在2026年中期选举中,多场关键选战的民调最终平均值低估了民主党的支持度,包括参议院和州长职位的争夺。为了找出偏差最大的选战,《新闻周刊》将RealClearPolling的最终两人对决平均值与媒体截至美东时间周三下午2点的计票结果进行了对比。
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得克萨斯州州长选举是最明显的“领先者判断失误”:RealClearPolling的平均值原本看好共和党人格雷格·阿伯特,但最终是民主党人吉娜·伊诺霍萨获胜。南卡罗来纳州的参议院选举也出现类似情况,尽管共和党人达琳·格雷厄姆·诺尔多内在平均值中领先,最后却是民主党人安妮·安德鲁斯胜出。
虽然一些平均值准确预测了民主党获胜者,但严重低估了得票差距,比如佐治亚州州长选举。东北大学政治学杰出教授科斯塔斯·帕纳佐普洛斯在选前对《新闻周刊》表示,民调与结果之间的偏差可能源于多个因素。“每当结果与民调出现偏差时,可能是因为投票临近时发生了变化,”他说。“当然,也有可能是民调本身出现了一些误差。”
这些对比结果仍属初步数据,因为部分州的计票工作还在进行中。这些数据已经显示出,2026年的民调故事不能简单地归结为某个平均值是否让获胜者小幅领先。民调影响政党资金的投放、候选人获得的关注度,以及预测机构在投票日前对国会控制权的评估。
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如果多项调查在多个州以相同方向误判投票率或选民偏好,误差可能改变对整个议院控制权的预期。民主党最终在得克萨斯州、堪萨斯州、俄亥俄州、南卡罗来纳州、爱荷华州、缅因州和北卡罗来纳州赢得参议院席位,从而取得参议院控制权。
该党还保住了密歇根州和佐治亚州的激烈竞争席位,确保至少获得54个参议院席位,而阿拉斯加州和密西西比州的结果截至周三上午仍未确定。众议院控制权同样发生更迭,确认这是一次全国性的民主党胜利,甚至延伸到共和党近期优势明显的州。
在RealClearPolling的最终两人对决平均值中,民主党人詹姆斯·塔拉里科以49.1%对46.5%领先共和党人肯·帕克斯顿2.6个百分点。媒体宣布塔拉里科获胜时,他以55.1%对43%领先12.1个百分点。这产生了9.5个百分点的民调误差,是《新闻周刊》分析中所有选战里最大的总体偏差。
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RealClearPolling的最终两人对决平均值显示阿伯特以49.7%对47.4%领先伊诺霍萨2.3个百分点。媒体宣布伊诺霍萨获胜,在最新计票中她以52.8%对45.7%领先7.1个百分点。从共和党领先2.3个百分点到民主党领先7.1个百分点的转变,产生了9.4个百分点的误差,是《新闻周刊》分析中最大的“领先者判断失误”。
南卡罗来纳州参议院选战产生了本次选举周期第二大“领先者判断失误”。RealClearPolling的最终两人对决平均值显示共和党人达琳·格雷厄姆·诺尔多内以48%对45.4%领先民主党人安妮·安德鲁斯2.6个百分点。媒体宣布安德鲁斯获胜,最新结果显示她以51.1%对46.7%领先4.4个百分点。
从共和党领先2.6个百分点到民主党领先4.4个百分点,产生了7个百分点的误差。佐治亚州的参议院民调正确地看好民主党参议员乔恩·奥索夫,但大幅低估了他的获胜幅度。RealClearPolling的最终平均值显示奥索夫以51.9%对43.3%领先共和党人迈克·柯林斯8.6个百分点。
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媒体宣布奥索夫获胜,其报告的得票差距为18个百分点,即59%对41%。尽管平均值识别出了获胜者,这仍然产生了9.4个百分点的误差。这一案例清楚说明,为什么民调准确性不能仅以领先候选人是否最终获胜来评判。RealClearPolling的最终平均值显示民主党人罗伊·库珀以52.8%对41.8%领先共和党人迈克尔·沃特利11个百分点。
媒体宣布库珀获胜,其报告的得票差距达到19.6个百分点,即58.7%对39.1%。这产生了8.6个百分点的误差。RealClearPolling的最终平均值显示民主党人凯莎·兰斯·博托姆斯以49%对48.7%小幅领先共和党人里克·杰克逊,0.3个百分点的优势实际上相当于这场选举打成平手。
媒体宣布博托尔斯获胜,她以54.3%对45.7%的优势胜出8.6个百分点。由此产生的误差为8.3个百分点。爱荷华州参议院的平均值显示双方打平,但最终乔什·图雷克击败了阿什莉·欣森。RealClearPolling的最终两人对决平均值显示图雷克和欣森各得47.1%。媒体宣布图雷克获胜,他以50.5%对46.4%领先4.1个百分点。由此产生4.1个百分点的误差。
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RealClearPolling的平均值显示民主党人艾米·阿克顿以49.6%对45.1%领先共和党人维韦克·拉马斯瓦米4.5个百分点。媒体宣布阿克顿获胜,其报告的得票差距为7.9个百分点,即52.3%对44.4%。因此,平均值低估了民主党优势3.4个百分点。
RealClearPolling的最终平均值显示民主党人特洛伊·杰克逊以50.2%对46.6%领先共和党参议员苏珊·柯林斯3.6个百分点。媒体宣布杰克逊获胜,他以53.6%对46.3%领先7.3个百分点。由此产生了3.7个百分点的初步误差。由于杰克逊的得票率已超过50%,缅因州的排序选择计票流程预计不会逆转这一结果。
RealClearPolling的最终平均值显示民主党人谢罗德·布朗以48.5%对45.7%领先共和党参议员乔恩·休斯泰德2.8个百分点。媒体宣布布朗获胜,他获得50%对45.2%的4.8个百分点优势。两者之差产生2个百分点的误差,说明该平均值既准确捕捉了获胜者,也反映了这场选举的总体竞争态势。
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帕纳佐普洛斯在选前提醒,当候选人可能得票区间出现重叠时,不应把数字上的领先当作候选人真实领先的证据。“48%对44%的选战如果处于误差范围内,并不必然意味着某位候选人领先,”他向《新闻周刊》表示。“从统计上讲,这是一场势均力敌的较量。”这一区分在爱荷华州等选战中尤为重要,该州最终两人对决平均值显示双方打平。
误差范围内的名义领先,其分析价值低于平均值与结果之间较大幅度的偏差。可能投票者建模带来了另一个不确定性来源。民调机构不仅要判断受访者支持哪位候选人,还要判断哪些受访者可能真正前去投票。“辨别谁可能是投票者,并在投票日这个问题上做到准确,既是一门科学,也是一门艺术,”帕纳佐普洛斯说。
各民调机构使用不同组合的投票历史、登记记录、受访者自我报告的投票热情和参与确定性。如果这些筛选标准低估了某一政党的投票率,即便一系列本可准确的访问仍可能对实际选民构成得出不准确估计。仅凭头条数据无法区分临近投票日的转向与投票率或加权误差。
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