重庆
当前，《数字中国建设整体布局规划》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策持续落地，安全可控的国产大模型已成为机关企事业单位推进办公模式升级、提升内部运转效能的重要支撑。但在落地过程中，多数单位仍面临 "不会用、不敢用、管不好" 三重堵点：业务人员未掌握专业提示词方法，生成内容存在虚构文号、金额、人员信息等 "内容幻觉", 难以直接用于办公；公网大模型存在敏感数据泄露风险，本地部署又面临硬件选型、环境适配、故障排查等技术门槛；缺少适配本单位的 AI 使用规范，存在内容复核不到位、权限管控不清晰、审计追溯无依据等合规隐患。
为打通国产大模型落地的 "最后一公里", 本次培训班贴合政企办公数据安全、信创适配要求，面向业务岗位聚焦 "会用、用好", 帮助掌握提效方法、降低事务性负担；面向技术岗位聚焦 "能部署、能运维、能管控", 帮助在守住安全底线的前提下搭建私有化 AI 应用体系。现将有关事项通知如下:
1、三位一体，直击核心：融合SysML建模语言、MagicGrid方法论与Catia Magic工具，系统构建从理论到实践的全链路能力。
2、案例贯穿，闭环学习：围绕完整项目案例，贯通“需求-架构-设计-验证”全流程，实现从建模到验证的技能闭环。
3、方法领先，实战导向：深入讲解国际先进的MagicGrid架构设计方法，强化学员系统化、结构化建模思维与规范性。
4、进阶赋能，拓展能力：涵盖VTL报告、OCL检查、工具集成与联合仿真等高级主题，提升建模效率、质量与协同验证能力。
5、专家亲授，贴近实战：由具备航天、航空等领域国家级项目经验的架构师授课，分享行业最佳实践与技术前沿，拓宽工程视野。
2026 年 12 月 10 日 —13 日，北京，腾讯会议同步直播 (10 日发放课程资料，11 日至 13 日授课)。课程结束后向学员赠送完整课程视频。
第一天：主流大模型与智能体认知、提示词工程及安全应用
09:00‑10:30 国内外主流大模型全景认知与应用选型
10:30‑11:30 从大语言模型到 AI Agent 与 Personal Agent
11:30‑12:00 大模型与智能体应用的安全规范
14:00‑15:30 高效提示词工程与复杂任务设计
15:30‑17:00 提示词工程综合实操与模板开发
第二天：AI 赋能办公、教学科研与跨部门协同应用
09:00‑10:30 AI 赋能日常办公与行政管理
10:30‑12:00 AI 赋能高校教学、科研与科研管理
14:00‑15:30 跨部门业务流程优化与智能协同
15:30‑17:00 内部知识库搭建与业务综合工作坊
第三天：大模型部署、智能应用落地与综合实战
09:00‑10:30 大模型应用架构、部署模式与技术选型
10:30‑12:00 开源大模型本地部署与 API 调用实操
14:00‑15:00 AI 应用常见故障排查与安全管理
15:00‑16:30 AI 综合应用工作坊与成果展示
16:30‑17:00 课程总结与答疑讨论
授课专家为副教授，长期深耕人工智能、可穿戴设备及物联网领域，精通 Python、MATLAB、C#、Java 等编程语言，熟练运用 PyTorch、TensorFlow、Keras 等主流深度学习框架；主持多项国家级、省部级项目，参与编写《MATLAB 智能算法 30 个案例分析》《MATLAB 神经网络 43 个案例分析》等书籍，发表多篇高水平国际学术论文，申请发明专利 10 余项，获批计算机软件著作权 20 余项；具备从算法设计到工程部署的全链路实战经验，主讲 Python 编程、机器学习、深度学习培训 100 余场，累计培训学员数千人。
费用：4680 元 / 人 (含培训费、资料费、视频费、场地费等); 住宿可统一安排，食宿费用自理。
参加培训并通过考核的学员，颁发《2026 大语言模型助力教学科研高级培训》结业证书。请提交电子版证件照 (红蓝底皆可) 、身份证、学历证明复印件各一份。
备注：住宿可统一安排，食宿费用自理
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