上海
财联社11月13日讯 （记者 王彦琳）在今日举行的上海证券交易所国际投资者大会上，中控技术（688777.SH）创始人褚健判断，正如自动驾驶分为L0级到L5级，未来5到10年，流程工业也会逐步从自动控制走向自主运行。
褚健表示，当前国内工业总产值约140万亿元，其中流程工业产值约60万亿元，占比超过四成；流程工业碳排放占中国工业碳排放比重接近八成。流程工业涉及钢铁、有色、建材、石油化工等多个行业，生产装置全年365天、每天24小时连续运行，且大多处于高温、高压、易燃易爆等工业场景中，因此必须高度重视并不断提升节能环保水平。
他认为，流程工业需要关注几大方面：一是安全，包括网络安全、信息安全、数据安全，最重要的是生产安全。二是质量，同样的原料，要使得生产的产品质量最好；三是效益，当前中国产能规模庞大，企业效益面临严峻挑战，降低能耗物耗成本至关重要，要持续挖掘节能降耗空间；四是低碳。
对此，中控技术提出自主运行工厂（AOP）的目标，AOP可将分析预测与控制执行衔接，再通过实际运行结果检验效果，逐步提高工厂的自主运行能力。这是中控技术首次系统提出用AI技术解决工业生产场景中的高质量、高安全、低碳等问题。
AOP以时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）和通用控制系统UCS（Universal Control System）为核心。2024年6月，中控技术发布自主研发的流程工业时间序列大模型TPT。2025年8月，公司将该款模型迭代至TPT 2，打造全球首个时序混合专家大模型驱动的工业Agent生成平台，深度融合模拟、优化、控制、预测、评估和统计等多技术体系，可覆盖流程工业所有生产装置及各类复杂工业场景，推动AI向工业实体应用跨越。2026年前三季度，公司工业AI收入6.19亿元，实现规模放量。
褚健解释称，工业模型不同于大语言模型。大语言模型很难全面理解化学反应器、发电厂、化肥厂等不同生产场景。工业生产需要实时感知温度、压力、流量、成分等各类参数，并在毫秒级迅速反应、预判变化。因此，工业模型应是能够理解生产工艺的物理模型，可预判未来发展趋势，并实现闭环控制，确保生产安全优化。
目前，中控技术已经部署了十余万套控制系统，服务数万家流程工业企业用户。褚健表示，我们已经针对数十个细分行业安全风险大、能耗多、质量不稳定的装置构建了样板点，正通过点线面的方式推广在各个领域里的应用，未来市场空间非常广阔。
“‘十五五’期间，在确保生产安全的情况下，中控技术希望能助力用户减碳减排1亿吨，帮助企业创造效益1万亿元。”褚健说。
（财联社记者 王彦琳）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
