千峰对话攀峰智能赵先烈：跨境电商的模态从“货找人”到“内容即渠道”

【亿邦原创】近日，在2026千峰奖访谈期间，亿邦动力、亿邦智库与杭州攀峰智能科技有限公司联合创始人兼COO赵先烈，围绕「AI与出海带来的模态进化」深度交流。

亿邦：本届千峰奖以「AI与出海带来的模态进化」为核心主题。结合AI跨境电商，您如何理解这一轮由AI和全球化共同驱动的产业模态进化？Moras的定位和业务模式是什么？

赵先烈：这一轮“AI+全球化”带来的不是简单的效率提升，而是一次“模态进化”。过去出海是“货找人”的逻辑——备货、投流、买量，拼的是资金和渠道；AI出现后，内容本身变成了渠道。两个根本变化：供给侧，以前一个10人团队服务几十个达人，现在AI让内容产能不再是瓶颈，“人”从生产者变成AI产能的指挥者；全球化侧，TikTok Shop这类内容电商平台把“货架电商”变成了“内容流电商”，出海不再是把国内模式复制出去，而是用AI把本地化内容的成本打到接近零。

Moras的定位是AI驱动的跨境内容电商平台，也可以理解成“达人的AI赚钱Agent”。业务模式是双边：供给侧，我们用AI（视频生成、智能选品、素材融合）把一条带货视频的制作成本降到原来的零头；需求侧，我们对接在TikTok Shop美区有增长需求的品牌商家。达人发布视频、成交后分佣，平台从增量GMV中获得回报。我们不卖货、不囤货，卖的是“AI内容产能”，赚的是效果的钱。

亿邦：目前AI落地在哪些核心业务环节？

赵先烈：四个核心环节：第一，AI视频生成，商品链接或图片进去，带货视频出来；第二，智能选品，算法从千万级甚至上亿的商品池里挑出当下美区有潜力的品；第三，融合视频，多素材智能混剪复用，放大爆款内容的生命周期；第四，LUI——给每个达人配的Personal Agent，帮他洞察行业热点、做选题、写脚本、做视频、托管发布、数据闭环反馈，相当于把运营经验产品化。纵向看，AI把“选品—创作—发布—转化”打通成一条AI工作流；横向看，它整合的是“人”——把分散在全球的创作者变成一张可调度的内容产能网络。

亿邦：能否分享一个最具代表性的“AI+价值链”案例？

赵先烈：最具代表性的是“AI批量带货视频”。行业共性痛点很清楚：内容电商时代，商家和达人最大的瓶颈不是流量，而是内容产能——一条能出单的带货视频，过去需要选品、拍摄、剪辑、发布一整套人工，普通人根本玩不起。我们的做法是把这条链路AI化：达人选好商品，AI在几分钟内生成多条带货视频，直接发布。结果是内容产能从“天级”变成“分钟级”；对商家来说，等于用原来一条视频的成本，拿到了几十条视频的曝光和转化机会。

亿邦：Token和算力成本怎么算？

赵先烈：我们内部不按“调用了多少Token”算，而是按“单条有效发布视频成本”算——这是唯一诚实的口径，因为只有发出去、能参与转化的视频才是有效产能。视频生成是大头，我们的做法是模型路由、错峰调度、爆款素材复用，把单条成本持续往下压。

亿邦：数据竞争力方面，您说数据在这套体系里不是“支撑角色”，它是产品本身。怎么理解？

赵先烈：通用大模型谁都用得起，真正的壁垒是垂类Know-how：什么样的商品、配什么样的视频、找什么样的达人，在美区能出单——这套知识只能从全链路行为数据里长出来，买不来、抄不快。我们更侧重自有产业数据深耕：平台内选品、生成、发布、转化的全链路数据是核心资产；跨主体、跨行业的数据协同是辅助。核心挑战有两个：一是归因，订单要精确归因到视频，链路一长口径就乱，我们自建了一套视频级归因和口径体系；二是多语言多市场的口径统一，美区英语和西语内容的行为模式不一样，数据不能一锅烩。

亿邦：您提到给每个达人配Personal Agent（LUI），还自建了视频级归因体系。这两件事在“AI内容产能×联盟分佣网络”里分别起什么作用？

赵先烈：LUI是把运营经验产品化，让每个达人都有一个懂选题、懂脚本、懂发布的Agent，降低达人做内容的门槛；视频级归因体系则是让“哪条视频带来哪笔订单”算得清，分佣和效果评估才有依据。前者决定产能的上限，后者决定分佣网络能不能规模化运转。两者咬合，飞轮才转得起来。

亿邦：您怎么看产业智能体改写B2B？垂类大模型是否有长远发展必要？AI护城河在何处？

赵先烈：产业智能体改写B2B是大概率事件。B2B的本质是信任加效率，过去中间商赚的是信息差和执行差，智能体把“找货、比价、跟单、对账”变成自动执行，靠信息差活着的环节会被压缩，价值会沉淀到真正创造信任的环节——选品能力、履约能力、售后能力。垂类大模型有长远必要，但形态不是从零训练Base模型，那是巨头的游戏。垂类的正确姿势是：通用模型加垂类SFT，加垂类数据飞轮，加垂类工具链。模型本身会快速商品化，护城河在“垂类数据×工作流×分发网络”三者的乘积。

亿邦：海外布局和数智竞争力方面，Moras怎么做？

赵先烈：目前第一阶段核心市场是美国，业务锚定TikTok Shop美区。本地化做了三层：内容本地化，英语和西语内容行为模式差异很大，AI生成和选品双语并行；人的本地化，合作本土达人网络，而不是把国内达人搬运过去；合规本地化，平台规则、内容规范、税务全部按当地要求来。数智竞争力有三块具体实践：多语言AI生成、自动化与跨时区运营、数据驱动的达人运营。本质上是把跨境这件事从“人力密集型”变成“算力密集型”，而算力是可以规模化的。

亿邦：盈利模式和未来竞争格局怎么判断？

赵先烈：我们的盈利模式从第一天就是效果导向：核心是按实际带货成交分佣，叠加围绕AI产能的增值服务。我们不赚信息差的钱，赚增量的钱；达人没出单，我们也不赚钱。产业互联网盈利模式的演变，我的判断是：从“赚通道费”到“赚效果费”，再到“赚AI产能费”。Token付费要成为行业标配，关键不在技术，在计价方式：当Token成本能精确归因到单次业务产出，客户算得清ROI，它自然就从“成本中心”变成“可核算的生产资料”。未来两年内容电商会从“达人红利”进入“AI产能红利”，竞争的关键变量会从“谁签了更多达人”变成“谁的AI内容产能成本更低、转化更好”。

作为TO B领域年度风向标，“2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会”将于2026年11月20日在北京召开。主题定为“AI与出海带来的模态进化”，聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与TOKEN经济、产业出海新生态等前沿议题深度思辨。大会将集结学界权威、央国企标杆、产业龙头、投资机构、服务生态伙伴，汇聚产业核心力量、拆解产业数智化转型路径、分享前沿实战经验。同期还将发布年度产业互联网报告及标杆案例，举办决策人闭门会、“千峰奖”颁奖盛典

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