【干货】阿里 腾讯 京东 快手等16位大佬齐聚乌镇 都透露了啥？

2026年11月2日至5日，世界互联网大会乌镇峰会行至第13个年头。本届峰会以“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题，首次将“开源”写入大会主题。27场分论坛、来自54个国家和地区的671家企业参展，1000余项新技术新产品集中亮相。比数字更值得留意的，是议题重心的位移：AI不再只是屏幕里的对话，而是从“连接人”走向“智能改造物理世界”。

本文为大家带来16家互联网与AI科技企业大佬的核心演讲要点。

互联网企业

（一）阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信：开源是AI走向普惠的唯一路径

1、只有开源才能让全球开发者生态真正繁荣，新兴经济体开发者不必从零起步，可直接基于开源模型打造本土AI应用和生态。

2、中国AI企业不约而同选择开源，源于“超越一己之利、增进共同福祉”的精神内核。

3、开源能有效降低中小企业研发成本，对发展中国家意义尤其重大；中国开源模型的下载量和衍生模型数等关键指标保持全球领先。

（二）京东集团CEO许冉：AI要有人文的温度，不能把普通员工“甩下”

1、京东有90多万名员工，近70万人在一线物流；研发无人机、无人车时做模块化设计，让快递小哥经简单培训可转向运营监控、设备维修。

2、内部启动“涅槃项目”，帮助接线客服转型为AI训练师，孵化具身智能数据采集员、无人机飞手等新职业。

3、核心目标是带着每一位普通员工跟着技术一起向前走，而不是把员工变成被技术甩下的统计数字。

（三）阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森：智能体正从“被动响应”迈向“主动服务”

1、AI的拐点在于从“人找AI”转向“AI找人”。

2、智能体的主动性正在成为下一阶段的核心变量。

3、AI进入日常生活，不只是能力问题，更是交互范式位移的结果。

（四）腾讯集团高级副总裁、首席人才官奚丹：人是AI发展的尺度

1、AI时代基础设施形态更多、技术迭代更快、商业应用导向更强，头部科技企业应承担AI基建投入和关键技术攻关的主体任务。

2、腾讯正把AI能力注入社交、支付、就业、公共服务，普惠举措覆盖老人、儿童及妇女等群体。

3、发展AI的核心是把人的价值和作用放大，让AI成就人；科技向善是让AI的温度照顾到所有边缘的地方。

（五）快手科技高级副总裁马宏彬：AI正在剧烈重构内容生产成本

1、广告素材成本正被AI大幅压低：“原来一条广告素材要400块，现在靠文生视频能压到100块。”

2、这一降幅“非常夸张”，对行业运行逻辑的冲击比创作层面的影响更隐蔽，也更扎实。

3、AI正从技术突破走向大规模应用创新，成为产业效率革命的底层推进器。

（六）阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒：开源让AI创新更快触达产业

1、千问三年开源470余款模型，全球下载超40亿次；开源是分布式创新，降低科研门槛，让缺少算力的学者和小语种、垂直行业开发者补齐“最后一公里”。

2、开源模型天然白盒，存在不可撤回、护栏易绕过的治理难点。

3、单靠限制模型开放难以根本解决，还需从模型之外通过法律法规、技术规范协同配套。

（七）京东集团技术委员会主席曹鹏：物理AI已开始规模化落地，竞争焦点转向算力、数据与场景

1、物理AI已开始规模化落地，竞争的焦点正在转向三件事：算力、数据与场景。随着机器人进入规模化部署，训练和推理需求将加速释放；国产算力集群日趋成熟，云、边、端协同能力不断增强，为物理AI提供低时延、高可靠的“云”底座。

2、真实世界中人类操作和机器人运行所产生的数据，正在成为模型进化最关键的资源。“场景产生数据，数据训练模型，模型再回到场景”，由此形成一个持续进化的闭环。京东AI已应用于零售、物流、健康、工业等超过3000个场景，并打造了具身智能数据交易平台，推动符合条件的数据在明确授权和安全边界内流通复用。

3、物理AI的竞争“不只是模型和本体的单点竞争，更是体系能力的竞争”。京东计划在两年内累计采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据、超过100万小时机器人本体运行数据；未来五年，京东物流计划采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机。

