表格一直存在本地,每次想让它帮忙写个公式、清理一列乱糟糟的数据,都得先把工作簿传到某个AI服务上——这件事我一直不太愿意做。其实AI助手在Excel里能干的活不少,尤其是你清楚自己要什么、只是记不住函数名和操作步骤的时候。我想要这份帮助,但不想把工作簿的内容送出去。
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于是我把Excel接到了跑在自己电脑上的Qwen3.5-9B,通过Ollama运行。一个加载项让模型能访问表格,我就可以在Excel里直接提问。这相当于给本地模型在常用软件里又找了一份实际工作,选它的理由就是隐私。
两个部件搭起这套连接
模型这一端是Qwen3.5-9B,通过Ollama运行。它支持工具调用,也就是说它能请求执行动作,比如读取单元格或插入公式,而不只是告诉你该怎么做。Ollama负责跑模型,并提供Excel加载项使用的本地连接。
另一端是Excel LLM Add-in,一个把模型接到Excel的开源项目。它有两个版本,这里相关的是VBA版,因为它运行在桌面版Excel里,不需要托管的网页界面。下载.xlam加载项并载入Excel即可。在Mac上依次进入“工具”→“Excel加载项”→“浏览”,选中文件并启用。
加载项装好后,把提供商选为Ollama,模型设为qwen3.5:9b,服务器地址填http://localhost:11434,指向同一台电脑上运行的Ollama。使用AI功能时Ollama需要保持运行,但不必在它的聊天界面里另开一个对话。
加载项负责在工作簿和模型之间传递信息。工作表函数可以把单元格内容传给Qwen,再把回复返回到表里。涉及修改工作簿时,加载项还提供一个代理,能读取区域、写入公式、应用格式、创建图表,改动应用前需要你确认。
日常用得上的功能都还在
我对Excel助手的大部分需求集中在公式、文本清理,以及把数据整理得更易读这几件事上。Copilot能处理这些,这套本地方案和它的重叠相当大。电脑上跑一个小一点的模型,并不意味着只能一问一答再把答案复制进单元格。
公式辅助大概是最有用的部分。用大白话描述一个计算,代理就能把公式插进工作簿。比如让它根据数量和单价算收入、考虑折扣,或者汇总符合某个状态的订单。公式进去之后,计算由Excel自己完成,Qwen负责把请求翻译成合适的函数和单元格引用。
加载项还带有解释公式、提取信息、摘要文本、分配类别等功能。对于装着客户评论、产品描述或其他需要整理的文本列,这些选项很实用。类别可以由你自己给出,而不是让模型自己发明一套分类体系。
代理甚至能套用货币格式、修改表头、按指定区域生成图表。这些仍然是普通的Excel单元格和图表,之后你可以自己编辑。
Copilot的功能面更宽,包括创建数据透视表和访问外部信息。但不是每张表都需要这些。这套方案吸引人的地方在于,通过本地模型仍能获得相当多的日常帮助,尤其是当你的请求就针对眼前打开的这个工作簿时。
文件不碰云存储
我的表格本来就放在本地文件夹里,不在OneDrive、Google Drive或其他同步存储中。这一点值得在自己电脑上核对一遍,尤其是习惯把东西都存在桌面或文档文件夹的人——那些文件夹可能被自动备份,文件出现在访达或资源管理器里,不代表它只留在本机。关掉Excel的自动保存,也不会删掉已经存在线上的副本。
本地运行Qwen让AI处理也留在同一台电脑上。加载项通过前面配置的localhost地址把表格上下文传给Ollama,由下载好的模型处理请求。想让AI帮忙看内容,不需要把工作簿上传给AI提供商。
Ollama本身也有云端功能,所以把提供商选成Ollama并不是唯一要检查的设置。可以在~/.ollama/server.json里把disable_ollama_cloud设为true并重启Ollama来关闭这些功能。加载项保持配置为已下载的Qwen模型,不要连接远程工具,也不要切换到云端提供商。
Excel自身的连接体验也要留意。它的隐私设置允许你关闭会分析内容的体验。包括授权在内的必要服务仍会与微软通信,但这里描述的表格辅助功能是在本地运行的。
本地大模型被低估,大概是因为我们花了太多时间拿它们的回答去和ChatGPT、Claude比较。我更关心的是能把它接到什么上面、它能接手哪些活。你不需要一个样样出色的模型,也能让手头已有的硬件派上用场。
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