从AI到细胞治疗，肿瘤诊疗新拐点来了

*仅供医学专业人士阅读参考

从技术展示到病例讨论，从国际前沿到本土实践，第四届AIFCO大会所呈现的，不只是一次肿瘤学术思想的集中碰撞，也是一家医疗机构对诊疗模式的持续探索。真正有价值的创新，最终都要回到临床问题，回到患者获益。

肿瘤诊疗正处在技术转化的关键窗口期。细胞免疫治疗、AI辅助决策与数字医疗持续更新临床范式，而前沿研究落地病房，仍有赖高质量的跨区域学术交流。

11月7日，第四届美中爱瑞AIFCO国际肿瘤临床学术大会在北京举办。大会以“融合・创新・转化——AI赋能医学新未来”为主题，汇聚美国妙佑诊所、匹兹堡大学医学中心等海外专家与国内肿瘤领域专家学者，共同讨论人工智能、数字医疗、细胞治疗和肿瘤精准诊疗的临床转化路径。

作为妙佑医疗联盟成员机构，美中爱瑞借助长期积累的国际协作网络，把海外成熟经验、国内临床需求和前沿科研成果连接起来。经过四年发展，AIFCO大会已经从一家肿瘤专科医院发起的学术活动，逐渐成长为中外肿瘤医学专家持续对话、共同解决临床问题的重要平台。

美中爱瑞肿瘤医院院长徐仲煌介绍，美中爱瑞坚持以多学科诊疗为根基，持续搭建回归临床问题本身的学术交流载体，推动前沿理念互通，最终让前沿技术探索都指向患者疗效的提升。

会议现场

纵览肿瘤创新图景，回应真实临床命题

据了解，本次会议设置五大主线议题，依次围绕前沿科技与精准医学、肿瘤领域人工智能、细胞治疗、AI时代肿瘤诊室以及罕见病诊疗展开，议程同期设置壁报颁奖、集体合影环节。

美国妙佑诊所血液科与肿瘤科专家Yi Lin教授带来的细胞治疗专题报告，是主论坛最具国际化的环节之一。近年来，这一领域持续发展，研究和应用正从血液肿瘤向实体瘤延伸，新的技术路线也不断出现。长期参与细胞治疗临床研究的她，对这类疗法从实验研究走向多中心规范应用感受很深。

“原本被认为高度专业化、高度个体化的细胞治疗，如今已经能够在多个中心规范开展。”Yi Lin教授认为，这背后不仅是药物和治疗技术本身的进步，也包括学术中心、产业伙伴、集中化制备、患者转诊和康复管理共同形成的完整体系。

但细胞治疗的临床边界依旧存在明确局限。她提到，实体瘤治疗目前仍面临细胞制备复杂、治疗成本高、生存获益持续时间有限等现实问题，部分肿瘤靶抗原与正常组织抗原存在相似性，实体瘤微环境也会对免疫系统产生抑制作用，这些因素都在影响现有CAR-T细胞疗法的效果。

美国妙佑诊所血液科与肿瘤科专家Yi Lin

令她期待的是体内CAR-T等下一代技术，这类方法有望减少传统细胞治疗需要取出细胞、体外制备和等待回输的环节，但安全性和长期疗效仍需要进一步验证。

上午的主论坛呈现了从基础研究到临床应用的全景，下午的分论坛则将研讨落点下沉至各癌种的真实诊疗场景。胃肠肿瘤、乳腺肿瘤、胸部肿瘤、肝胆肿瘤、泌尿肿瘤和妇科恶性肿瘤专题分论坛相继开展，通过专题报告、病例讨论和学科对话，推动前沿成果在具体病例和临床决策中接受检验。

作为本次大会主持人和胃肠肿瘤分论坛主席，美中爱瑞医疗院长马志强介绍，本次论坛兼顾外科技术、内科治疗、围术期管理和综合治疗进展，既讨论经自然腔道取标本手术、腹腔镜和机器人手术，也围绕加速康复外科、营养支持和创新药物展开交流。

美中爱瑞医疗院长马志强

“肿瘤治疗永远是系统工程，不可能依靠外科医生的一把手术刀解决所有问题。”马志强表示，未来胃肠肿瘤诊疗会继续向微创化发展，但规范评估、适应证选择和多学科协作将更加重要。

AI从工具走向底座，美中爱瑞探索智慧医疗新范式

近年来，AI在医学影像、病历整理、临床决策辅助和科研分析等环节加速落地，正在从实验室技术走向临床一线。

本次大会现场，妙佑诊所血液与肿瘤科顾问、胃肠肿瘤专家Jeremy C. Jones教授基于该院八年AI临床落地经验，介绍了机器学习、大语言模型和数字病理在病历整理、证据汇总、肿瘤分期辅助和科研支持等场景中的实际应用。

依托长期积累的大规模患者数据库，AI工具能够自动梳理病历、汇总临床证据、辅助肿瘤分期判读、完成门诊智能建档，同时在数字病理、心电图筛查、科研伦理方案撰写等场景落地。