（八）微博CEO王高飞：企业家IP是长期信任资产

1、企业家IP不只是个人流量热度，而是通过技术分享、产品理念、责任担当形成的长期信任资产。

2、运营中尤其需要警惕“只有宣传，没有沟通”等误区。

3、本质是把公开沟通机制嵌入企业治理。

（九）哔哩哔哩董事长兼CEO陈睿：AI是工具，真人创作不可替代

1、AI是视频产生以来最大的技术革命，对视频领域的影响“说再大都不为过”。

2、精美的画面随处可见，个人的表达万里挑一；AI创作视频在技能上会超过人类，但最好的内容一定由人类主导创作。

3、真人创作不会因AI失去价值，时代在变，对好内容的追求不变。

（十）知乎创始人、董事长兼CEO周源：AI是人类历史上最大规模的知识迁移

1、当前AI浪潮是人类知识批量向AI迁移，再通过个人场景和企业场景落地，在落地过程中产生新的数据机会和创新机会。

2、这场迁移的终点不是模型本身，而是更好地为人服务；不能简单把AI“加到流量上”。

3、消费应用繁荣不等于模型深度能力成熟，AI红利分配并不均衡，需要为中小企业留出空间。

（十一）丁香园创始人、董事长李天天：医疗AI必须审慎，安全与可靠性优先于速度

1、AI制药、虚拟细胞与虚拟生命是极具潜力的前沿方向，但医疗行业的低容错率决定了创新必须稳健迭代。

2、丁香园的“临床决策AI”严格遵循循证医学原则，以经多轮清洗、交叉核验与同行评议的高质量医学数据为根基。

3、AI仅提供循证依据，而不替代医生诊断。

AI、机器人与智能汽车

（十二）宇树科技创始人、CEO王兴兴：明年或成机器人行业“临界点”

1、具身智能已接近自己的“ChatGPT时刻”：在80%的陌生场景中，通过语音或文字指令，机器人能完成80%的任务。

2、固定工位上的成功率已经很高，但行业真正需要的是泛化性——任意场景部署一台机器人就能干活。

3、明年有较大概率成为机器人行业或机器人模型发展的临界点，触觉与精细操作的“最后几毫米”仍是核心瓶颈。

（十三）小米集团具身模型与应用部负责人孔涛：以数据增强与开源共享破解具身智能“数据不足”的瓶颈

1、具身智能当前一个非常大的阻碍是数据不足。数据需要新的采集，但更现实的路径是基于已有数据进行无限制的数据增强——“答案是可以的”。小米今年研发了380亿参数的自回归统一架构生成模型，可对已有具身数据在观测层面和轨迹层面进行可控增强，改变背景、待操作物体、干扰物和光照，实现对已有数据的指数级、工业化数据增强。

2、小米构建了大小脑兼容的VLA模型体系：大脑（VLM视觉语言大脑）负责通用语义理解，并能与三维空间建立几何关系；小脑（DIT动作执行小脑）通过流匹配技术驱动机器人动作生成，目标是在端侧芯片上实现低延迟推理。今年7月已完成国内超过十万小时的预训练数据积累，覆盖1700多种真实场景，横跨家庭、工业、商业环境。内部测试显示，仅需不超过10小时新任务示范数据，整体成功率可做到75%以上。

3、具身智能的发展不可能只靠一家企业，需要行业共同进步。小米已将模型权重、训练代码对外开源，以大幅降低整个行业的研发门槛，并牵头参与人形机器人相关标准制定，涵盖数据集格式、操作数据集评测及标准体系建设。

（十四）强脑科技创始人兼CEO韩璧丞：5年内让脑机接口成为普通人的日常交互方式

1、脑机接口技术已存在百年，但让意念控制每一根手指真正落地，团队做了整整10年。

2、浙江已率先帮助2046名残疾人免费装上神经控制假肢，强脑科技累计帮助超过1万名残疾人恢复日常生活。

3、新技术诞生时最先使用它的往往是付费能力强的人，而非最需要它的人；科技向善就是主动做出取舍。

（十五）深度求索研究工程师高熙：开源与安全风险需要从模型之外治理

1、不开源同样存在安全风险，恶意可能来自人，也可能来自AI。

2、开源可能扩大安全问题，但团队正通过模型分析、限制部分能力等方式加以应对。

3、开源治理需要技术手段与外部规范共同作用。

（十六）蔚来创始人、董事长、CEO李斌：AI的价值是让人更轻松、更安全

1、智能电动汽车是规模最大的AI应用产业，AI应用可能创造超过1.2万亿美元的商业价值。

2、智能驾驶最大的意义不是让司机失业，而是解放精力、减少事故；蔚来智能驾驶累计安全行驶超91.4亿公里，人车共驾平均安全里程达人类驾驶的8倍。

3、AI为用户规避或减轻超907万次潜在事故，技术进化的归宿应当是解放人，而不是淘汰人。

【小贴士】

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