江苏
南京师范大学教务处处长张幸在年会上作主题报告兼容原有答题纸的网上阅卷，已覆盖988门课程、累计扫描试卷10万余份课程作业智评的解答题分步给分与95%置信度分流“AI赋能教务运行管理全链条”成果展板上的六环节闭环
11月10日，江苏省高等学校教学管理研究会教务管理工作委员会2026年年会在南京举行。南京师范大学教务处处长张幸应邀作主题报告，题目是《AI赋能教务运行管理全链条——从培养方案到质量改进的闭环实践》。报告分享了学校以作业智评、考试分析和学情画像为抓手推进本科教学数字化改革的探索。亮出的一组数据颇受关注：网上阅卷覆盖988门课程、累计扫描试卷10万余份，AI批改试题11万余道，生成课程目标达成度报告1568份。支撑这套体系运转的技术，来自江苏慕华普雷教育评估有限公司。
Al是助手，把政策要求落进教务流程
近年来，《教育发展“十五五”规划》提出推动考试考核等深层次变革，《“人工智能+教育”行动计划》明确推进智能批改、智能评卷，为教师减负增效；江苏省“十五五”规划纲要提出推动人工智能融入教育全要素、全过程。这些要求落到南师大，并没有停在“上系统、建平台”——作业、考试、质量分析与教学改进实现一体贯通，“AI辅助评阅、教师终审”写进流程，课程管理、专业认证、教学督导则关联到同一套证据体系。
“AI是助手，教师保留最终判断；数据是支撑，服务教学诊断与改进；闭环是关键，贯通教务运行全链条。”张幸用三句话概括这轮改革的基本立场：技术提升的是效率，判断权始终在人。
六环节闭环，从培养方案一路走到质量改进
学校建起“培养方案—教学大纲—课程作业—课程考试—质量分析—持续改进”六环节闭环，实现教务全流程本地化数字管理。
在标准端，培养方案中的毕业要求与课程体系以矩阵方式系统关联，教学大纲、课程目标、知识点与能力点结构化入库并留存版本。“培养什么人、怎样培养”，在系统里可查、可比、可溯。
教学端的变化更直接：课程作业线上收交、智能评阅、错题归因，自动生成个人错题集与学习反馈，形成“AI初评＋教师终审”的评阅机制；课程考试实现试题映射、线上阅卷与电子归档，成绩分析与试卷证据同步留存。重复性劳动被系统接走，教师把时间还给了教学本身。目前，网上阅卷已覆盖988门课程，累计扫描试卷10万余份。
质量端，课程、专业、学院、学校四级学情报告与课程目标达成度报告由系统分层生成，分析结果回流至培养标准与课堂教学，改进事项的落实情况被逐条跟踪。“教学实施—数据分析—诊断反馈—教学改进”，在这条链上成为真实循环。
数据说话：教学运行“看得见”，认证督导少跑腿
截至目前，这套体系已覆盖全校30个学院，服务教师2800余人、学生10万余人次，纳入管理课程6188门，开设线上过程考核课程867门，累计完成AI批改试题11万余道，生成课程目标达成度报告1568份。
过程数据的持续沉淀，正带来两方面改变。一方面，学生的学习状态从“期末一次考试”变为全过程可观测，错题集中暴露的知识薄弱点可以直接指向下一轮课堂教学的调整；另一方面，日常运行全程留痕，材料在线归档、便捷调阅，师范认证与工程认证实现数智询证，督导与同行评价在线开展，学院和教师准备评估材料的负担明显减轻。
与这些数据同步落地的，是教学管理方式的整体改变：教学标准数字化、过程考核多元化、考试阅卷智能化、学情分析精准化、师范认证自动化、档案归档无纸化、督导巡查闭环化，七项建设目标已先后实现。
下一步：从“管住流程”到“看见成长”
张幸处长介绍，学校下一步将把工作重点从“管住流程”转向“看见成长”：完善学生能力画像，追踪学生四年成长轨迹，并在此基础上开展教师发展性数据分析，让教学评价真正服务于学生的成长。
“数字化不是把纸上的流程搬到线上，而是让能力培养可感知、可监测、可改进。”张幸表示，南京师范大学将继续以人工智能赋能教务运行全链条，为新时代高素质人才培养提供支撑。
扬子晚报/紫牛新闻记者 印爱华
校对 陶善工
编辑 孙燕
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