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AI时代企业如何实现增长:PureblueAI清蓝王立新将出席2026年第八届亿邦产业互联网年会

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【亿邦原创】11月20日,以“AI与出海带来的模态进化”为主题的2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会将在北京国贸大酒店举办。PureblueAI清蓝联合创始人兼CTO王立新已确认出席,并将分享“科学GEO”帮助企业在AI时代获得确定性增长的底层逻辑。


PureblueAI清蓝是“科学GEO”的开创者,依托自研异构模型算法与数字员工平台,为企业提供以结果为导向的AI口碑营销服务。公司成员来自清华大学、中科院等高校以及字节跳动、阿里巴巴等企业,从流程科学、方法科学、工具科学、标准科学四个维度构建“科学GEO”体系,帮助品牌在AI问答与推荐场景中持续优化曝光量、美誉度和转化力。目前,PureblueAI清蓝已服务于互联网科技、零售快消、金融、汽车、企服、制造、本地生活、大健康等众多行业头部企业,覆盖中外主流AI大模型平台,并持续参与GEO行业标准建设、可信治理及产业生态共建。

王立新先生,现任PureblueAI清蓝联合创始人兼CTO,清华大学博士后、中科院博士,曾任字节跳动高级算法专家、东源投资首席科学家。他将GEO视为一个技术问题而非营销问题:SEO优化的是搜索引擎对网页的排序,GEO优化的是大模型对世界的认知。受量化投资中“因子挖掘”思路的启发,他主导清蓝的技术路线从经验驱动走向数据驱动,再推进到“模型驱动”。作为GEO团体标准参编专家之一,他重点参与服务流程合规与安全相关规范制定,围绕七步全流程管控、“可审计、不越界、不承诺”三项原则,以及正向优化与黑帽技术的边界,推动GEO服务向流程标准化、过程可审计、风险可管控的方向发展。

本届大会上,王立新将结合PureblueAI清蓝在“科学GEO”领域的技术实践,分享一个核心判断:AI推荐的底层逻辑是“认知科学”。他将拆解GEO从经验判断走向算法驱动的技术路径——以流程科学、方法科学、工具科学与标准科学为框架,用模型理解AI的推荐逻辑,以数据与算法驱动内容优化,让企业在AI的发现、理解、采信与推荐中获得可追溯、可复现的增长。

同期出席嘉宾还包括华兴资本投行业务合伙人徐锟、著名经济学家李稻葵、凌迪科技Style3D创始人兼CEO刘郴、科力普科技集团CTO张少鹏、国联股份董事兼高级副总裁潘勇、汇通达执行董事兼汇通数科CEO孙超、兰格集团总裁刘陶然、震坤行副总裁苏钰、泛鼎国际董事长刘波、腾讯云行业生态总经理张林等。

作为To B领域年度风向标,本届大会将聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与Token经济、产业出海新生态等议题。亿邦动力董事长、亿邦智库院长郑敏将现场发布并解读年度产业互联网报告。同期举行决策人闭门会与千峰之夜。闭门会汇聚50位产业互联网决策人,围绕人工智能带来的业态与生态变化、从B2B走向产业智能体、产业链供应链出海如何落地等议题进行探讨交流。千峰之夜为产业互联网颁奖盛典兼决策人年度交流会,届时将揭晓产业AI奖、产业出海奖和深度价值链奖。


本届大会现已开放报名,欢迎更多产业互联网领域的决策人与实践者关注并参与。

本文首发于 亿邦动力 官方网站

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