Python 潮流周刊#56：NumPy 2.0 里更快速的字符串函数

这里分享的是 Python 潮流周刊第 56 期，原文发布于 2024-06-15。我们的付费专栏内容在发布一年后会免费开源，不少内容依然值得回看，愿大家读有所获。点击文末“阅读原文”，体验更佳。

本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目。

文章&教程[1]

1、给 NumPy 2.0 实现更快速的字符串函数[2]

NumPy 2.0 即将发布，这是 2006 年以来的第一个大版本。作者介绍了他们如何重新设计它的字符串函数（isalpha、add、find 和 startswith），解释了它们的执行原理，并做出了性能提升的统计。

2、Python 中的 __pycache__ 文件夹是什么？[3]

在项目文件中，你是否留意过突然出现的__pycache__文件夹，它是干嘛的，什么情况下生成的？ 这篇文章详细介绍了它的作用、文件夹里的内容、生成的时机、如何递归删除、如何防止创建它、如何读取/执行和反编译缓存的字节码等。

3、CPython 垃圾回收：内部机制和实现算法[4]

CPython 如何实现内存管理的（包括引用计数和垃圾回收）？这是深度解读 CPython 解释器系列的最新一篇，分析了引用计数和分代垃圾回收的实现原理，研究了核心的数据结构、算法和源码，以及最新移除 GIL 时对内存管理的修改。

4、从零开始搭建自己的相似图片搜索引擎[5]

介绍了如何使用向量嵌入、向量数据库 qdrant 和 OpenAI 的 CLIP 模型，从零开始搭建一个图片搜索引擎。文中还用了 scrapy+selenium 爬取网上图片，使用 Flask 开发了简单的操作页面。

5、使用 Pydantic Logfire 满足你的日志记录需求[6]

Pydantic 团队最近推出了一个新的日志记录工具 LogFire，除了简单打印日志外，它可以跟踪和分析程序的运行信息，记录 FastAPI 的请求参数和返回值，收集异常计数、连接数和内存使用情况等指标，看起来非常好用！

6、FastAPI 深度揭秘：高效 Web 开发指南[7]

一个关于 FastAPI 的专栏，从基础到进阶，全面介绍 FastAPI 的使用。

7、通过用 Python 实现 HTTP 服务器来理解它[8]

作者用 Python 实现一个简单的 HTTP 服务端，以此来理解它的工作原理，介绍了控制请求、处理请求、发送响应等环节，以及所涉及的各项知识点。

8、我对“Excel 里的 Python”的看法[9]

微软在去年推出了“Python in Excel”预览版，好不好用呢？文章出自xlwings库和《Python for Excel》的作者，介绍了他深度使用后的一些看法，认为这不是 VBA 的替代品而是 Excel 公式的替代品、将 Jupyter 笔记本单元格集成到 Excel 网格是个错误、等等。

9、用 Python 将卷曲文本的图像提取成 PDF[10]

照片中的书页有一定程度的卷曲，如何将文本内容提取成 PDF 文件？作者用“cubic sheet”模型作页面去畸变，用 OpenCV+PIL 实现文本提取。8 年前的文章，代码已开源在page_dewarp[11]，已收获 1.4K star。

10、Python Celery 的缺陷[12]

Celery 是广泛使用的分布式任务队列，但作者认为它存在诸多问题，文章讨论了三类：缺少或未实现的功能、有问题的默认行为、可观察性不足。

11、事件驱动的 Ansible，是什么、为什么以及如何使用？[13]

Ansible 是用 Python 开发的自动化工具，常用于网络配置管理和应用部署等运维场景。文章介绍了它最新的 Rulebook 特性，可从多个事件源获取事件通知，从而触发某些操作。

12、我国出版的 Python 教材几乎都有基本概念错误[14]

文章称很多 Python 教材套用其它语言的知识框架，导致出现基本概念的错误，如变量和赋值。学校中使用的 Python 教材都是哪些书啊？有没有在校学生分享下教材里的错误呢？（分享自@老不老）（附：Python 畅销书也有一些过时的表述，见 Python 已经支持中文变量名啦！[15]）

️项目&资源[16]

1、WeasyPrint：非常棒的工具，将 Web 生成 PDF 文档[17]

可将简单的 HTML 页面变成华丽的统计报告、发票、票据、书籍等。可读取普通文件、HTTP、FTP 和数据 URI。（star 6.8K）

2、oxo：现代的安全扫描编排器[18]

一个安全扫描框架，可查找漏洞并执行侦察、枚举、指纹识别等操作。

3、jupyterlab-desktop：JupyterLab 桌面版，基于 Electron[19]

JupyterLab 的跨平台桌面应用程序，支持 Windows、Mac 和 Linux，使用简单。（star 3.5K）

4、teo：模式驱动的 Web 服务端框架[20]

模式驱动的 Web 服务端框架。服务端 API 是 Rust、Node.js 和 Python 的原生 API，受 GraphQL 和 Prisma 启发，自动数据库迁移。（star 1.1K）

5、aiosql：Python 中的简单 SQL[21]

将 SQL 视为代码，写在“.sql”文件中，可加载到 Python 程序中作为函数调用，重用性高，可集中管理维护。（star 1.3K）

6、thread：AI 驱动的 Python 笔记本，使用 React 构建[22]

