把课堂“搬”进产业和科研一线（深聚焦）

来源:人民日报

2026级新生入学教育环节，学生在与老师交流。

学生在研讨人形机器人项目。

学生在展示脑机接口相关研究。

以上图片均为魏求真摄

10月17日，河套深港科技创新合作区深圳园区，一栋由旧仓储大厦改建的楼里人头攒动。成果展示交流区内，一只机械手收拢五指，灵巧地捏起一枚细小零件，抬起、放下。

“这只手叫MM—Hand，拥有21个自由度，采用模块化3D打印结构，可实现手指快速拆换，抓握循环寿命达10万次。”深圳河套学院具身智能与计算机视觉中心2026级博士生李卓恒代表研发团队介绍。

当天，深圳河套学院举办创新合作大会。这只灵巧手，是集中亮相的6项年度科研成果之一。

“我们的目标就是为人工智能时代培育顶尖人才。”香港中文大学（深圳）副校长、深圳河套学院执行院长罗智泉介绍，深圳河套学院由31所内地高校及6所港澳高校共建，国际化、多学科交叉、产业深度融合，构成学院“从0到1”的办学基础。

短短一年，成果丰硕：依托昇腾910C国产算力集群，完成1.6万亿参数大模型全参数后训练；入学未满一年的博士生团队，在2026年ITU（国际电信联盟）全球电信AI Agent（人工智能智能体）大赛上，与1300多支队伍同台竞技并最终夺冠；协同攻关机制逐渐成形，校企共建联合实验室规模持续扩大……

创新人才培养模式

不唯分数、不唯论文，把学生推向产业前沿

新学院怎么招学生？“选拔营、各类AI大赛加上专项计划。”罗智泉介绍，学生需要在真实任务里接受考查，有潜力的才进得来。

据介绍，深圳河套学院录取的两届共509名博士生来自37所共建高校，覆盖65个专业方向，港澳生占比为48%。师资面向全球招聘，引进了一支国际顶尖的学科带头人队伍。

入学两个月，李卓恒说起自己来到这所新学院的感受，语气中满是欣喜：“学院采用全英文授课，还开设了昇腾课程、腾讯短课、创业课程等实战课，邀请企业专家来讲课，讲的都是产业一线的真问题。”让他尤为满意的是，学院因材施教，学生可以根据自己的节奏来安排学习进度。

罗智泉介绍，在深圳河套学院，论文不再是唯一的评价标尺，学术共同体的评价和产业界的评价都将纳入考核体系，产业导师参与的双轨制培养也正在铺开。背后的理念，是推动人才培养、科研创新与产业需求紧密衔接。

开学第一课上，罗智泉对学生说：“这里不仅是课堂，更是我们突破关键核心技术的重要阵地。”在罗智泉看来，把课堂“搬”进产业一线，并非简单复现企业的科研业务，而是聚焦算力适配、基础模型研发等产业急需攻关的关键环节，让学生在训练中解决重要问题。

一年间，多项前沿攻关项目由学生团队承担关键任务，科研探索与人才成长在真实任务中相互促进。

一张图像喂进模型，随着用户前进、转向等操作，可持续生成小时级的实时交互场景……黄俊超是深圳河套学院与香港中文大学（深圳）联合培养的博士生，也是流式交互世界模型SolarWM的主要研发者。

“学院提倡我们聚焦真问题、产出真成果。这个项目一开始就是面向产业落地的，而非仅仅停留在学术演示。”黄俊超介绍，团队致力于为高校和工业界的研究者提供基础框架，降低世界模型的搭建门槛。

“传统课题组很难拿到大规模算力、存储资源，但深圳河套学院可以提供。”黄俊超说，在学院的资源支持下，团队希望继续把项目做大做实，服务产业需求。

探索联合科研范式

建强平台、学科破壁，成果回应现实需求

“国产算力，能行！”在汇报学院年度办学成果时，罗智泉语气坚定。这句话的底气，来自一次次真实负载考验。

2025年，全球教育科研领域首套昇腾384超节点落地深圳河套学院。学院随即组建AI训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城AI算力平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关。

今年6月，喜讯传来：联合研究团队依托昇腾910C国产算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek—V4系列全参数后训练，大幅提升模型训练效率、降低训练成本。

