北京
一个与 Photoshop 大致相似的应用，从零到雏形只用了 24 小时。这是 ArtCraft 创始人兼 CEO Brandon Thomas 在 AI Engineer Code Summit 演讲中给出的时间。但需要说清楚：这个速度描述的是雏形的形成，并不等于产品已经达到专业软件的成熟度。
ArtCraft 的目标不只是做一款 Photoshop 替代品。按 Thomas 的说法，团队想借助 AI 重建一批用户熟悉的软件，并把它们开源。目前已经推出 17 款开源应用，包括用 Rust 从头开发的图像编辑工具 PhotoCraft、对标 Acrobat 的 PdfCraft，以及文字处理工具 WordCraft。生态里还有对标 Figma 的工具，以及通过 ArtCraft 启动器分发的社区 CAD 项目 SolidCraft。
Thomas 把这套计划和他对互联网变化的观察连在一起：早期互联网允许用户自行搭建服务、编写自动化工具；随着平台集中化，接口和分发渠道逐渐受到更多限制。他希望通过开放应用和基础设施，让用户重新获得修改工具、定制工作流的能力。
雏形快，不等于专业可用
PhotoCraft 的开发路径是：先向 AI 模型提供详细提示，描述 Photoshop 的工具、数据结构和文件导入器，再通过更大规模的提示组织应用开发，同时让应用兼容 MCP 和命令行接口（CLI）。
关于 PhotoCraft 的完成情况，目前存在几种不同口径，这些指标并非同一维度，不能直接互换。功能广度与专业就绪程度之间的差距，说明评估这类工具时需要区分“功能已经出现”和“能够稳定承担专业工作”。不能仅凭这些比例，就认为 PhotoCraft 已经可以完整替代 Photoshop。
先兼容操作习惯，再探索智能体界面
ArtCraft 当前优先模仿成熟工具的界面和操作体验。Thomas 的解释是，创作者已经积累了大量操作习惯，延续这些习惯可以降低迁移成本。
更长期的设想，是让用户借助 AI 修改软件本身，而不只是在固定菜单中选择功能。Thomas 表示，团队已经观察到艺术工作者通过自然语言驱动的编程方式，在 PhotoCraft 上定制自己的工作流。在现有工具达到更高完成度之后，ArtCraft 计划探索更适合智能体参与的新应用界面——这仍是后续方向，而不是已经完成的产品能力。
Rust 加 AI 提速，工程问题没消失
Thomas 将 Rust 视为应用性能的重要支撑，认为原生技术适合高质量创意软件。他还主张，AI 编程智能体可以帮助不熟悉 Rust 的工程师开展开发。
但代码生成速度提升，并没有让工程难题消失。团队仍遇到了权限管理、GitHub 使用、基础设施扩容和持续集成（CI）等问题。Thomas 提到，现有 CI 已承受压力，团队正在自行搭建部分基础设施。
在任务分工上，他分享了团队的实践判断：
- 数据库结构迁移、API 设计等后端工作：更多交由人类工程师处理。
- 桌面应用、游戏等开发任务：可以更积极地使用智能体。
这反映的是 ArtCraft 自身的经验，不宜直接视为适用于所有项目的开发准则。Thomas 还宣布，计划开源名为 AutoCraft 的自主软件工厂，不过演讲提供的细节不足以判断其实际成熟度。
比生成速度更值得跟踪的，是可用性与维护
Thomas 称，PhotoCraft 周边已聚集约 4,000 名开发者，另有约 300 款应用正在由社区开发。他也披露了应用下载量与启动性能方面的增长情况，但这些属于团队自述，不应直接视为经过独立验证的表现。
ArtCraft 展示了一条值得讨论的路径：用 AI 降低软件重建和修改的门槛，再通过开源让用户参与工具演进。但应用数量、开发速度与专业可用性，是需要分别评估的指标。
对创作者和开发者来说，后续更值得跟踪三个问题：专业可用性能否持续提升，功能覆盖之外能否稳定承担实际工作；工作流定制能否真正落地，用户能否把自然语言描述转化为可持续使用的功能；社区能否承担长期维护，在快速生成代码之后持续处理测试、集成、权限与协作问题。这些问题的进展，比“多快做出一个相似界面”更能说明这条路线的实际价值。
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