最近，投资人都在打听的王琛是谁？

谁都想“学”梁文锋？

作者：阿布

来源：融中财经（ ID：thecapital ）

“去了杭州去北京，最近头都大了，都是为了托关系见到这帮AI大佬。”业内一位投资人告诉融中，“刚去了杭州扫了一遍产业园，最近又去北京，想要拜访一下巨头量化团队。”

上述投资人告诉融中，“这帮做量化的，真的是捅了大模型的老窝！”

就在最近，梁文锋的幻方量化老对手量化巨头九坤，携手微软团队成功复现DeepSeek-R1，还首次发现了语言混合（例如中英文夹杂）会显著降低推理能力等问题。

一个梁文锋还不够，如今，九坤也搞大模型了。还不止于此，另一量化巨头宽则在2月24日发布了智能学习实验室人才招聘通知，宣称该实验室将朝着整个人工智能启航。

根据路边消息社爆料，最近，投资人们都去清华打听王琛了，而他正是九坤投资的创始人。不同于浙大毕业的梁文锋，王琛毕业于清华数学物理专业。他曾就职于华尔街对冲基金千禧年，2010年前后，恰逢国内股指期货上市，身在美国的王琛认为国内机会千载难逢，同年和姚齐聪（北京大学数学学士、金融数学硕士）一起回国创业。

根据上述爆料，去年黄仁勋到香港大学做客时，香港特区政府财政司长陈茂波组局，邀请了英伟达 CEO黄仁勋、香港科技大学校长叶玉如院士、校董会主席沈向洋、红杉中国沈南鹏等人。而王琛，也在这场饭局中。

早就与算力巨头吃过饭的王琛，似乎早已踏入大模型的潮水中。

见不到梁文锋，还见不到王琛？

梁文锋大火之后，整个一级市场都在托关系、走后门。

最近，融中和投资人沟通了不少，大多数投资机构都在试图找到渠道，以此联系梁文锋。不过，目前能见到他的人还是少数。

“我们有渠道能联系到他，但最近想要见面还是比较难，可能还需要等这一波热潮凉一凉。”深圳某机构投资人告诉融中。

“可以说，没有投资人不想见到他，不一定非要投资进去，但学习一下还是好的。”上述投资人补充说，“当然了，有份额最好哈哈。”

DeepSeek火爆之余，投资人们也在另辟蹊径。比如，找相关的项目，或者类似的项目，抑或者能复制其成功的项目。

也就在这个时候，王琛出现了。

最近，量化公司九坤宣布，携手微软团队成功复现DeepSeek-R1，还首次发现了语言混合（例如中英文夹杂）会显著降低推理能力等问题。

而王琛，正是九坤的创始人。

创立九坤投资之前，王琛在华尔街对冲基金千禧年任职。虽然海外有很多量化机构，其中也有很多中国人，但并没有一家中国的量化机构，当时在中国，量化投资基本处于空白。

2010年契机出现，国内沪深300股指期货上市，中国资本市场有了最初的风险对冲工具，同时也是一个非常适合进行量化交易的标的。

嗅到了中国量化蓬勃发展的机遇，2012年，王琛与同事姚齐聪一起成立了九坤投资，希望打造属于中国的量化投资机构。

王琛曾表示，“公司成立之初我们就树立了努力的方向：希望中国能有一家具有国际竞争力的量化机构，并且希望这个量化机构能够按照国际化的标准，用国际领先的技术来实现交易能力，通过体系化的团队实现公司的可持续发展。”

经过数年的发展，九坤投资管理规模也较早突破百亿，更被誉为“量化四大天王”之一。王琛表示，中国的量化投资得益于中国资本市场的多元化发展，在过去十几年取得了长足的进展，包括人工智能等在内的新技术的迭代与应用为量化发展起到了很大的推进作用。

而这刚好，为九坤杀入大模型，奠定了技术的基础。

有投资人打趣，“见不到梁文锋，还见不到王琛吗？”

根据路边消息社的爆料，其实在梁文锋（浙大毕业）之前，大多数做大模型的都是清华系的，去年下半年，月之暗面在内的大模型六虎估值飞上天的时候，不少投资人想要看类似的、便宜一点的项目，不论是深圳投资人还是上海的，绝对会来北京，去中关村、清华周边挖一挖。

好像只有清华，这才是大模型根红苗正的老家。

但这个王琛，还真又是清华人！不仅清华毕业，还是数学物理学士、理论计算机博士。其实，之所以这些做量化的纷纷进入大模型领域，有两个原因，其一是做量化本身就需要算法支持，比如九坤内部，设置了三大内部实验室（Data Lab、AI Lab、水滴实验室）和一个外部联合实验室（九坤—IDEA联合实验室），算是有了一些基础。

但更重要的一个原因是，就是做量化的时候，他们已经囤积了一些高性能芯片。

在云算力端，当时除了几家互联网公司（商汤、百度、腾讯、字节、阿里），就只有幻方有超过1万张A100芯片储备。

一家需要GPU做量化的金融机构，囤积一些显卡很正常，但买了1万张，比肩国内头部互联网大厂，甚至还自己建起了集群，就很魔幻了。

而九坤这边，同样也有自己的囤货。

去年11月的时候，融中曾报道这样一幕，黄仁勋到港大参加活动，为了迎接他，香港特区政府财政司长陈茂波组局，邀请了英伟达 CEO黄仁勋、香港科技大学校长叶玉如院士、校董会主席沈向洋、红杉中国沈南鹏等人。

