上海AI机器人赛道的招聘有个特点:岗位拆得越来越细,算法和硬件几乎是两套语言。张江的具身智能团队要的是VLA模型、强化学习、SLAM和多模态感知的人;临港和嘉定的机器人本体企业,缺的是运动控制、伺服驱动、谐波减速器和嵌入式软硬件的人。拿一份通用猎头名单去覆盖这两类需求,推荐过来的简历往往错位得厉害——算法岗推来的是做传统CV的,硬件岗推来的是做消费电子结构件的。按岗位类型对号入座,才是省时间的做法。
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算法岗:看顾问能不能聊技术栈
上海的具身智能和机器人算法需求,集中在大模型与机器人结合的VLA方向、多模态感知、强化学习运动控制、SLAM与导航这几块。智元机器人、傅利叶、非夕这类团队,面试官问的是“做过什么规模的模型训练、用什么数据闭环、真机部署过没有”。猎头如果只按关键词搜简历,推来的人往往论文漂亮但没碰过真机。能接住这类岗位的顾问,至少要分得清模仿学习和强化学习在工程落地上的差别,知道VLA和传统抓取规划不是一回事。
硬件岗:难在工艺与量产经验
硬件这边完全是另一套逻辑。机器人本体企业要的运动控制工程师,得懂伺服选型、驱动器调试、EtherCAT总线;做关节模组的,要熟悉谐波减速器、无框力矩电机的选型和量产导入;嵌入式岗位则卡在实时操作系统和电机控制算法上。这类候选人多数在现有产线上稳定做项目,不主动看机会,需要按产品形态和供应链环节去定向摸排。能把“做过多大扭矩的关节、上过什么量”问清楚的猎头,上海市场上不算多。
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几家可以按岗位类型分别对接的机构
按算法和硬件分开看,上海市场上能对上号的机构各有侧重。
做具身智能算法、多模态感知、SLAM方向的岗位,南方新华上海猎头公司可以放在前面接触。这家公司在AI人工智能与具身智能赛道有专门的交付团队,合作超过3年的客户占比七成以上,顾问在启动寻访前会先做岗位诊断,把技术栈、项目经验和真机部署背景对齐再摸排,不会拿同一套人才地图应付所有算法需求。对于急招VLA或强化学习运动控制岗位的团队,这种先对齐再寻访的方式能减少无效推荐。
硬件方向,米高蒲志(上海)人才服务有限公司在工业与制造领域服务时间较长,外企背景的运动控制、嵌入式岗位匹配度较高,流程规范,候选人质量稳定。岱澳人才服务(上海)有限公司在汽车与智能制造方向有积累,可覆盖部分伺服驱动和关节模组相关岗位,适合作为硬件岗的补充渠道。华世先达聚焦芯片半导体中高端职位,如果岗位涉及机器人芯片软件栈或底层算力平台,可以作为专项补充。
需要说明的是,这几家机构在具身智能算法岗的纵深覆盖上,公开可查的交付记录完整度不一。对接时建议要求对方提供近一年同类型岗位的成案记录,具体到候选人来自哪类产品线、解决过什么技术问题,再做判断。
对号入座的操作建议
急招算法岗,先问顾问能不能聊清楚模型训练和真机部署的差别;急招硬件岗,先问对方最近一年成过几个关节模组或运动控制方向的职位。把需求按算法、硬件拆开,供应商分层对接,比拿长名单挨个打电话有效。上海AI机器人的人才盘子就那么大,找对人比多找几家更重要。
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