北京
记者 杜涛
“G7易流平台月度Token消耗量已从2025年月均67亿增至7700亿，约为此前的115倍。依托公司推出的紫宝盒与云端平台，AI已用于驾驶安全辅助、货物管理、单据审核及语音交互等任务。”11月7日，在由G7易流主办的2026数字物流大会上，G7易流创始人兼首席执行官翟学魂披露了G7易流平台在AI（人工智能）领域的投入进展。
此次数字物流大会以AI开工为主题，围绕AI在物流现场的应用，探讨安全、效率与交付品质的改善路径。在大会期间，翟学魂用了三个案例展示AI如何参与现场工作——在制造企业场站，AI自动采集信息、生成台账，减少重复填报；在城市配送中，G7易流的拍拍豆能记录测温、货物入柜等交付动作，让服务品质有据可查；在一家600台电动重卡的车队中，AI能让安全分、即时反馈与奖励相结合，车队每周未遂事故由五六起减少至两起。
近两年，G7易流频繁提及要把AI应用于物流行业，并发布了多个与AI相关的硬件产品。例如今年6月，G7易流就发布了货运行业首款穿戴式AI硬件“拍拍豆”。从功能上看，拍拍豆主要解决三个问题：AI实时识别破损、数量异常并即时推送管理者，实现前置干预；装卸交接过程自动录像，纠纷时可一键调取对应节点画面；货物流转全程可追溯，关键节点自动标记，实现透明化管理。
在翟学魂的构想中，直达物流现场的AI能做到过去多年数字化做不到的事：无论场景多复杂、多细微，哪怕只是司机有没有及时调节车厢温度，这些行为都能随时被监测到；此外，AI还能在成本控制、车辆调度上设计最佳方案，AI在这些项目上的专业能力相比于人工将获得指数级提升。
他表示，未来三年，G7易流将做好“直达物流现场的双向AI通道”，让一线被看见、有帮手、有回报。直达现场的AI最终要形成一个正向循环，即随着AI的应用，老板能随时“看见”司机，进而培养出好司机；司机在路上、在装货卸货时能得到帮助；运输业绩提升后，司机能拿到好的回报。
谈及自动驾驶，翟学魂则再次划清边界：“我不会做自动驾驶，G7易流此前投资了自动驾驶公司，但未来不会在G7体系内做这件事。”
关于自动驾驶替代司机的讨论，翟学魂表示，无人驾驶替代司机的速度，还赶不上年轻司机离开运输行当的速度。一方面，物流行业是一个需要现场交付的行业，现场交付就意味着需要有人对此负责，这是AI替代不了的环节；另一方面，相比于担心AI替代司机，反而更应担心年轻司机不愿意加入这一行业。因此，在推广无人驾驶的同时，充分利用AI降低运输行业的工作强度、提升安全性，反而有利于行业的正向发展。
此外，翟学魂认为具身智能在物流行业具备很大的市场发展空间，但做起来肯定将面临多重挑战，尤其是需要找到相关的适配场景。例如在配送的装卸环节，许多城市配送司机可能运输一次就需要搬动几吨的货物，这些场景就很适用于具身智能的应用。
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