当时，很多人看到了香港最火的大排档爱文生，也关注到了沈南鹏，但其实，九坤的王琛也在其中。

而这也是，为什么九坤能杀入大模型领域的重要原因。

量化机构重金招聘AI工程师

九坤的宣布携手微软团队成功复现DeepSeek-R1之余，还透露了更多信息，九坤官方表示，复现成功定义为：长思维链（Long CoT）能够自然涌现；跨领域ood泛化，比如在数学题上有显著提升。该团队在网上公开了论文，主要由微软亚洲研究院、九坤投资和其他独立人员合著。

据了解，该团队还首次发现了，输出长度与推理性能提升无关，语言混合（例如中英文夹杂）会显著降低推理能力，reasoning tokens（推理标记）确实有提升推理性能等多个问题。

值得注意的是，该团队还开源了完整的超参调优经验，RL算法设计，代码数据等。

“我们的Logic-RL团队主要成员，从上次小打小闹的三人组升级到了五人阵容，不过大家还都是大三大四本科生。新来的两位大佬为此工作作出了巨大贡献。”该作者在知乎上作完整的技术报告解读时表示。

不仅是九坤，另一量化巨头宽德则在2月24日发布了智能学习实验室人才招聘通知，宣称该实验室将朝着整个人工智能的星辰大海启航。其中提及“汇聚顶尖AI人才，专注于研发通用性”等。

这家私募通过上述文章招聘AI研究员、AI工程师，并注明上述两个岗位均开放社会招聘（有经验人士）、校园招聘（在校生），且全职、实习皆可。

不仅如此，近日，一家名为蒙玺投资的私募量化机构，发文透露了其建立人工智能实验室（AI Lab）的踪迹。

据悉，这家机构已把实验室定位在合肥，外界预期其将利用合肥独有的理工科人才优势。

一些渠道的信息显示，这家机构的人工智能实验室正在招聘机器学习方向的实习研究员。

相关实习岗位有很多细节上的要求：包括岗位招聘“全年开放”，并建议申请成功者每周要至少实习三天。

相关岗位还特别标明了“没有枯燥的代码流水线、拒绝重复的机械劳动”等宣传语。

这个用人风格和deepseek有几分相似。此前透露出的消息，后者专注于寻找“朴素的探索者”，推崇司内的极客文化。

不仅是这几家量化公司，融中和猎头聊了一下，最近，大量量化公司都在紧急捞人，提供北京、上海、香港、深圳以及新加坡的岗位。似乎决意要参与这场量化大模型之战。

越来越多的量化机构杀入大模型领域，看来，人人想做梁文锋。

谁都想“学”梁文锋？

不过，并非人人都能成为梁文锋。

此前，融中曾报道《投资人想见梁文锋，需要向地方打汇报？》其中提及，DeepSeek火了之后，投资圈开始焦虑了。

根据“路边消息社”等媒体报道，“最近想要见DeepSeek创始人梁文锋，需要汇报到地方办公室。”根据报道，最近想要约见梁文锋的投资机构太多，为了保护这位AI大牛，想约见他的机构，需要先报到省委办公厅。

融中记者了解到，今年开年后，AI已经成为所有机构重点讨论的内容。有投资人告诉融中记者，开年上班后，投医疗的、投科技的、投AI的都在研究DeepSeek。某华南科技机构投资人告诉融中记者，“AI组急疯了，最近就是找各种关系、各种办法去见他一面。不过，目前还没见到呢。”

不过，有相关人员告诉融中，作为AI领域的大牛，梁文锋已经是“重点保护对象”，一般人肯定见不到了。投资人虽然人脉广泛，能加到微信，都很难。

“现在到了拼资源的时候，别管估值多高，能投进去就已经证明自己了。”

最近，市场上流传一个新消息，称梁文峰团队有意接触外部融资，并称社保基金等国资以及阿里等大厂已经在积极对接。虽然此后被辟谣，但消息一出，还是引发了市场的震动。

太多机构想要分一杯羹了。

对于这样一个超现象级项目，没有投资人愿意错过。

不过，估值到底能达到多少？投资人们也在讨论。

“那不用说啊，一定是天价。”根据报道，目前，市场为DeepSeek估值时，对标的是OpenAI，其估值区间被估算在10亿美元至1500亿美元之间。而1500亿美元，刚好是当前OpenAI的一半。

不过此前，也有一则业内消息，称阿里给了DeepSeek100亿美元的估值，虽然不如上述千亿美元高昂，但已经仍然远超国内大模型参与者，此后这一消息被辟谣，但对于DeepSeek估值到底如何定价的问题，投资人已经吵疯了。

不过，也有投资人对这一估值保持谨慎态度，“之前大模型项目，已经贵到很难有人投得起下一轮了，DeepSeek如果直接对标OpenAI，哪一家有实力？”

比如，波士顿风险投资公司Glasswing Ventures创始人鲁迪纳・塞塞里依据同行公司估值判断，认为DeepSeek最少值10亿美元。研究工程师Sebastian Raschka则觉得，鉴于DeepSeek强大的品牌认知度，其估值应在20亿到100亿美元之间。而Sweat Free Telecom创始人查纳基亚・拉姆德夫的预测更为乐观，他认为DeepSeek估值可达1550亿美元。

融中和身边的投资人朋友们打听了一圈，10亿美元可能是最低价。“他值得，但是再贵，我们就投不起了。”

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