“这意味着国产算力能够支撑世界级超大参数模型训练。”深圳河套学院语言模型与人机交互中心教授、AI训练平台负责人户保田介绍，本次研究为我国人工智能产业自主可控发展提供了助力。

万亿级模型训练攻关，也是师生的“练兵场”。7名青年教师带领45名博士生依托AI训练平台并肩战斗，完成模型训练、框架适配、工程部署等全链路任务，形成青年教师引领、博士生承担核心攻关、工程团队推进落地的协作方式。参与攻关的4名博士生还组队参加了国际比赛，他们依托国产算力构建的电信运维AI智能体一举夺冠。

校企联合、学科交叉、建强平台，是深圳河套学院的科研特色。这套“打法”，被罗智泉称为“重装合成旅”——各个主体、多个学科捏成一个拳头，从理论突破到技术创新，再到应用拓展，一条链跑通。

在学院，学科之间的墙也被有意拆掉，作为替代的是五大科研中心：人工智能理论及系统中心、语言模型与人机交互中心、科学与工程智能中心、社会科学智能中心、具身智能与计算机视觉中心。

科学与工程智能中心主任许进超的专业背景是数学，但他做起了交叉学科研究，带领团队联合深圳多家单位和医院，融合人工智能、科学计算与微流控芯片技术，检测血液中的癌细胞，努力降低筛查成本。

“我们用芯片富集血液中的大细胞，再用显微成像加AI图像识别技术，辨认出癌细胞，实现从细胞捕获到智能识别的技术突破。”许进超介绍，团队还自研单细胞大模型BioMod，为推动药物研发等提供技术支撑。目前，该项目已与多家三甲医院签约。

打造无线通信网络世界模型，相关技术应用于20座城市的无线通信网络优化；攻坚国产芯片适配与性能优化难题，为国产AI生态建设提供扎实技术支撑……短短一年，深圳河套学院累计形成科研成果100余项。扎根产业沃土、回应现实需求、面向智能前沿，这些科研探索正走向更广阔的应用天地。

构建产学研协同生态圈

企业出题、学院答题、市场判题

作为一所“从0到1”建设的新学院，如何锻造办学优势？

“我们要将粤港澳大湾区的教育资源与产业创新优势结合起来，成为企业AI研究的‘后院’，解决企业在实际运作中遇到的真实问题。”罗智泉思路清晰。

深圳河套学院不仅为学生提供丰富的实践机会，也为企业带来切实的技术支持。目前，学院已经与华为、腾讯、自变量科技等企业建立深度合作关系，其中部分企业还派专人常驻学院，共同推进研发工作。

合作的范围越来越广。今年7月，一场对接会在深圳河套学院举行，深圳市福田区政务服务和数据管理局、福田区卫生健康局以及7家辖区医院的代表来到现场。

会上亮出两张清单——学院这边，是24项医疗健康能力清单，福田区带来的，则是82项场景需求清单。供需双方围绕场景需求、技术适配、数据合规、实施路径等对谈。3个多小时里，9个项目达成初步合作意向，涉及手术机器人、慢病全周期管理、心理健康智能筛查等方向。

10月的创新合作大会上，产学研协同生态圈进一步扩容。由深圳河套学院发起，包括高校、科研机构、科技领军企业及行业智库在内的36家单位组成了“河套引力人工智能创新联合体”，致力于以国产算力生态及真实场景需求为切入点，用真实问题牵引联合研究，把企业项目融入教学，共建共享产学研用深度融合开放协同平台。

据悉，深圳河套学院已经与一批企业和机构共建联合实验室、创新实验室，“企业出题、学院答题、市场判题”的协同攻关机制逐步建立。

国际化的路，也越走越宽。学院已与多所国外高校签约，开展学生联合培养与科研合作。国际生申请通道也已开通，累计百余位国际学生来访。

在深圳河套学院，有一个“问题风箱”互动装置，常有来访者在风箱中投下心中待解的科学问题。写满问题的纸条在风箱中飞舞，激励着学院师生向着难题发起攻坚。

“我们将围绕国家重大需求开展贯通式攻关，培养拔尖创新人才，形成一批具有原创性、引领性和可验证性的成果，持续探索教育、科技、人才一体化发展模式。”罗智泉说。（本报记者 程远州）

《人民日报》（2026年11月01日 第 05 版）