将 OpenAI 的代码解释器与 Python Notebook 开发环境结合，除常规功能外，还可用自然语言生成单元格、编辑代码、提问和修复 bug。

7、OpenRecall：Windows Recall 的开源替代[23]

Windows Recall 和 Limitless Rewind.ai 的开源替代，隐私优先，支持 Windows、macOS 和 Linux。定期记录屏幕截图，分析其文本和图像，让你可通过语义搜索，快速查找信息和回看浏览记录。（star 1.3K）

8、requests-futures：使用 Futures 实现的异步 Python HTTP Requests[24]

requests不支持异步，这个库为它加上concurrent.futures的异步实现。（star 2.1K）

9、websocket-client：Python 的 WebSocket 客户端[25]

提供对 WebSocket 低级 API 的访问，实现了 WebSocket 协议的 hybi-13 版本。当前不支持 RFC 7692 中的 permessage-deflate 扩展。（star 3.5K）

10、Freeway：WiFi 渗透测试与审计工具[26]

用 Python 实现的 WiFi 渗透工具，帮助白帽黑客和测试人员审计和保护家庭及企业的网络。仅支持 Linux 系统，网卡需支持监视器模式和帧注入。

11、cibuildwheel：以最少的配置为所有平台构建 Python wheel[27]

在 CI 服务器上运行，可构建和测试你的 wheel 包，目前支持 GitHub Actions、Azure Pipelines、Travis CI、AppVeyor、CircleCI 和 GitLab CI。（star 1.8K）

12、超过 6000 份免费的速查表[28]

这是一个专门收集速查表（Cheat Sheet）的网站，分为编程、软件、商业与营销、教育、家庭与健康、游戏与爱好等类别。其中 Python 分类下有 446 份，是所有类别中最多的。

往年回顾[29]

Python潮流周刊#6：Python 3.12 有我贡献的代码！[30] （2023.06.10）

参考资料

文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly

给 NumPy 2.0 实现更快速的字符串函数: https://labs.quansight.org/blog/numpy-string-ufuncs

Python 中的pycache文件夹是什么？: https://realpython.com/python-pycache/

CPython 垃圾回收：内部机制和实现算法: https://blog.codingconfessions.com/p/cpython-garbage-collection-internals

[5]

从零开始搭建自己的相似图片搜索引擎: https://juejin.cn/post/7377632288676839439

[6]

使用 Pydantic Logfire 满足你的日志记录需求: https://kadermiyanyedi.medium.com/fire-up-your-logging-needs-with-logfire-6330d7a08dfe

[7]

FastAPI 深度揭秘：高效 Web 开发指南: https://juejin.cn/column/7379166365972955146

[8]

通过用 Python 实现 HTTP 服务器来理解它: https://muhammadraza.me/2024/building-http-server/

[9]

我对“Excel 里的 Python”的看法: https://www.xlwings.org/blog/my-thoughts-on-python-in-excel

[10]

用 Python 将卷曲文本的图像提取成 PDF: https://mzucker.github.io/2016/08/15/page-dewarping.html

[11]

page_dewarp: https://github.com/mzucker/page_dewarp

[12]

Python Celery 的缺陷: https://docs.hatchet.run/blog/problems-with-celery

[13]

事件驱动的 Ansible，是什么、为什么以及如何使用？: https://anweshadas.in/event-driven-ansible-what-why-and-how/

[14]

我国出版的 Python 教材几乎都有基本概念错误: https://zhuanlan.zhihu.com/p/703141066

[15]

Python 已经支持中文变量名啦！: https://pythoncat.top/posts/2021-01-13-books

[16]

️项目&资源: https://xiaobot.net/p/python_weekly

[17]

WeasyPrint：非常棒的工具，将 Web 生成 PDF 文档: https://github.com/Kozea/WeasyPrint

oxo：现代的安全扫描编排器: https://github.com/Ostorlab/oxo

jupyterlab-desktop：JupyterLab 桌面版，基于 Electron: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop

teo：模式驱动的 Web 服务端框架: https://github.com/teodevgroup/teo

[21]

aiosql：Python 中的简单 SQL: https://github.com/nackjicholson/aiosql

[22]

thread：AI 驱动的 Python 笔记本，使用 React 构建: https://github.com/squaredtechnologies/thread

[23]

OpenRecall：Windows Recall 的开源替代: https://github.com/openrecall/openrecall

[24]

requests-futures：使用 Futures 实现的异步 Python HTTP Requests: https://github.com/ross/requests-futures

[25]

websocket-client：Python 的 WebSocket 客户端: https://github.com/websocket-client/websocket-client

[26]

Freeway：WiFi 渗透测试与审计工具: https://github.com/FLOCK4H/Freeway

[27]

cibuildwheel：以最少的配置为所有平台构建 Python wheel: https://github.com/pypa/cibuildwheel

[28]

超过 6000 份免费的速查表: https://cheatography.com/

[29]

往年回顾: https://xiaobot.net/p/python_weekly

[30]

Python潮流周刊#6：Python 3.12 有我贡献的代码！: https://pythoncat.top/posts/2023-06-10-weekly6

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