妙佑诊所血液与肿瘤科顾问、胃肠肿瘤专家Jeremy C. Jones

与Jones教授侧重实践路径不同，美中爱瑞首席医疗官、美国匹兹堡大学医学中心谢尔曼癌症中心孙旻教授则从技术反思切入，讨论AI进入肿瘤诊室后可能出现的风险。

AI在提升效率的同时，也可能产生幻觉，甚至在过度依赖中弱化医生的临床判断力。他强调，医生必须始终掌握最终决策权。

美中爱瑞首席医疗官、美国匹兹堡大学医学中心谢尔曼癌症中心孙旻

美中爱瑞肿瘤医院院长徐仲煌对AI的理解，则更加接近医院底层架构建设。他表示，AI最根本的要素不是算力，也不是某个具体模型，而是数据。

秉持AI重新定义医院的理念，美中爱瑞在建院前一年多就开始布局能够持续积累结构化数据的信息系统，不再沿用通用HIS系统，而是从数据生产环节开始重新设计。

这也是美中爱瑞建设AI医院的重要基础。据了解，医院已经与字节跳动旗下火山引擎展开合作，依托火山云三层架构，以AI智能体重塑数据与应用生态，通过智能体完成数据理解和智能协作，为医院整体运行构筑智慧大脑。

2025年7月，北京爱瑞国际医疗综合体暨AI智慧医院项目启动，也意味着医院开始从人工作业主导，进一步向数据驱动和人机协同转型。

从已经落地的应用看，AI正在进入美中爱瑞的诊前、诊中和诊后流程。医院与飞书合作开发AI预问诊功能，患者就诊前即可通过智能助手补充病史、上传检查资料，系统会整理成结构化病史，为正式问诊提供支持。

针对疼痛评估容易受到主观判断影响的问题，医院还探索通过AI识别患者面部表情，辅助形成相对一致的疼痛评估结果，并同步触发相应的疼痛管理流程。

在MDT（多学科诊疗）场景中，AI也被用于整理多学科讨论记录、检索既往病例和沉淀诊疗经验。对美中爱瑞而言，AI不是附加在原有医院系统上的一个工具，而是与实时MDT、全程患者管理和结构化数据体系共同生长的基础设施。

四年深耕学术协作，立足长远构建诊疗生态

据了解，今年是美中爱瑞连续第四年举办这一国际肿瘤临床学术大会。自2023年起，大会每年围绕肿瘤诊疗的不同前沿方向设置议题，从首届聚焦肿瘤精准诊治，到第二届关注创新科技与跨界融合，再到第三届讨论肿瘤防治与科技深度融合，交流范围持续拓展。

经过四年积累，这场由美中爱瑞发起的学术会议，已经逐渐发展为连接国内外肿瘤诊疗力量的常态化交流平台。徐仲煌表示，美中爱瑞从建院起就将全程实时MDT作为核心理念，而复杂肿瘤的解决天然需要跨学科合作，学术交流正是打破学科边界的重要方式。

他还介绍，中国医学的发展离不开持续的国内外交流。当前，医学进步速度不断加快，生物治疗、精准医学和AI深度交叉，临床医生更需要通过开放讨论了解新技术、校准新理念，并把经过验证的方法带回临床，转化为患者获益。

美中爱瑞肿瘤医院院长徐仲煌

因此围绕临床问题组织学术交流，是美中爱瑞连续办会的一贯思路。据了解，本届大会的参会者大多基于学术兴趣和临床需求自愿报名，来自十余家医院的临床同行围绕共同关注的诊疗问题展开交流，重点讨论病例难点、技术选择和治疗策略。

在徐仲煌看来，这种由临床问题自然形成的交流氛围，更贴近学术交流服务临床的定位，也更能产生持续的学术价值。

这种以临床需求为出发点的务实取向，同样贯穿于美中爱瑞开展国际医疗交流的全过程。马志强在大会总结中表示，国际化不等于简单引进海外理念，而是吸收、验证、本土化转化，最终形成适配国内患者需求的高质量诊疗体系。

美中爱瑞一直以来以高水平国际学术会议为载体，优化院内MDT流程、临床评估标准与科研布局；依托常态化国际会诊通道，把学术交流成果直接落地到患者诊疗环节。

今年5月，美中爱瑞宣布正式加入妙佑医疗联盟，双方将在医疗技术、医院管理、临床创新、智慧医疗和AI医疗应用等领域开展协作。这意味着，患者未来有望在家门口获得接轨国际规范的诊疗方案，以及更加精准、连续的全周期医疗服务。

从技术展示到病例讨论，从国际前沿到本土实践，第四届AIFCO大会所呈现的，不只是一次肿瘤学术思想的集中碰撞，也是一家医疗机构对诊疗模式的持续探索。真正有价值的创新，最终都要回到临床问题，回到患者获益。

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