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典常商业咨询×建采绿碳:联合打造 “AI+供应链” 解决方案

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今日,典常商业咨询创始人、首席供应链专家黄太阳与建采绿碳创始人王恩伟、AI 数字化专家韩思旭在深圳举行闭门会议,围绕建筑行业供应链转型升级展开深度探讨,并达成合作备忘录,双方将联合推出 “AI + 供应链” 解决方案,助力建筑企业实现全链条数字化与绿色化变革。



一、行业领军者聚首:破局传统供应链痛点

本次合作的核心团队成员均为行业资深专家。

黄太阳深耕房地产建筑行业 17 年,历任世界500强企业、供应链数字化企业合伙人、供应链研究院院长,为多家央国企提供供应链咨询服务,其著作《从采购升级为供应链管理》被誉为行业供应链转型的 “方法论指南”。

王恩伟曾主导央企集采体系改革,拥有丰富的大宗物资供应链整合经验,并在建材实业、互联网企业担任高管。

韩思旭作为《从采购升级为供应链管理》一书联合作者,主导过多个房建企业数字化转型项目,其团队开发的供应链平台系统已在华南地区多个标杆企业中实施落地。

当前建筑行业面临供应链协同低效、成本管控粗放、绿色转型压力三大核心挑战。

据行业数据显示,传统建筑项目因信息孤岛导致的成本超支率高达 35%,而碳足迹核算不透明更使得企业难以满足 ESG 合规要求。双方此次合作旨在通过 “AI + 供应链” 双轮驱动,破解这些行业顽疾。

二、技术融合创新:构建智能绿色供应链体系

基于对行业趋势的精准研判,双方提出的解决方案将聚焦三大创新方向:

AI 驱动的供应链协同平台

以 AI 技术为核心,整合 BIM 模型、物联网设备与区块链技术,打通设计、采购、施工、运维全流程数据壁垒,实现各环节信息实时流转与共享。

针对建筑行业采购 SKU 数量庞大、组合复杂的特点,引入量子优化算法对千万级 SKU 采购组合进行智能规划,通过分析历史采购数据、市场价格波动趋势、项目施工进度需求等多维度信息,动态调整采购方案,经测算可使综合采购成本降低 19.2%,同时减少因采购计划不合理导致的物料积压或短缺问题。

AI 赋能的智能采购场景落地

围绕采购全流程打造多维度 AI 应用场景:

在需求预测环节,基于项目图纸、施工计划及历史项目物料消耗数据,构建 AI 预测模型,精准测算不同阶段的物料需求种类与数量,将需求预测准确率提升 30% 以上,避免盲目采购;

在供应商管理环节,开发 AI 智能评估系统,从产品质量、交付时效、服务响应速度、价格稳定性等维度建立动态评分机制,实时更新供应商等级,助力企业筛选优质合作方;

在库存管理环节,通过 AI 算法实时监控物料库存水平,结合施工进度自动触发补货提醒或调整出库节奏,将库存周转效率提升 25%,降低仓储成本与资金占用。

人机协同的智能决策支持

开发建筑行业专属大模型,集成《住宅项目规范》等500+行业标准与 10 万+施工案例库,为供应链决策提供智能化支撑。

在进度管理方面,AI 模型可根据项目整体计划,拆解供应链各环节时间节点,实时预警可能出现的延误风险。

在成本管控方面,通过实时抓取市场物料价格、物流费用等数据,与预算进行动态比对,及时发现成本超支隐患并给出优化建议。

三、生态共建:从解决方案到价值共生

根据合作规划,双方将在2025年内启动 “百城千企” 赋能计划,通过三大举措推动行业变革:

标准化培训体系

联合推出《建筑供应链AI实战课》,结合双方在供应链管理与 AI 技术领域的实战经验,为企业提供从采购策略制定、AI 工具应用到供应链风险管控的全流程培训。

首期试点将在深圳地铁、中建科技、深圳特发等标杆项目中展开,通过理论授课与实操演练结合的方式,帮助企业团队快速掌握 “AI + 供应链” 应用技能。

行业知识共享与协同交流机制

依托双方积累的行业资源与理论成果,建立常态化知识共享平台。

定期发布建筑供应链行业研究报告,梳理 AI 技术应用案例与实践经验;举办行业交流研讨会,邀请供应链管理专家、AI 技术学者及企业代表共同探讨行业痛点解决方案,促进跨企业、跨领域的经验互鉴;搭建案例共享库,收录不同类型建筑项目的 “AI + 供应链” 应用实例,为行业企业提供可参考、可复制的实践模板,共同推动建筑行业供应链高质量发展。

定制化咨询服务

针对不同规模、不同业务场景的建筑企业,提供 “AI + 供应链” 定制化咨询服务。

通过深入调研企业现有供应链体系痛点,结合 AI 技术特点制定个性化升级方案,从系统搭建、流程优化到人员培训提供全周期支持,帮助企业平稳实现供应链数字化转型。

四、行业展望

此次合作标志着建筑行业供应链正从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 加速转型。供应链创新是行业转型升级的核心引擎。随着 AI、量子计算等技术的深度应用,建筑企业有望实现 “像造汽车一样造房子” 的工业化愿景。

未来,双方将持续深化自身专业能力与资源的整合,进一步拓展 “AI+供应链” 的应用边界。

一方面,加强在AI算法研发与供应链管理理论领域的协同创新,不断优化解决方案的实用性与前瞻性;另一方面,扩大合作覆盖范围,通过联合培训、知识共享等方式,将成熟的 “AI+供应链” 实践经验推广至更多建筑企业,形成 “合作-创新-共享-共赢” 的行业生态,助力整个建筑行业实现智能化、高效化转型。

黄老师的课程包括:《建筑供应链数字化转型方法与路径》、《建筑企业合规建设与招投标风控管理》、《建筑企业设备物资与供应链管理》等。

每门课可安排全天授课,亦可半天授课。

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