theoretical Biology》。

他是美国艺术与科学学院院士、美国国家医学院“健康与医学新兴领袖”,并获数学生物学领域重要奖项Arthur Winfree奖。同时拥有英国皇家化学学会会士、美国科学促进会会士、拉丁美洲科学院院士、英国皇家医学会会士及英国皇家生物学会会士等多个学术团体身份。他还曾担任数学生物学会主席,并任《数学生物科学》期刊主编。

参考来源:The New York Times, The Associated Press, The Dartmouth, VTDigger, The Washington Post, The Washington Times

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