DeepSeek联手华为亮王牌！实测跑满99%，英伟达该慌了

英伟达靠着近二十年攒下的软件生态壁垒，硬件毛利高到吓人，全球大模型公司哪怕一边喊贵，一边还得熬夜抢货。

最近，DeepSeek把一套面向华为昇腾硬件的基础软件公开出来了，不仅核心算力利用率飙到了99.8%，还把原先数百行难啃的机器指令精简到了几十行。

英伟达维系多年高额溢价的核心护城河，正在被撕开一道口子……

买得起马配不起鞍，大模型换芯先亏账

很多人看到芯片售价昂贵，就以为硬件决定了胜负，其实，硬件性能只占大模型工程运作的一小部分。

英伟达建立起来的这套软件开发环境，积累了快二十年的底层运算库、调试分析软件和编译工具。

数百万软件开发者从学校起步开始，接触的就是这套特定的开发规则，习惯了调用现成的函数。把这套底层环境拿掉，换新的计算平台上，原本的算法程序往往无法正常执行。

工程师必须花费大量时间去查找报错、重构逻辑，甚至要把数万行底层代码逐一重写。

很多芯片在宣传页面上的纸面算力标得很高，但在实际的大模型任务中，硬件的有效计算利用率往往只有百分之二十到三十，大部分计算单元很多时候都在闲置等待数据传输。

从真实投入来看，一家前沿大模型企业手头的计算资源，有超过百分之七十是投入在底层基座模型的预训练阶段，日常给用户提供问答服务的推理开销占了不到三成。

成千上万张计算卡在一个数据中心里不分昼夜地运算，每天消耗的电费与设备折旧折算下来数额惊人。一旦因为软件兼容问题或者通信阻塞导致训练中断，每停顿一个小时损失都在持续累加。

在这种现实面前，没有哪家追求研发进度的大模型厂商，愿意冒着项目进度落后几个月的风险去尝试更换平台。

工程师为了修补错误消耗的薪资成本，加上时间上的耽搁，很容易抵消掉硬件采购上省下来的差价。

久而久之，英伟达就可以维持极高的硬件毛利，大家虽然对采购成本有抱怨，但因为缺乏可行的备用方案，只能继续按它的定价买单。

九成九的算力释放，硬碰硬的实测账单出炉

9月30日，DeepSeek正式对外开源了一套面向华为昇腾芯片的基础软件代码，将双方联手打磨的技术细节推向了公众视野。

以往有些团队为了展示合作成果，往往只是让芯片能够勉强跑通几行对话演示，到了真正的大规模高负载计算中依然容易崩溃。这次的推动方，是每天都在进行真实大模型训练的技术团队，他们把计算过程中最耗费时间、最容易卡顿的核心环节逐一做了针对性重构。

在人工智能计算中，最耗费算力的是稠密矩阵乘法。

根据公开的项目测试数据，DeepSeek专门针对昇腾950芯片重写了矩阵乘法代码，在特定精度的运算场景下，硬件理论计算能力的利用率达到了惊人的百分之九十九点八。这表明硬件内部的运算核心大部分时间都处于满速工作状态，由于数据供应不及造成的空转被压缩到了极低水准。

另一个技术难点在于芯片与芯片之间的网络连接。当成百上千张卡协同处理任务时，如果网络交换能力跟不上，计算单元就会陷入长时间等待。

华为与DeepSeek共同推进了基于昇腾950的超节点方案，单层交换带宽达到每秒3.2太比特。在混合专家模型特有的跨卡通信测试中，分发数据的传输带宽达到每秒375吉字节，汇总数据的传输带宽达到每秒347吉字节，数据流动速度逼近了物理传输通道的上限。

在负责处理长文本的注意力算子测试中，昇腾平台在预填充阶段释放出了理论算力峰值的百分之九十五，在解码生成阶段也达到了百分之八十三。

过去工程师想要让代码贴合特定芯片的底层特性，往往要手写数百行机器指令级别的复杂语句。现在通过新的工具，工程师用八十行左右的代码就能达到过去手写数百行底层的运行效率。

换轨替代开跑，万亿巨头的舒适区被打破

从产业格局与商业竞争的角度观察，英伟达赖以维系超高市值的核心支柱，已经出现了显眼的松动迹象。

过去金融资本愿意给英伟达开出极高的估值溢价，就在于认定全球软件开发者已经与它的专有系统形成了深度绑定，任何后来者都难以跨越这道工程鸿沟。只要大家离不开这套环境，英伟达就能掌握绝对的话语权和定价权。

但是，DeepSeek与华为展现出的这条技术路径，在更高的维度建立了一套硬件中立的开发规则。程序员编写大模型逻辑时面向的是统一的高级语言，底层的编译系统会根据接入的设备，分别生成适配英伟达或者华为芯片的运行指令。

这种方式大幅降低了平台迁移的技术门槛，对下游的大型科技企业、云服务商和投资机构而言，以往选择非英伟达设备意味着冒着算力无法释放的巨大风险，而现在昇腾950超节点展现出的有效运行效率，让这种替代变成了一笔在商业上行得通的经济账。

按照行业供应链公布的测算，在万卡级别的集群规模下，如果能够达到相近的实际吞吐能力，采用自主软硬件方案在设备采购和长期运维方面具备可观的成本优势。

对于正在承受高额研发资金消耗的人工智能企业来说，这提供了实实在在的新选项。

英伟达在很多传统的图形处理与工业仿真领域依然占据着牢固的存量生态，但在当下整个科技产业资金投入最多、算力消耗最大、增长最迅速的大模型核心赛道上，原有的一家独大格局正在演变为多方参与的技术竞争。#头条精选-薪火计划#

信息来源：《从“买卡”到“换轨”：国产万卡超节点集群迎来工程化落地》｜第一财经｜ 2026 年 10 月 28 日